[發明專利]一種基于圖像聚檔的目標對象確定方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210087661.7
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114429185A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 童宇蔚;陳立力;周明偉
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

本申請公開了一種基于圖像聚檔的目標對象確定方法及相關裝置，涉及數據處理領域。該方法通過獲取指定事件集后，根據各指定事件的待處理參數從檔案數據庫中確定每一指定事件對應的待處理對象。其中，檔案數據庫中的每一圖像檔案是基于圖像聚檔技術確定的。本申請實施例的指定事件集中包括多個指定事件，且該指定事件集中各指定事件間具備關聯關系。上述流程基于相關聯的多起指定事件發生的指定時間段和指定區域來確定每一指定事件對應的待處理對象，進一步根據待處理對象對應指定事件的數量來確定該指定事件集對應的目標對象，提高目標對象的篩選效率。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，特別涉及一種基于圖像聚檔的目標對象確定方法及相關裝置。

背景技術

圖像聚檔技術是通過識別視頻流中的行人對象來獲取該對象在不同時刻的位置信息，進而構建包含該對象不同時空軌跡的圖像檔案。隨著科技的發展，圖像聚檔技術愈加成熟。相關技術中多將圖像聚檔技術應用于目標對象的篩選階段。目標對象的篩選階段，即為根據待處理事件的發生時間和地點對檔案數據庫進行條件篩選，以從中篩選出時空軌跡符合事件發生時間、地點的圖像檔案，進而確定實施該事件的目標對象。

實際應用中存在多起待處理事件在多個維度相互關聯的情況。傳統的篩選方式會將多起相關聯事件視作單獨個體，分別基于每一事件的時空軌跡篩選出該事件對應的目標對象。這種篩選方式并未考慮事件間的關聯關系，篩選目標對象的耗時較長。

發明內容

本申請實施例提供一種基于圖像聚檔的目標對象確定方法及相關裝置，用于提高目標對象的篩選效率。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于圖像聚檔的目標對象確定方法，所述方法包括：

獲取指定事件集；其中，所述指定事件集包括多個指定事件，所述指定事件集中各指定事件間具備關聯關系，每一指定事件具有對應的待處理參數，所述待處理參數至少包括所述指定事件發生的指定時間段和指定區域；

根據各指定事件的待處理參數從檔案數據庫中確定每一指定事件對應的待處理對象；其中，所述檔案數據庫包括多個圖像檔案，所述圖像檔案是基于圖像聚檔技術確定的，所述待處理對象為在所述指定時間段內的任一時刻位于所述指定區域的對象；

確定每一待處理對象對應的指定事件的數量，并基于所述數量從各待處理對象中確定目標對象。

本申請實施例獲取指定事件集后，根據各指定事件的待處理參數從檔案數據庫中確定每一指定事件對應的待處理對象。其中，檔案數據庫中的每一圖像檔案是基于圖像聚檔技術確定的。本申請實施例的指定事件集中包括多個指定事件，且該指定事件集中各指定事件間具備關聯關系。上述流程基于相關聯的多起指定事件發生的指定時間段和指定區域來確定每一指定事件對應的待處理對象，進一步根據待處理對象對應指定事件的數量來確定該指定事件集對應的目標對象，提高目標對象的篩選效率。

在一些可能的實施例中，所述指定事件集是根據下述方式確定的：

將待處理事件集中的任意兩個待處理事件組成待處理事件對；其中，待處理事件集包括多個待處理事件；

針對每一待處理事件對，將所述待處理事件對中每一待處理事件的事件信息輸入已訓練的詞袋模型中，根據所述詞袋模型的輸出結果確定所述待處理事件對的事件相似度；其中，所述事件信息至少包括所述待處理事件發生的時間和地點，所述事件相似度表征所述待處理事件對中兩個待處理事件的事件信息間的相似度；

基于事件相似度滿足相似度閾值的待處理事件對構建所述指定事件集，所述指定事件集中任意兩個指定事件間的事件相似度均滿足所述相似度閾值。