[發明專利]一種時序數據的異常檢測方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210088401.1
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114117354A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 朱洪利;嚴川;張博
• 申請（專利權）人: 云智慧（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種時序數據的異常檢測方法，其特征在于，包括：

獲取單點時間序列數據；

根據分數階差分算子，計算所述單點時間序列數據的均值回歸；

根據所述單點時間序列數據的均值回歸，計算所述單點時間序列數據的偏差回歸；

根據所述均值回歸和偏差回歸，對所述單點時間序列數據進行異常檢測。

2.根據權利要求1所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，所述單點時間序列數據為：X_t={x₁,x₂,…x_t…,x_n}，x_t為t時間點的數據，n為正整數；

分數階差分算子為：

；

其中，L表示延遲算子，；

表示伽馬函數，；

j=0,1,2,3…，r為分數階差分階數。

3.根據權利要求1所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，根據分數階差分算子，計算所述單點時間序列數據的均值回歸，包括：

根據分數階差分算子和設定的回歸階數，計算回歸系數；

根據所述回歸系數，計算所述單點時間序列數據的均值回歸。

4.根據權利要求3所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，根據分數階差分算子和設定的回歸階數，計算回歸系數，包括：

通過，計算回歸系數，所述回歸系數為：，j=1,2,…,i，s為歸一系數；

其中，r為分數階差分階數，i為回歸階數，表示伽馬函數。

5.根據權利要求4所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，根據所述回歸系數，計算所述單點時間序列數據的均值回歸，包括：

通過對t時刻均值進行回歸，得到所述單點時間序列數據的均值回歸m_t。

6.根據權利要求5所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，根據所述單點時間序列數據的均值回歸，計算所述單點時間序列數據的偏差回歸，包括：

通過計算所述單點時間序列數據的偏差回歸；

其中，d_t為t時間點的數據的偏差回歸，，j=1，…，i；為t-j時間點的數據，表示t-j時間點的數據的均值回歸；

；表示伽馬函數，r表示分數階差分階數。

7.根據權利要求1所述的時序數據的異常檢測方法，其特征在于，根據所述均值回歸和偏差回歸，對所述單點時間序列數據進行異常檢測，包括：

如果，則所述單點時間序列數據中的t時間點對應的數據點為正常數據點，否則，識別所述單點時間序列數據中的t時間點對應的數據點為異常數據點；其中，k為敏感度參數，為t時間點的數據的均值回歸，d_t為t時間點的數據的偏差回歸。

8.一種時序數據的異常檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取單點時間序列數據；

處理模塊，用于根據分數階差分算子，計算所述單點時間序列數據的均值回歸；根據所述單點時間序列數據的均值回歸，計算所述單點時間序列數據的偏差回歸；根據所述均值回歸和偏差回歸，對所述單點時間序列數據進行異常檢測。

9.一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的方法對應的操作。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有指令，所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1至7任一項所述的方法。