[發明專利]一種大數據分析處理方法及系統

有效

• 申請號: 202210083687.4
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114117540B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 陸廣林
• 申請（專利權）人: 廣州天鵬計算機科技有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/31;G16H10/60;G16H30/20;G16H80/00;H04L9/00;H04L9/32;H04L9/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種大數據分析方法，包括：

在步驟S1中，獲取用戶通過就診或終端得到的第一數據，對其進行識別和標記以形成第二數據，并將第二數據存儲到第一數據庫；

在步驟S2中，基于某個時間段內通過步驟S1形成的多個數據處理過程的數據結果，結合第一數據庫在該時間段之前的數據，形成第一數據庫的完整數據；

在步驟S3中，通過第一數據庫向區塊鏈進行數據上傳；

在步驟S4中，用戶根據其的對應的權限，對于區塊鏈上的數據進行分析；

針對形成的第二數據，在存儲到第一數據庫之前進行進一步處理，包括：對第二數據集進行抽樣，找出數據集中的敏感點，生成敏感序列集，其中敏感點包括第一數據中的、用戶通過終端的可穿戴醫療信息獲取設備所獲取其自身的生理參數中的數據增減變化超過第一閾值的生理參數值，其中獲取連續的生理參數測量值，并對其數值序列進行求導，當結果值大于預設閾值時判定生理參數中的數據增減變化超過第一閾值，發生變化的起始點設定為敏感點；使用差分數據算法將敏感序列集生成含有隨機噪聲的敏感序列集，其中從拉普拉斯分布中抽取隨機噪聲以添加到敏感點中；并根據含有隨機噪聲的敏感序列集來生成新的數據集，將存儲到第一數據庫，該第一數據庫是醫療衛生機構所在站點的數據庫；之后通過數據挖掘來分析用戶個人信息中相關因素與特定健康狀態的關聯關系以及不同用戶個人信息共同的相關因素與特定健康狀態的關聯關系，進而實現該醫療衛生機構本地的數據分析，同時通過上述數據集的處理避免用戶個人信息被竊；

當通過第一數據庫向區塊鏈進行數據上傳時，判斷該數據庫作為節點是否具有入網權限，當具有時實現數據上傳，否則執行準備步驟，并在該步驟中得到權限之后進行數據上傳；其中準備步驟包括：第一數據庫隨機生成節點標識和密鑰對，向區塊鏈中的第一節點發起請求，該請求包括第一數據庫的節點標識、公鑰以及第一數據的設備唯一識別碼；第一節點接收到第一數據庫的請求后先在其所在位置進行記錄，把第一數據庫的信息進行廣播以使得記賬節點以交易的形式將第一數據庫的信息進行許可記錄，并確定與第一數據庫最接近的N個節點，將這N個節點的信息返回給第一數據庫；第一數據庫收到N個節點的信息后在其所在位置進行記錄，繼續向N個節點發送請求；重復執行以上步驟，直到建立符合第一規范的路由信息；之后第一數據庫確定目標節點的位置并發送查詢請求，目標節點接收到請求后確定距離第一節點最近的節點并返回給第一數據庫，第一數據庫將返回的節點信息記錄到其所在位置的請求列表中，并重復執行發送查詢請求和記錄的步驟，直到查詢完N個節點；第一數據庫查詢路由信息中符合預設上傳條件的待上傳數據的目標節點并發送存儲請求，在待上傳數據的目標節點同意第一數據庫的請求操作之后，第一數據庫向待上傳數據的目標節點進行數據上傳，并且以預設的時間段為周期定期在待上傳數據的目標節點中更新數據；

數據上傳過程包括：第一數據庫將交易發送給由背書策略指定的背書節點；背書節點執行交易相關鏈碼并記錄結果；第一數據庫收集背書，并將其發送給排序模塊；排序模塊用插拔的一致性協議生成背書交易序列并將其發送給區塊鏈上的節點；該節點收到背書交易序列之后驗證背書交易是否符合背書策略，并確認交易順序的一致性，當結果為一致時將交易結果提交并寫入區塊中；

第一數據庫在數據上傳過程時，區塊還對上傳的數據進行驗證，其過程包括：在寫入的區塊接收到第一數據庫在上傳的數據中添加了時間戳并計算摘要和對摘要進行簽名之后形成的上傳的數據之后，寫入的區塊提取上傳的數據中寫入的身份標識，檢索是否有第一數據庫的公鑰信息，如果有則執行后續步驟，如果沒有則使用公鑰對身份標識進行加密以返回給第一數據庫，第一數據庫在解密之后使用寫入的區塊的公鑰加密并返回給寫入的區塊；寫入的區塊收到之后使用私鑰解密以提取第一數據庫的公鑰，進而通過第一數據庫的簽名驗證有效性。

2.如權利要求1所述的大數據分析方法，其中：

在獲取用戶通過就診或終端得到的第一數據，對其進行識別和標記以形成第二數據，并將第二數據存儲到第一數據庫的過程中，所述第一數據包括通過以下方式獲得的至少一種數據：（1）用戶通過線下方式到醫療衛生機構實地就診，在診室中醫師通過與用戶的對話獲取用戶的問診信息，通過音頻拾取裝置獲取的音頻；（2）用戶進行線上問診，并通過網絡與醫師進行音頻和/或視頻會話，以獲取音頻和/或視頻信息；（3）用戶通過終端的可穿戴醫療信息獲取設備，獲取其自身的生理參數，并將該信息進行量化和二進制代碼表示，以通過網絡傳輸到醫療衛生機構的信息接收端。