[發明專利]一種傳染性疾病區域爆發預警方法、裝置及介質在審
| 申請號: | 202210085342.2 | 申請日: | 2022-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN114496295A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 蔡波 | 申請(專利權)人: | 天津健康醫療大數據有限公司;浪潮軟件集團有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 姜麗潔 |
| 地址: | 301700 天津市武清區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 傳染 性疾病 區域 爆發 預警 方法 裝置 介質 | ||
1.一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,具有如下步驟:
S1、傳染病數據檢測;
S2、基于預測算法的預測量計算;
S3、傳染病爆發預警規則設置。
2.根據權利要求1所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,在步驟S1中,傳染病的數據監測對區域全民健康平臺中匯聚的醫療數據進行重點監控,數據檢測包括區域內各醫療機構的疾病門診量、住院量,以關注的傳染病為主。
3.根據權利要求2所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,在步驟S2中,預測量的計算依賴區域內所需預測的傳染病歷史數據與人工智能預測算法,首先在區域全民健康醫療大數據平臺中對本區域傳染病過去一段時間的門診信息抽取出來,形成對應主題庫。
4.根據權利要求3所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,所述的數據庫用于訓練人工智能預測算法,調整相關參數最終得到適合本區域的傳染病發病量預測模型。
5.根據權利要求4所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,所述的人工智能算法為時間序列模型、多元回歸類模型或深度置信網絡。
6.根據權利要求5所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,在步驟S3中,在所述預警規則設置中,定了三個變量,一是時間范圍,時間范圍以日為單位,可自定義范圍大小,即一天或連續多天;
二是區域,可設置預警區域,區域跟預測算法與預測用數據關聯;三是傳染病發病量,是指所需預警的傳染病的每日新增發病量。
7.根據權利要求6所述的一種傳染性疾病區域爆發預警方法,其特征在于,三個變量達到任意一個變量檢測預警程度則主動發送預警信息。
8.一種傳染性疾病區域爆發預警裝置,其特征在于,包括:至少一個存儲器和至少一個處理器;
所述至少一個存儲器,用于存儲機器可讀程序;
所述至少一個處理器,用于調用所述機器可讀程序,執行權利要求1至7中任一所述的方法。
9.一種計算機可讀介質,其特征在于,所述計算機可讀介質上存儲有計算機指令,所述計算機指令在被處理器執行時,使所述處理器執行權利要求1至7任一所述的方法。
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