[發明專利]一種門店名稱相似度的匹配校驗方法

在審

• 申請號: 202210086908.3
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN115130532A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 郝后成
• 申請（專利權）人: 多點生活（成都）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/335;G06Q30/06
• 代理公司: 成都三誠知識產權代理事務所(普通合伙) 51251
• 代理人: 饒振浪

1.一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：生成門店名稱關系組數據集合；

步驟2：從門店名稱關系組數據集合中按順序獲取第一組的門店名稱關系組，生成加權數據S3，并同時將生成的加權數據S3存儲在加權數據集合M中；

步驟3：判定門店名稱關系組數據集合中的所有門店名稱關系組是否獲取完畢，如已經獲取完畢，則從加權數據集合M中生成編輯-向量化復合系數Sm，并執行步驟4；如未獲取完畢，則返回步驟2；

步驟4：逐一判定已經生成的加權數據S3是否大于或等于編輯-向量化復合系數Sm，是，則門店名稱映射關系正確；否，則門店名稱映射關系錯誤，并發出警告提示。

2.根據權利要求1所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，步驟1中所述的“生成門店名稱關系組數據集合”具體包括：判定系統中是否存在現有的門店名稱映射關系，如存在，則自動將該已經存在的門店名稱映射關系作為門店名稱關系組數據集合；如不存在，則需要錄入第三方外賣平臺門店和外賣中臺門店的門店名稱映射關系，以形成門店名稱關系組數據集合。

3.根據權利要求1或2所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，步驟2中所述的“生成加權數據S3”具體包括以下步驟：

(a)獲取門店名稱關系組，計算該門店名稱關系組的萊文斯坦距離，得到相似度S1；

(b)計算該門店名稱關系組的余弦相似性，得到相似度S2；

(c)對相似度S1和相似度S2進行加權，生成加權數據S3。

4.根據權利要求3所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，所述加權數據集合M為加權數據S3的集合，且該加權數據S3的數量大于或等于1。

5.根據權利要求3所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，步驟(c)中所述的對相似度S1和相似度S2進行加權，生成加權數據S3，其加權公式為：S3＝ROUND(S1*3+S2*1,2)。

6.根據權利要求3所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，所述編輯-向量化復合系數Sm為加權數據集合M的眾數。

7.根據權利要求3所述的一種門店名稱相似度的匹配校驗方法，其特征在于，所述門店名稱映射關系中至少包括有零售商家門店名稱和三方平臺ID號，且該三方平臺ID號與零售商家門店名稱一一對應。