[發(fā)明專利]一種證件照摳圖方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210086989.7 | 申請日: | 2022-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN114494530A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭志強;魏延文 | 申請(專利權(quán))人: | 世紀(jì)開元智印互聯(lián)科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/60 | 分類號: | G06T11/60;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務(wù)所有限公司 37205 | 代理人: | 徐胭脂 |
| 地址: | 250101 山東省濟南市高*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 證件 照摳圖 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種證件照摳圖方法,其特征在于,包括步驟:
S1:將待摳圖證件照圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的能夠提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)模型進行運算,得到所述待摳圖證件照圖像的人像前景掩模,記為目標(biāo)人像前景掩模;
S2:根據(jù)所述目標(biāo)人像前景掩模,估計所述待摳圖證件照圖像的前景圖像,得到所述待摳圖證件照圖像對應(yīng)的前景估計圖像;
S3:將所述目標(biāo)人像前景掩模、所述前景估計圖像以及給定的證件照背景圖像進行圖像融合,得到所述待摳圖證件照圖像對應(yīng)的摳圖后的證件照圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的證件照摳圖方法,其特征在于,步驟S1中所述網(wǎng)絡(luò)模型的獲取步驟為:
創(chuàng)建證件照摳圖數(shù)據(jù)集;
構(gòu)建用來提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
利用所述證件照摳圖數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得到訓(xùn)練好的能夠提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的證件照摳圖方法,其特征在于,所述的創(chuàng)建證件照摳圖數(shù)據(jù)集,其實現(xiàn)方法為:
收集證件照圖像形成訓(xùn)練集;
利用圖像處理軟件對訓(xùn)練集中的各證件照圖像分別進行人像前景摳圖,得到訓(xùn)練集中每一個證件照圖像的人像前景圖像;
對訓(xùn)練集中的每一個證件照圖像,分別根據(jù)其對應(yīng)的人像前景圖像,提取其對應(yīng)的人像前景掩模;
利用訓(xùn)練集中的各證件照圖像及其各自的人像前景掩模,構(gòu)建證件照摳圖數(shù)據(jù)集。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的證件照摳圖方法,其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建方法為:
構(gòu)建用來提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的子模塊,該子模塊以ResNet網(wǎng)絡(luò)中的殘差模塊為基礎(chǔ),用卷積層輸入替換殘差模塊的原始數(shù)據(jù)輸入,用類U-Net的對稱編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)代替殘差模塊中的兩層權(quán)重層,將殘差模塊的快捷連接的原始數(shù)據(jù)輸入替換為卷積層輸入,通過求和來連接卷積層輸入和類U-Net的對稱編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)的輸出,并實現(xiàn)輸入卷積層提取的局部特征和類U-Net的對稱編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)提取的多尺度特征的殘差連接;
以所述子模塊為基礎(chǔ)構(gòu)建能夠從多尺度提取證件照人像局部和全局特征信息的類U型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),該類U型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)即為構(gòu)建得到的用于提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠在編碼階段從逐漸降采樣特征映射過程中提取多尺度特征,能夠在解碼階段將上述提取的多尺度特征編碼到高分辨率特征圖像中,并能夠?qū)⒔獯a階段和最后編碼階段相連接的顯著圖融合得到輸出結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的證件照摳圖方法,其特征在于,所述利用所述證件照摳圖數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得到訓(xùn)練好的能夠提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)模型,其實現(xiàn)方法步驟為:
將證件照摳圖數(shù)據(jù)集中的證件照圖像輸入所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行前向計算,得到預(yù)測的人像前景掩模;
將所述預(yù)測的人像前景掩模與其在證件照摳圖數(shù)據(jù)集中對應(yīng)的人像前景掩模進行比較,反向計算,優(yōu)化構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),反復(fù)迭代得到上述訓(xùn)練好的用于提取人像前景掩模的網(wǎng)絡(luò)模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的證件照摳圖方法,其特征在于,步驟S2的實現(xiàn)方法為:
根據(jù)目標(biāo)人像前景掩模,采用多層次的前景估計方法,以預(yù)先設(shè)定的分辨率求解所述待摳圖證件照圖像的前景圖像,迭代最小局部成本函數(shù),然后以當(dāng)前分辨率下求解出的前景圖像為初始化圖像,計算下一個預(yù)先設(shè)定的分辨率下的前景圖像,重復(fù)執(zhí)行以上過程,直到最新計算出的前景圖像達(dá)到所述待摳圖證件照圖像的原始大小,即得到所述待摳圖證件照圖像對應(yīng)的前景估計圖像,其中,對于任意相鄰兩次用于求解前景圖像的兩個預(yù)先設(shè)定的分辨率來說,在先用于求解前景圖像的分辨率小于在后用于求解前景圖像的分辨率。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于世紀(jì)開元智印互聯(lián)科技集團股份有限公司,未經(jīng)世紀(jì)開元智印互聯(lián)科技集團股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210086989.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





