[發明專利]一種面向企業的產品信息獲取方法、裝置、服務器和存儲介質在審
| 申請號: | 202210082468.4 | 申請日: | 2022-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN114580402A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 李冠楠;王永強 | 申請(專利權)人: | 企知道網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06F40/216;G06F16/951 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518051 廣東省深圳市南山區西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 企業 產品信息 獲取 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種面向企業的產品信息獲取方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取至少一個企業的產品相關信息,建立行業產品詞庫;
獲取目標企業的基礎產品用詞,在所述行業產品詞庫中提取所述基礎產品用詞的關聯產品用詞;
基于預設的選詞標準,對所述關聯產品用詞進行處理,得到所述目標企業的企業產品詞云;
響應針對所述目標企業的信息調取請求,輸出所述目標企業的企業產品詞云中的產品用詞。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取至少一個企業的產品相關信息,建立行業產品詞庫,包括:
基于預設的詞語分類詞庫構建正則表達式;
利用爬蟲技術從預設數據源中提取與所述正則表達式匹配的至少一個企業的企業經營描述用語;
將所述企業經營描述用語中的名詞或短語提取為企業產品用詞;
利用詞向量對所有的企業產品用詞進行聚類分析,生成不同行業對應的行業產品詞庫。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標企業的基礎產品用詞,在所述行業產品詞庫中提取所述基礎產品用詞的關聯產品用詞,包括:
利用爬蟲技術從預設的基準數據源處爬取目標企業的基礎產品用詞;
通過比對詞語相似度,從所述行業產品詞庫中提取與所述基礎產品用詞的相似度大于預設閾值的關聯產品用詞。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標企業的基礎產品用詞,在所述行業產品詞庫中提取所述基礎產品用詞的關聯產品用詞,包括:
獲取目標企業的至少一個行業歸屬信息,并確定各個所述行業歸屬信息對應的基礎產品用詞;
在各個所述行業歸屬信息對應的行業產品詞庫中,分別提取所述行業歸屬信息對應的基礎產品用詞的關聯產品用詞。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預設的選詞標準,對所述關聯產品用詞進行處理,得到所述目標企業的企業產品詞云,包括:
根據每個所述關聯產品用詞的詞語屬性信息,為每個所述關聯產品用詞設置核心度權值;
按照所述核心度權值和預設核心度閾值,從所述關聯產品用詞中篩選出所述目標企業的核心產品用詞;
基于所述核心產品用詞構建所述目標企業的企業產品詞云。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預設的選詞標準,對所述關聯產品用詞進行處理,得到所述目標企業的企業產品詞云之后,還包括:
確定所述目標企業的關聯企業,基于已存儲的所述關聯企業的企業產品詞云對所述目標企業的企業產品詞云進行調整。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
定期獲取所述目標企業的新產品用詞,計算所述新產品用詞與所述目標企業的企業產品詞云的匹配度;
若匹配度不小于預設閾值,則將所述新產品用詞添加至所述目標企業的企業產品詞云;
若匹配度小于預設閾值,則在所述行業產品詞庫中提取所述新產品用詞的關聯產品用詞;
基于預設的選詞標準和所述新產品用詞的關聯產品用詞,對所述目標企業的企業產品詞云進行更新。
8.一種面向企業的產品信息獲取裝置,其特征在于,所述裝置包括:
詞庫建立模塊,用于獲取至少一個企業的產品相關信息,建立行業產品詞庫;
詞語關聯模塊,用于獲取目標企業的基礎產品用詞,在所述行業產品詞庫中提取所述基礎產品用詞的關聯產品用詞;
詞云生成模塊,用于基于預設的選詞標準,對所述關聯產品用詞進行處理,得到所述目標企業的企業產品詞云;
詞語輸出模塊,用于響應針對所述目標企業的信息調取請求,輸出所述目標企業的企業產品詞云中的產品用詞。
9.一種服務器,其特征在于,所述服務器包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至7任一所述的面向企業的產品信息獲取方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現如權利要求1至7任一所述的面向企業的產品信息獲取方法。
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