[發明專利]一種基于以太坊抵御工業互聯網中拜占庭攻擊的方法

有效

• 申請號: 202210090373.7
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114124579B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 高慶;呂金虎;楊憲棋;劉克新;劉東坡;朱斯語
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學;中國信息通信研究院
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L67/1097
• 代理公司: 北京天匯航智知識產權代理事務所(普通合伙) 11987
• 代理人: 黃川;史繼穎

1.一種基于以太坊抵御工業互聯網中拜占庭攻擊的方法，其特征在于，包括：

S1當某節點檢測到某事件發生時，將所述事件發生的消息發送至參考節點的地址；

S2基于接收到的所述事件發生的消息，所述參考節點對所述事件的真偽進行判斷，并生成決策向量；

S3由工業互聯網系統選出設定數量的節點作為判斷節點；

S4所述工業互聯網系統生成貝葉斯推理所需的參量矩陣和參量向量；

S5所述工業互聯網系統將所述決策向量、所述生成貝葉斯推理所需的參量矩陣和參量向量輸入至編碼了所述貝葉斯推理的智能合約，生成各判斷節點的結果向量；

S6根據生成各所述判斷節點的結果向量，生成各所述判斷節點的最終判斷向量；

S7基于各所述判斷節點的最終判斷向量，所述工業互聯網系統計算出最終的協同推理結果；

S8根據所述最終的協同推理結果對各節點的狀態進行更新，包括：

對判斷正確的參考節點，采用參考節點信任值加上預定信任值獎勵項，對參考節點的狀態進行更新；

對判斷錯誤的參考節點，采用參考節點信任值減去預定信任值懲罰項，對參考節點的狀態進行更新；

對判斷正確的判斷節點，采用判斷節點信任值加上預定信任值獎勵項，信任度閾值減去閾值獎勵項對判斷節點的狀態進行更新；

對判斷錯誤的判斷節點，采用判斷節點信任值減去預定信任值懲罰項，信任度閾值加上閾值懲罰項對判斷節點的狀態進行更新。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1，包括：

當某節點檢測到某事件發生時，所述節點的身份轉為消息發送節點；

以所述消息發送節點為圓心，設定長度為半徑，生成參考圓，并在所述參考圓內根據選取距離所述消息發送節點最近的設定數量的節點作為所述參考節點；

所述消息發送節點將所述事件發生的消息發送至所述參考節點的地址。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，包括：

基于接收到所述事件發生的消息，所述工業互聯網系統生成所述參考節點與所述消息發送節點之間的距離向量；

所述參考節點基于所述事件的真偽，生成參考節點的決策向量。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述S3，包括：

由所述工業互聯網系統在所述參考圓外按就近原則選定設定數量的節點作為判斷節點。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4，包括：

所述工業互聯網系統生成所述參考節點的距離權重向量；

基于所述參考節點的距離權重向量，所述工業互聯網系統生成所述參考節點的距離-信任向量與信任度權重向量；

基于所述參考節點的距離-信任向量與信任度權重向量，所述工業互聯網系統生成所述參考節點與所述判斷節點之間的距離矩陣；

基于所述參考節點與所述判斷節點之間的距離矩陣，所述工業互聯網系統生成所述判斷節點與所述消息發送節點之間的距離向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5，包括：

計算所述判斷節點與所有所述參考節點的距離和向量；

基于所述判斷節點與所有所述參考節點的距離和向量，計算所述判斷節點的中間決策矩陣；

將所述決策向量、所述判斷節點與所有所述參考節點的距離和向量和所述判斷節點的中間決策矩陣輸入至編碼了所述貝葉斯推理的智能合約，根據貝葉斯公式生成各判斷節點的所述結果向量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S7，包括：

將所有所述判斷節點的最終判斷向量相加，獲得所有所述判斷節點的所述最終的協同推理結果。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S7中所述協同推理結果判斷標準，包括：

若協同推理結果大于等于系統的預設事件接受閾值，則認為所述事件發生；

否則，則認為所述事件沒發生。