[發明專利]一種基于危險因素的健康風險預警方法

在審

• 申請號: 202210081757.2
• 申請日: 2022-01-24
• 公開（公告）號: CN114429803A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 彭嘉聰;肖俊;趙海珠;陳立巖
• 申請（專利權）人: 北京珺安惠爾健康科技有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 鄭州歐凱專利代理事務所(普通合伙) 41166
• 代理人: 楊嶺

本發明公開了一種基于危險因素的健康風險預警方法，涉及健康管理技術領域，包括以下步驟：S1、利用采集模塊收集或者監控用戶信息，S2、利用數據過濾模塊整合計算各類信息并定性疾病風險。本發明通過設置數據過濾模塊整合計算各類信息并定性疾病風險，還通過國內外發布的文獻和病學研究對數據的病學特征和風險因子進行提煉，進而通過風險因子的分析以及將風險預警精準的投放給適合的用戶提高監測到預警的效率，從而解決了現今大多數的健康風險預警方法均效率較低，且投放風險預警的精準性較低，進而一定程度上降低了健康風險預警預防正常死亡、疾病以及殘疾發生功能性的問題。

技術領域

本發明涉及一種健康管理方法，特別涉及一種基于危險因素的健康風險預警方法。

背景技術

健康風險預警是一種高效性、系統性的生命循環計劃，通過有效的監測和采集，有效消除或減輕影響健康的危險因素，預防疾病，促進健康，提高生活質量，風險預警的核心是識別人們日常存在的健康風險、根據歷史的身體的狀況，給予專業權威的警示，以達到避免、減少或消除影響健康的危險因素。

隨著社會的進步和經濟的發展，我國人民對身體健康的需求日益的提高，此需求不僅僅在于生病治病，越來越多人關注健康預警以及健康預防，進而出現了健康風險預警方法，但是現今大多數的健康風險預警方法均效率較低，且投放風險預警的精準性較低，進而一定程度上降低了健康風險預警預防正常死亡、疾病以及殘疾發生的功能性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于危險因素的健康風險預警方法，以解決上述背景技術中提出的現今大多數的健康風險預警方法均效率較低，且投放風險預警的精準性較低，進而一定程度上降低了健康風險預警預防正常死亡、疾病以及殘疾發生功能性的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于危險因素的健康風險預警方法，包括以下步驟：

S1、利用采集模塊收集或者監控用戶信息。

S2、利用數據過濾模塊整合計算各類信息并定性疾病風險。

S3、利用風險分析模塊分析用戶指標，并且利用風險分組模塊進行風險分組。

S4、利用風險預警計劃模塊生成風險預警計劃。

S5、最后利用推送模塊按照計算的時間推送風險預警到推送客戶。

作為本發明的一種優選技術方案，所述用戶信息包括三方設備采集以及問卷評估，所述問卷評估包括用戶信息、膳食習慣以及健康信息，所述用戶信息包括但不限于性別以及年齡，所述健康狀況包括但不限于既往史、現病史、用藥史以及食物過敏史，所述膳食習慣包括但不限于膳食喜好以及地方特色飲食，所述三方設備采集包括但不限于血壓、血糖、血脂、血尿酸、身體特征以及心電圖，所述問卷評估以及三方設備采集的靜態指標輸入端電連接有采集模塊輸入端，所述采集模塊包括數據初篩模塊以及數據合并模塊，所述數據初篩模塊以及數據合并模塊輸出端電連接有效靜態指標、有效動態指標以及用戶關聯數據模塊輸入端。

作為本發明的一種優選技術方案，所述有效靜態指標、有效動態指標以及用戶關聯數據模塊輸出端電連接有數據過濾模塊，所述數據過濾模塊包括提煉風險因素模塊、分析出分風險因子模塊、疾病風險模塊以及判斷評級模塊輸入端，所述提煉風險因素模塊、分析出分風險因子模塊、疾病風險模塊以及判斷評級模塊輸出電連接有風險因子模塊以及風險等級模塊，所述提煉風險因素模塊、分析出分風險因子模塊、疾病風險模塊以及判斷評級模塊輸入端同時電連接有本地風險因素庫輸出端。

作為本發明的一種優選技術方案，所述風險因子模塊以及風險等級模塊輸出端電連接有風險分析模塊包括的識別綜合風險模塊以及識別風險病癥模塊輸入端，所述識別綜合風險模塊以及識別風險病癥模塊輸出端電連接有多種風險病癥模塊以及多種綜合風險模塊輸入端，所述識別綜合風險模塊以及識別風險病癥模塊輸入端同時電連接有權威文獻醫學標準模塊輸出端。