[發(fā)明專利]特征篩選方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210084862.1
• 申請(qǐng)日: 2022-01-25
• 公開（公告）號(hào): CN114444592A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范昊;楊愷;王虎;黃志翔;彭南博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東科技控股股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N20/00;G06F17/18;G06F17/15
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 馬明明;劉芳

1.一種特征篩選方法，其特征在于，包括：

對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的各參與方提供的多個(gè)特征進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)特征子集；針對(duì)每個(gè)特征子集，計(jì)算所述特征子集的多個(gè)特征篩選指標(biāo)；

針對(duì)每個(gè)特征子集的每個(gè)特征篩選指標(biāo)，計(jì)算并得到所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)曲線，并根據(jù)所述分布函數(shù)曲線確定所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)于所述特征子集的子集篩選閾值；

根據(jù)各所述子集篩選閾值，確定各所述特征篩選指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的特征篩選閾值；

根據(jù)各所述特征篩選指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的特征篩選閾值，對(duì)各特征子集的特征進(jìn)行篩選，獲得最終的特征篩選結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的各參與方提供的多個(gè)特征進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)特征子集，包括：

對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的各參與方提供的多個(gè)特征進(jìn)行隨機(jī)采樣，獲得多個(gè)特征子集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征包括標(biāo)識(shí)信息，所述標(biāo)識(shí)信息為編號(hào)，所述對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的各參與方提供的多個(gè)特征進(jìn)行隨機(jī)采樣，獲得多個(gè)特征子集，包括：

根據(jù)多個(gè)所述特征的編號(hào)進(jìn)行排序，得到特征序列；

根據(jù)隨機(jī)產(chǎn)生序列選擇算法對(duì)所述特征序列進(jìn)行隨機(jī)采樣，獲得多個(gè)特征子集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，不同的特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)于不同的濾波函數(shù)，所述分布函數(shù)為累積分布函數(shù)CDF，所述計(jì)算并得到所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)曲線，包括：

計(jì)算所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的濾波函數(shù)值；

將所述濾波函數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，并將歸一化后的濾波函數(shù)值按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行排序；

根據(jù)排序后的濾波函數(shù)值，計(jì)算得到所述CDF曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述CDF曲線確定所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)于所述特征子集的子集篩選閾值，包括：

根據(jù)所述CDF曲線的梯度，定位出位于預(yù)設(shè)累計(jì)值的第一個(gè)水平線點(diǎn)；

將所述第一個(gè)水平線點(diǎn)對(duì)應(yīng)的濾波函數(shù)值確定為所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)于所述特征子集的子集篩選閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述子集篩選閾值，確定各所述特征篩選指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的特征篩選閾值，包括：

針對(duì)每個(gè)特征篩選指標(biāo)，計(jì)算各特征子集分別對(duì)應(yīng)的子集篩選閾值的平均值；

將所述平均值確定為所述特征篩選指標(biāo)的特征篩選閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述特征篩選指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)的特征篩選閾值，對(duì)各特征子集的特征進(jìn)行篩選，獲得最終的特征篩選結(jié)果，包括：

針對(duì)每個(gè)特征篩選指標(biāo)，根據(jù)所述特征篩選指標(biāo)的特征篩選閾值對(duì)各特征子集進(jìn)行特征篩選，得到所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的各新特征子集；根據(jù)所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的各新特征子集，確定所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征合集；

針對(duì)每個(gè)特征，根據(jù)所述特征在各特征合集中出現(xiàn)的次數(shù)，確定所述特征的得分；

根據(jù)各特征的得分，確定最終的特征篩選結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的各新特征子集，確定所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征合集，包括：

將所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的各新特征子集的并集作為所述特征篩選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征合集。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)每個(gè)特征，根據(jù)所述特征在各特征合集中出現(xiàn)的次數(shù)，確定所述特征的得分，包括：

將所述特征在各特征合集中出現(xiàn)的次數(shù)的總和，確定為所述特征的得分。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各特征的得分，確定最終的特征篩選結(jié)果，包括：

針對(duì)每個(gè)特征，若所述特征篩選指標(biāo)的個(gè)數(shù)與所述特征的得分之間的差值小于預(yù)設(shè)值，則將所述特征加入最終的特征篩選結(jié)果。