[發(fā)明專(zhuān)利]基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210085790.2
• 申請(qǐng)日: 2022-01-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114463756A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顧偉;高超;李俊杰;曹淵
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 江蘇航天大為科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V30/148
• 分類(lèi)號(hào): G06V30/148;G06V20/62;G06T7/187;G06T7/136;G06T7/11;G06T5/00
• 代理公司: 無(wú)錫華源專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32228
• 代理人: 過(guò)顧佳

1.一種基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法，其特征是，所述車(chē)牌字符的識(shí)別處理方法包括如下步驟：

步驟1、提供待識(shí)別處理的車(chē)牌圖像，并對(duì)所述提供的車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)車(chē)牌圖像的預(yù)處理包括對(duì)所述車(chē)牌圖像的灰度化、對(duì)灰度化后車(chē)牌圖像的濾波降噪處理以及濾波降噪處理后車(chē)牌圖像的二值化處理；

步驟2、對(duì)預(yù)處理后的車(chē)牌圖像，識(shí)別所述車(chē)牌圖像的類(lèi)型，當(dāng)識(shí)別所述車(chē)牌圖像類(lèi)型為單排字符車(chē)牌時(shí)，跳轉(zhuǎn)至步驟3，當(dāng)識(shí)別所述車(chē)牌圖像類(lèi)型為雙排字符車(chē)牌時(shí)，跳轉(zhuǎn)至步驟4；

步驟3、執(zhí)行單排字符車(chē)牌的識(shí)別處理步驟，并輸出單排字符車(chē)牌的識(shí)別結(jié)果；

步驟4、執(zhí)行雙排字符車(chē)牌的識(shí)別處理步驟，并輸出雙排字符車(chē)牌的識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法，其特征是，步驟1中，對(duì)車(chē)牌圖像濾波降噪處理時(shí)，將車(chē)牌圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，以得到若干塊狀區(qū)，其中所述塊狀區(qū)包括邊緣像素點(diǎn)塊狀區(qū)以及非邊緣像素點(diǎn)塊狀區(qū)；

對(duì)任一塊狀區(qū)，確定所述塊狀區(qū)內(nèi)所有像素點(diǎn)的最大像素值以及所有像素點(diǎn)的最小像素值，將所確定的最大像素值與最小像素值累加之和平均后作為當(dāng)前塊狀區(qū)當(dāng)前像素點(diǎn)的濾波像素值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法，其特征是，對(duì)濾波降噪處理后的車(chē)牌圖像，在二值化處理時(shí)，包括如下步驟：

步驟1-1、以濾波降噪處理后的車(chē)牌圖像的任一頂點(diǎn)為起點(diǎn)，將所述車(chē)牌圖像劃分得到m*n個(gè)二值化處理區(qū)；

步驟1-2、確定每個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值，并根據(jù)所確定每個(gè)二值化處理器相應(yīng)的處理區(qū)二值化閾值得到車(chē)牌圖像的二值化閾值T，車(chē)牌圖像的二值化閾值T為：

其中，T_mn為第m*n個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值、T_(m-1)n為第(m-1)*n個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值，T_m(n-1)為第m*(n-1)個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值，T_(m+1)n為第(m+1)*n個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值，T_m(n+1)為第m*(n+1)個(gè)二值化處理區(qū)的處理區(qū)二值化閾值；

步驟1-3、利用上述確定的車(chē)牌圖像的二值化閾值T，對(duì)所述車(chē)牌圖像內(nèi)的任一像素值X_i進(jìn)行二值化，其中，Y_i為二值化后的像素值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法，其特征是，步驟2中，識(shí)別車(chē)牌圖像的類(lèi)型時(shí)，包括如下步驟：

步驟2.1、將預(yù)處理后的車(chē)牌圖像轉(zhuǎn)換到HSV色彩空間中，并在HSV色彩空間中確定車(chē)牌圖像的顏色，若所述確定車(chē)牌顏色為黃色時(shí)，則跳轉(zhuǎn)至步驟2.2，否則，跳轉(zhuǎn)至步驟2.4；

步驟2.2、確定預(yù)處理后車(chē)牌圖像的寬高比R，若所述寬高比R大于(1+r)*K0，或者(1-r)*K0R(1+r)*K0且|R-K1||R-K2|，則跳轉(zhuǎn)至步驟2.3，若所述寬高比R小于(1-r)*K0，或者(1-r)*K0R(1+r)*K0且|R-K1|≥|R-K2|，則跳轉(zhuǎn)至步驟2.4；

步驟2.3、將所述車(chē)牌圖像類(lèi)型確定為單排字符車(chē)牌；

步驟2.4、將所述車(chē)牌圖像類(lèi)型確定為雙排字符車(chē)牌。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像處理的車(chē)牌字符識(shí)別處理方法，其特征是，步驟3中，執(zhí)行單排字符車(chē)牌的識(shí)別處理步驟時(shí)，包括如下步驟：

步驟3.1、確定車(chē)牌圖像中車(chē)牌的車(chē)牌顏色以及車(chē)牌上的字符數(shù)量；

步驟3.2、對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行邊緣處理，以去除車(chē)牌圖像中的邊框與鉚釘；

步驟3.3、在將邊框與鉚釘去除后，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行分割與粗篩選；

步驟3.4、對(duì)分割與粗篩選后的字符進(jìn)行首次字符排序；

步驟3.5、對(duì)首次排序后的字符進(jìn)行所需的篩選；

步驟3.6、進(jìn)行首字符處理，并在處理后，對(duì)所有的字符進(jìn)行排序，以將單排字符車(chē)牌的信息排序輸出。