[發明專利]數據處理方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202210090399.1
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114417875A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 黃劍輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 杜維

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一對象實體所包括的n個第一對象模態分別對應的第一模態特征，獲取第二對象實體所包括的m個第二對象模態分別對應的第二模態特征，獲取所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的候選關系特征；n為正整數，m為正整數；

將n個第一模態特征進行特征融合處理，得到第一融合特征；將m個第二模態特征進行特征融合處理，得到第二融合特征；

預測所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度，基于所述置信度確定所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的目標關聯關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度，包括：

將所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征輸入關系預測模型，基于所述關系預測模型，將所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征映射到同一向量空間，得到所述第一融合特征對應的第一融合向量、所述第二融合特征對應的第二融合向量，以及所述候選關系特征對應的候選關系向量；

將所述第一融合向量與所述候選關系向量融合得到的向量，與所述第二融合向量的差值，確定為所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度，包括：

將所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征輸入關系預測模型，采用所述關系預測模型中的關系權重，對所述第一融合特征及所述第二融合特征進行特征融合轉換，得到所述第一融合特征與所述第二融合特征之間的預測關系向量；

獲取所述預測關系向量與所述候選關系特征之間的特征距離，將所述特征距離確定為所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述候選關系特征的數量為d，d為正整數；

所述預測所述第一融合特征、所述第二融合特征與所述候選關系特征之間的置信度，包括：

預測所述第一融合特征和所述第二融合特征，分別與d個候選關系特征之間的置信度；

所述基于所述置信度確定所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的目標關聯關系，包括：

基于所述d個候選關系特征分別對應的置信度，對所述d個候選關系特征進行排序；

將所述置信度最大的候選關系特征所對應的候選關系，確定為所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的目標關聯關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述置信度確定所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的目標關聯關系，包括：

若所述置信度大于對象關聯閾值，則將所述候選關系特征對應的候選關系，確定為所述第一對象實體與所述第二對象實體之間的目標關聯關系。

6.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取樣本實體對，所述樣本實體對包括第一樣本實體與第二樣本實體；

獲取第一樣本實體所包括的n個第一樣本模態分別對應的第一樣本特征，獲取第二樣本實體所包括的m個第二樣本模態分別對應的第二樣本特征；獲取所述第一樣本實體與所述第二樣本實體之間的樣本關系特征；n為正整數，m為正整數；

將n個第一樣本特征進行特征融合處理，得到第一綜合樣本特征；將m個第二樣本特征進行特征融合處理，得到第二綜合樣本特征；

將所述第一綜合樣本特征、所述第二綜合樣本特征與所述樣本關系特征輸入初始關系預測模型進行預測，得到所述第一綜合樣本特征、所述第二綜合樣本特征與所述樣本關系特征之間的樣本預測置信度；

基于所述樣本預測置信度，對所述初始關系預測模型進行參數調整，得到關系預測模型。