[發(fā)明專利]開關(guān)柜的局部放電檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210087274.3
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114527360A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊必成;張金山;關(guān)惠珊;藍(lán)仟惠;鄧裕強(qiáng);高洪洋;羅婷婷
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳泰豪數(shù)字科技有限公司
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待測開關(guān)柜在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的超聲波波形信號和相位分辯的局部放電PRPD圖譜；

對所述超聲波波形信號進(jìn)行預(yù)處理得到超聲波信號頻譜，并且基于所述PRPD圖譜中的局部放電數(shù)據(jù)得到灰度圖像；

調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述超聲波信號頻譜和所述灰度圖像進(jìn)行處理，確定所述待測開關(guān)柜的局部放電檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述超聲波信號頻譜和所述灰度圖像進(jìn)行處理之前，所述方法還包括通過如下方式得到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：

獲取樣本訓(xùn)練集；所述樣本訓(xùn)練集包括N個樣本數(shù)據(jù)組，所述樣本數(shù)據(jù)組包括樣本超聲波信號頻譜、樣本灰度圖像和樣本局部放電檢測結(jié)果；N為正整數(shù)；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述樣本訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述對所述超聲波波形信號進(jìn)行預(yù)處理得到超聲波信號頻譜，包括：

對所述超聲波波形信號進(jìn)行分幀加窗處理，得到短時信號；

對所述短時信號進(jìn)行時頻轉(zhuǎn)換得到所述超聲波信號頻譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述局部放電數(shù)據(jù)至少包括：工頻相位、局部放電次數(shù)以及局部放電脈沖信號幅度，所述基于所述PRPD圖譜中的局部放電數(shù)據(jù)得到灰度圖像，包括：

以所述局部放電脈沖信號幅度為縱軸，劃分L個區(qū)間，且以所述工頻相位為橫軸，劃分K個區(qū)間，得到二維坐標(biāo)軸中的L×K個子區(qū)間；L和K均為正整數(shù)；

確定每個所述子區(qū)間的局部放電次數(shù)，并對所述局部放電次數(shù)進(jìn)行歸一化處理；

基于預(yù)設(shè)灰度值和經(jīng)歸一化處理后的局部放電次數(shù)確定每個所述子區(qū)間對應(yīng)的灰度值；

基于所述每個所述子區(qū)間對應(yīng)的灰度值確定所述灰度圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述局部放電檢測結(jié)果至少包括局部放電概率，所述確定所述待測開關(guān)柜的局部放電檢測結(jié)果之后，所述方法還包括：

在確定所述待測開關(guān)柜的局部放電概率大于或等于預(yù)設(shè)數(shù)值的情況下，獲取所述待測開關(guān)柜上設(shè)置的至少三個超聲波麥克風(fēng)中每兩個超聲波麥克風(fēng)采集到放電信號的時間差；

基于所述時間差和所述至少三個超聲波麥克風(fēng)的位置確定局部放電位置。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述確定所述待測開關(guān)柜的局部放電檢測結(jié)果之后，所述方法還包括：

獲取所述待測開關(guān)柜上均勻部署的溫度傳感器采集到的溫度；

基于所述溫度傳感器的位置和所述溫度傳感器采集到的溫度，確定熱分布圖；

基于所述熱分布圖、所述時間差和所述至少三個超聲波麥克風(fēng)的位置，確定所述局部放電位置。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的開關(guān)柜的局部放電檢測方法，其特征在于，所述局部放電檢測結(jié)果至少包括：局部放電概率、局部放電類型和放電程度。

8.一種開關(guān)柜的局部放電檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待測開關(guān)柜在預(yù)設(shè)時長內(nèi)的超聲波波形信號和相位分辯的局部放電PRPD圖譜；

處理模塊，用于對所述超聲波波形信號進(jìn)行預(yù)處理得到超聲波信號頻譜，并且基于所述PRPD圖譜中的局部放電數(shù)據(jù)得到灰度圖像；

確定模塊，用于調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述超聲波信號頻譜和所述灰度圖像進(jìn)行處理，確定所述待測開關(guān)柜的局部放電檢測結(jié)果。