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[發(fā)明專利]港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210085793.6 申請日: 2022-01-25
公開(公告)號: CN114462839A 公開(公告)日: 2022-05-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 史兆彥;王銀毓 申請(專利權(quán))人: 中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京海虹嘉誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11129 代理人: 胡博文
地址: 200135 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 港口 運(yùn)行 效率 實(shí)時(shí) 分析 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:包括如下步驟:

數(shù)據(jù)采集與處理步驟:基于AIS數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,以所述數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),并結(jié)合時(shí)間屬性,得到任一時(shí)刻的船舶及港口信息;所述船舶及港口信息包括船舶狀態(tài)信息、港口狀態(tài)信息以及泊位狀態(tài)信息;

監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算步驟:基于所述數(shù)據(jù)模型與所述船舶及港口信息,分別對目標(biāo)港口的若干監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行一日N次的數(shù)據(jù)采樣,計(jì)算得到若干監(jiān)控指標(biāo)分別對應(yīng)的日平均值,并將日平均值作為監(jiān)控指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值;

港口運(yùn)行效率分析步驟:以監(jiān)控指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值作為數(shù)據(jù)源,使用K線圖的分析方法,分析目標(biāo)港口分別在若干監(jiān)控指標(biāo)下的運(yùn)行效率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)模型包括AIS數(shù)據(jù)模型、船舶數(shù)據(jù)模型、港口數(shù)據(jù)模型以及泊位數(shù)據(jù)模型;

所述AIS數(shù)據(jù)模型包括船舶名稱、時(shí)間、船舶位置以及航行狀態(tài);所述船舶數(shù)據(jù)模型包括船舶名稱、MMSI、船型、船舶長度、船舶寬度以及船舶載重噸;所述港口數(shù)據(jù)模型包括港口名稱、港口代碼、港口位置、港口所處時(shí)區(qū)以及港口泊位;所述泊位數(shù)據(jù)模型包括泊位名稱、泊位類型、泊位位置、泊位水深、貨物類型以及裝卸屬性。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:所述若干監(jiān)控指標(biāo)包括平均等泊時(shí)長、平均作業(yè)時(shí)長、平均停留時(shí)長、在錨數(shù)量、在泊數(shù)量、在港數(shù)量、錨泊時(shí)長、作業(yè)時(shí)長以及在港時(shí)長。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:所述港口運(yùn)行效率分析步驟,還結(jié)合泊位類型、泊位數(shù)量、泊位占用狀態(tài)以及泊位剩余數(shù)量,估算船舶在港作業(yè)情況,輔助分析港口運(yùn)行效率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:還包括,綜合監(jiān)控分析步驟:基于港口運(yùn)行效率分析,根據(jù)船舶船型、船舶歷史航線信息、歷史掛港信息以及船舶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息,進(jìn)行港口動(dòng)態(tài)、直通分析、流量分析、港口監(jiān)控以及貨量統(tǒng)計(jì)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析方法,其特征在于:所述船舶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息包括船舶航行狀態(tài)、船舶抵港狀態(tài)、船舶離港狀態(tài)、船舶錨泊狀態(tài)、船舶加油狀態(tài)以及船舶修船狀態(tài)。

7.一種港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),其特征在于:包括依次連接的數(shù)據(jù)采集與處理模塊、監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算模塊以及港口運(yùn)行效率分析模塊;

所述數(shù)據(jù)采集與處理模塊:基于AIS數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,以所述數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),并結(jié)合時(shí)間屬性,得到任一時(shí)刻的船舶及港口信息;所述船舶及港口信息包括船舶狀態(tài)信息、港口狀態(tài)信息以及泊位狀態(tài)信息;

所述監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算模塊:基于所述數(shù)據(jù)模型與所述船舶及港口信息,分別對目標(biāo)港口的若干監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行一日N次的數(shù)據(jù)采樣,計(jì)算得到若干監(jiān)控指標(biāo)分別對應(yīng)的日平均值,并將日平均值作為監(jiān)控指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值;

所述港口運(yùn)行效率分析模塊:以監(jiān)控指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值作為數(shù)據(jù)源,使用K線圖的分析方法,分析目標(biāo)港口分別在若干監(jiān)控指標(biāo)下的運(yùn)行效率。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),其特征在于:所述若干監(jiān)控指標(biāo)包括平均等泊時(shí)長、平均作業(yè)時(shí)長、平均停留時(shí)長、在錨數(shù)量、在泊數(shù)量、在港數(shù)量、錨泊時(shí)長、作業(yè)時(shí)長以及在港時(shí)長。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),其特征在于:所述港口運(yùn)行效率分析模塊,還結(jié)合泊位類型、泊位數(shù)量、泊位占用狀態(tài)以及泊位剩余數(shù)量,估算船舶在港作業(yè)情況,輔助分析港口運(yùn)行效率。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的港口運(yùn)行效率實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),其特征在于:還包括與所述港口運(yùn)行效率分析模塊連接的綜合監(jiān)控分析模塊;所述綜合監(jiān)控分析模塊:基于港口運(yùn)行效率分析,根據(jù)船舶船型、船舶歷史航線信息、歷史掛港信息以及船舶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息,進(jìn)行港口動(dòng)態(tài)、直通分析、流量分析、港口監(jiān)控以及貨量統(tǒng)計(jì)。

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