[發明專利]一種車站接駁方式分擔率的預測方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202210089160.2 | 申請日: | 2022-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN114418231A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發明(設計)人: | 鄭翔;農興中;史海歐;蔡涵哲;王迪軍;賀利工;孫元廣;吳嘉;王仲林;翟利華;吳殿華 | 申請(專利權)人: | 廣州地鐵設計研究院股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 呂金金 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車站 接駁 方式 分擔 預測 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種車站接駁方式分擔率的預測方法,其特征在于,包括:
在獲取預設數量乘客的調查內容后,確定優選乘客并將全部優選乘客的調查內容作為基礎數據,其中,所述調查內容包括個人屬性、乘客類型、接駁方式、接駁地點以及接駁時間;
在基于所述基礎數據中的接駁地點確定路網接駁距離后,構造數據集S并對所述數據集S中元素的部分特征進行變量賦值,其中,所述數據集S由所述優選乘客作為集合中的元素,每個元素包含的特征為個人屬性、乘客類型、接駁方式以及路網接駁距離,所述部分特征為個人屬性、乘客類型、接駁方式;
將所述數據集S分為訓練數據集Strain和測試數據集Stest;
基于所述訓練數據集Strain,按照當前切分規則生成部分決策節點指定的初始回歸樹;
基于所述測試數據集Stest對所述初始回歸樹進行后剪枝,得到基礎回歸樹;
在根據所述訓練數據集Strain生成所述基礎回歸樹的剩余部分后,基于所述測試數據集Stest對所述剩余部分進行后剪枝,從而得到最終回歸樹;
根據所述最終回歸樹中每個葉節點對應的數據集中各類接駁方式的人數占比,預測車站各類接駁方式的分擔率。
2.根據權利要求1所述車站接駁方式分擔率的預測方法,其特征在于,所述在獲取預設數量乘客的調查內容后,確定優選乘客并將全部優選乘客的調查內容作為基礎數據,包括:
在獲取預設數量乘客的調查內容后,將各乘客的接駁時間分別與對應的理論接駁時間進行比對,得到各乘客的參考差值,其中,所述參考差值為接駁時間與理論接駁時間的誤差絕對值區間中的最小值;
若乘客的參考差值小于預設差值,確定該乘客為優選乘客并將全部優選乘客的調查內容作為基礎數據。
3.根據權利要求1所述車站接駁方式分擔率的預測方法,其特征在于,所述將所述數據集S分為訓練數據集Strain和測試數據集Stest包括:
通過隨機抽取的方式,按照預設比例將所述數據集S分為訓練數據集Strain和測試數據集Stest。
4.根據權利要求1所述車站接駁方式分擔率的預測方法,其特征在于,所述當前切分規則包括:
S40、先根據乘客的乘客類型將數據集進行二元切分,得到第一數據集,其中,乘客類型為二值型變量;
S41、遍歷第一數據集中的路網接駁距離對第一數據集進行二元切分,確定第一備選切分點;
S42、選出信息增益最大的第一備選切分點作為所述第一數據集的最佳切分點,并基于所述最佳切分點對所述第一數據集進行二元切分得到第二數據集;
S43、將第二數據集作為新的第一數據集重復步驟S41-S43,直到第二數據集出現取消切分情況。
5.根據權利要求4所述車站接駁方式分擔率的預測方法,其特征在于,所述基于所述測試數據集Stest對所述初始回歸樹進行后剪枝,得到基礎回歸樹,包括:
S50、根據所述初始回歸樹對所述測試數據集Stest進行劃分,使得每個路網接駁距離范圍(jk,jk+1]都對應有數據集sk,k+1;
S51、對所有路網接駁距離范圍相鄰的數據集sk,k+1、sk+1,k+2進行卡方檢驗,從而判斷數據集sk,k+1和數據集sk+1,k+2中的各類接駁方式分布是否一致;
S52、若是,則將路網接駁距離值jk+1作為備選合并點;
S53、確定所有備選合并點對應的信息熵變化值,從中選出最小的信息熵變化值對應的備選合并點作為合并點,并根據所述合并點對所述初始回歸樹進行剪枝后得到基礎回歸樹;
S54、將所述基礎回歸樹作為新的初始回歸樹重復步驟S50-S54,直到根據所述基礎回歸樹對所述測試數據集進行劃分后不存在備選合并點。
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