[發(fā)明專利]一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210085464.1 | 申請日： | 2022-01-25 |
| 公開（公告）號： | CN114494963A | 公開（公告）日： | 2022-05-13 |
| 發(fā)明（設計）人： | 藍敏;李鵬;閔慧 | 申請（專利權）人： | 湖南中醫(yī)藥大學;湖南信息職業(yè)技術學院 |
| 主分類號： | G06V20/40 | 分類號： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京東方盛凡知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 程小芳 |
| 地址： | 410036 湖南省長沙*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 復雜 背景 基于 多維 卷積 視頻 目標 檢測 系統(tǒng) | ||
1.一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻目標采集模塊，所述視頻目標采集模塊與多維卷積模塊進行數(shù)據(jù)連接，通過所述視頻目標采集模塊進行視頻采集并通過多維卷積模塊建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，所述多維卷積模塊與視頻分析模塊數(shù)據(jù)連接，通過視頻分析模塊進行對視頻中所有的目標進行檢測，所述視頻分析模塊與視頻人臉識別模塊數(shù)據(jù)連接，通過所述視頻人臉識別模塊對視頻中人物中的人臉進行掃描識別，通過所述視頻人臉識別模塊進行人臉識別之后通過視頻目標動態(tài)追蹤模塊對特定的目標進行動態(tài)的追蹤，所述視頻目標動態(tài)追蹤模塊與視頻目標鎖定模塊數(shù)據(jù)連接，通過視頻目標鎖定模塊對視頻中的特定目標進行目標鎖定，所述視頻目標鎖定模塊與視頻目標檢測模塊數(shù)據(jù)連接，所述視頻目標檢測模塊與視頻目標反饋模塊數(shù)據(jù)連接，所述視頻目標反饋模塊與視頻目標檢測顯示模塊數(shù)據(jù)連接，通過所述視頻目標反饋模塊反饋正確時通過所述視頻目標檢測顯示模塊進行顯示。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標采集模塊包括視頻數(shù)據(jù)采集單元和視頻數(shù)據(jù)分類單元，所述視頻數(shù)據(jù)采集單元和視頻數(shù)據(jù)分類單元與所述多維卷積模塊數(shù)據(jù)連接。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述多維卷積模塊包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡單元和視頻分析神經(jīng)網(wǎng)絡單元，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡單元和所述視頻分析神經(jīng)網(wǎng)絡單元對所述視頻目標采集模塊采集的視頻信息進行建立視頻神經(jīng)網(wǎng)絡。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻分析模塊包括視頻圖像分析單元和視頻人物分析單元以及視頻動態(tài)物體分析單元，所述視頻圖像分析單元和所述視頻動態(tài)物體分析單元與所述視頻目標動態(tài)追蹤模塊數(shù)據(jù)連接，所述視頻人物分析單元與所述視頻人臉識別模塊數(shù)據(jù)連接。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻人臉識別模塊包括視頻人臉特征提取單元和人臉特征分析單元，所述視頻人臉特征提取單元和所述人臉特征分析單元與所述視頻目標動態(tài)追蹤模塊數(shù)據(jù)連接。
6.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標動態(tài)追蹤模塊包括視頻人物目標追蹤單元和視頻物體目標追蹤單元，所述視頻人物目標追蹤單元和所述視頻物體目標追蹤單元數(shù)據(jù)連接。
7.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標鎖定模塊包括人物目標鎖定單元和物體目標鎖定單元，所述人物目標鎖定單元和所述物體目標鎖定單元數(shù)據(jù)連接。
8.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標檢測模塊包括視頻目標準確度檢測單元和視頻目標特征檢測單元，所述目標準確度檢測單元和所述視頻目標特征檢測單元互通連接。
9.根據(jù)權利要求1所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標反饋模塊包括人物目標反饋單元和物體目標反饋單元，通過所述人物目標反饋單元對人物目標鎖定結(jié)果進行反饋，通過所述物體目標反饋單元物體目標鎖定結(jié)果進行反饋。
10.根據(jù)權利要求9所述的一種復雜背景下基于多維卷積的視頻目標檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻目標檢測顯示模塊對所述人物目標反饋單元進行人物目標鎖定反饋正確的結(jié)果和所述物體目標反饋單元物體目標鎖定反饋正確的結(jié)果進行顯示。
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