[發(fā)明專利]一種軸承故障檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210090369.0 | 申請日: | 2022-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN114459759A | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 蒙會民;萬眾一;蒙秦昊 | 申請(專利權)人: | 蒙會民;萬眾一;蒙秦昊 |
| 主分類號: | G01M13/04 | 分類號: | G01M13/04;G01M13/045;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/74 |
| 代理公司: | 廣州企權邑知識產權代理事務所(普通合伙) 44839 | 代理人: | 汪黎 |
| 地址: | 116033 遼寧省*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 軸承 故障 檢測 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種軸承故障檢測方法及裝置,涉及信息技術領域,主要目的在于實現(xiàn)能夠及時準確的檢測出風機軸承的故障。本發(fā)明主要的技術方案為:采集待檢測目標的目標場所內的環(huán)境聲音信息;獲取待檢測目標的圖像信息;獲取所述環(huán)境聲音信息的第一聲紋特征,基于所述第一聲紋特征和預先存儲的第二聲紋特征進行匹配,獲得第一匹配結果;獲取所述圖像信息的第一局部特征點位像素信息,基于所述第一局部特征點位像素信息和預先存儲的標準圖像的第二局部特征點位信息像素信息進行匹配,獲得第二匹配結果;所述局部特征點位像素信息為局部特征點位的RGB顏色分布信息;根據第一匹配結果和第二匹配結果進行報警。本發(fā)明用于檢測出風機軸承的故障。
技術領域
本發(fā)明涉及信息技術領域,尤其涉及一種軸承故障檢測方法及裝置。
背景技術
目前,風力發(fā)電作為一項可再生的綠色環(huán)保新型潔凈能源,受到了各國的高度重視,得到了長足的發(fā)展。風力發(fā)電機用軸承主要包括:偏航軸承總成、風葉主軸軸承、變速器軸承、發(fā)電機軸承等,軸承的結構形式主要有四點接觸球軸承、交叉滾子軸承、圓柱滾子軸承、調心滾子軸承、深溝球軸承等。風力發(fā)電機常年在野外工作,工況條件比較惡劣,溫度、濕度和軸承載荷變化很大,有沖擊載荷,所以軸承在使用的過程中容易出現(xiàn)滾珠破損、潤滑油劑量不足、內部進入異物堵塞滾珠、灰塵過大等導致軸承整體不運轉或損壞。
對風力發(fā)電機軸承的故障情況需要能夠及時檢測,目前采用的軸承故障檢測手段比較單一,例如通過溫度檢測等,容易出現(xiàn)檢測不準確、錯誤等情況,因此,需要發(fā)明一種軸承故障檢測方法及裝置克服以上問題。
發(fā)明內容
鑒于上述問題,本發(fā)明提供一種軸承故障檢測方法及裝置,主要目的是為了能夠及時準確的檢測出風機軸承的故障。
為解決上述技術問題,本發(fā)明提出以下方案:
第一方面,本發(fā)明提供了一種軸承故障檢測方法,該方法包括:
采集待檢測目標的目標場所內的環(huán)境聲音信息;
獲取待檢測目標的圖像信息;
獲取所述環(huán)境聲音信息的第一聲紋特征,基于所述第一聲紋特征和預先存儲的第二聲紋特征進行匹配,獲得第一匹配結果;
獲取所述圖像信息的第一局部特征點位像素信息,基于所述第一局部特征點位像素信息和預先存儲的標準圖像的第二局部特征點位信息像素信息進行匹配,獲得第二檢測結果;所述局部特征點位像素信息為局部特征點位的RGB顏色分布信息;
根據第一匹配結果和第二匹配結果進行報警。
優(yōu)選地,所述獲取所述環(huán)境聲音信息的第一聲紋特征,基于所述第一聲紋特征和預先存儲的第二聲紋特征進行檢驗,獲得第一檢驗結果之后,還包括:獲取待檢測目標的溫度信息;判斷所述溫度信息是否超過預先設置的溫度閾值,若是,則進入圖像信息的判斷。
優(yōu)選地,所述獲取所述環(huán)境聲音信息的第一聲紋特征,基于所述第一聲紋特征和預先存儲的第二聲紋特征進行檢驗,獲得第一檢驗結果;包括:
所述第二聲紋特征為待檢測目標的正常情況下的聲紋特征,將所述第一聲紋特征于所述待檢測目標的正常情況下的聲紋特征進行匹配,檢測所述環(huán)境聲音信息中是否包含用于表征所述目標是否出現(xiàn)可疑情況的聲音信息;
若包含,則獲得第一匹配結果為所述目標出現(xiàn)異常情況;
若不包含,則獲得第一匹配結果為所述目標未出現(xiàn)異常情況。
優(yōu)選地,所述獲取所述圖像信息的第一局部特征點位像素信息,基于所述第一局部特征點位像素信息和預先存儲的標準圖像的第二局部特征點位信息像素信息進行匹配,獲得第二匹配結果;所述局部特征點位像素信息為局部特征點位的RGB顏色分布信息,包括:
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