[發明專利]一種媒資推薦方法、顯示設備及服務器

在審

• 申請號: 202210089220.0
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114302242A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 由書凱;黃山山;王寶云
• 申請（專利權）人: 聚好看科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/234;H04N21/25;H04N21/482;H04N21/45
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 郭放;許偉群

本實施例提供一種媒資推薦方法、顯示設備及服務器，服務器接收顯示設備發送的目標用戶的用戶行為日志，將用戶行為日志輸入推薦模型，輸出推薦媒資列表。利用用戶行為日志將目標用戶聚類為兩個目標群體。計算兩個目標群體的熱度差值，將熱度差值最大的群體確定為去曝光偏差群體，利用去曝光偏差群體的用戶行為日志構建對抗模型。將目標用戶的用戶行為日志、推薦媒資列表以及冷門媒資數據輸入構建好的對抗模型，輸出對抗媒資列表。最后根據推薦媒資列表和對抗媒資列表輸出去曝光偏差媒資列表。這樣，利用模型對抗，在媒資推薦方面可以降低熱門媒資和被動曝光媒資造成的非用戶興趣行為的影響，達到去曝光偏差的效果，從而提升用戶觀看體驗。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種媒資推薦方法、顯示設備及服務器。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，用戶觀看視頻不再局限于電視，還可以通過互聯網搜索感興趣的視頻觀看。除此之外，互聯網還可以自動向用戶推薦視頻，方便用戶選擇。

目前的互聯網向用戶推薦視頻，可以是基于用戶點擊，向用戶推薦用戶感興趣的視頻。或者，將熱度話題較高的視頻，向用戶進行推薦。

然而，基于用戶點擊推薦視頻的方式，有可能不能真正反應用戶興趣。例如，開機首頁被動曝光的欄目會被用戶過量點擊，而被點擊的視頻可能并不是用戶真正的興趣所在。部分用戶對熱度話題較高的視頻可能并不感興趣。通過現有的方式向用戶推薦視頻，將會造成用戶的觀看體驗較差。

發明內容

本申請提供了一種媒資推薦方法、顯示設備及服務器，用于解決基于用戶點擊推薦視頻的方式，有可能不能真正反應用戶興趣，部分用戶對熱度話題較高的視頻可能并不感興趣。通過現有的方式向用戶推薦視頻，將會造成用戶的觀看體驗較差的問題。

第一方面，本實施例提供一種服務器，所述服務器被配置為：

從顯示設備獲取目標用戶的用戶行為日志，以及將所述目標用戶的所述用戶行為日志輸入推薦模型，輸出推薦媒資列表，其中，所述用戶行為日志表征所述目標用戶的真實行為特征；

利用所述用戶行為日志將所述目標用戶聚類為兩個目標群體；

分別計算兩個所述目標群體的熱度差值，以及將熱度差值最大的所述目標群體確定為去曝光偏差群體，將熱度差值最小的所述目標群體確定為非去曝光偏差群體，其中，所述去曝光偏差群體為對熱門媒資不感興趣的用戶群體；

利用所述去曝光偏差群體的所述用戶行為日志構建對抗模型，以及將所述目標用戶的所述用戶行為日志、所述推薦媒資列表的數據以及冷門媒資數據，輸入所述對抗模型，輸出對抗媒資列表，其中，所述冷門媒資數據表征所述目標用戶的虛擬行為特征；

根據所述推薦媒資列表的數據和所述對抗媒資列表的數據，輸出去曝光偏差媒資列表。

第二方面，本實施例提供一種顯示設備，包括：

顯示器，用于顯示用戶界面；

控制器，用于執行：

在用戶屬于去曝光偏差群體時，從服務器接收去曝光偏差媒資列表，以及在所述顯示器上顯示所述去曝光偏差媒資列表；

其中，所述去曝光偏差媒資列表是根據推薦媒資列表的數據和對抗媒資列表的數據輸出的列表，所述推薦媒資列表是將目標用戶的用戶行為日志輸入推薦模型之后輸出的列表，所述用戶行為日志表征所述目標用戶的真實行為特征，所述對抗媒資列表是將所述目標用戶的所述用戶行為日志、所述推薦媒資列表的數據以及冷門媒資數據輸入所述對抗模型之后輸出的列表，所述冷門媒資數據表征用戶虛擬行為特征，所述去曝光偏差群體是計算兩個目標群體的熱度差值之后熱度差值最大的目標群體，所述去曝光偏差群體為對熱門媒資不感興趣的用戶群體，兩個所述目標群體是利用所述用戶行為日志聚類得到的群體；