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[發(fā)明專利]標(biāo)簽識別模型的訓(xùn)練、識別圖像標(biāo)簽的方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210081701.7 申請日: 2022-01-24
公開(公告)號: CN114565016A 公開(公告)日: 2022-05-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳暢新;鐘藝豪 申請(專利權(quán))人: 有米科技股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 江銀會(huì)
地址: 510006 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 標(biāo)簽 識別 模型 訓(xùn)練 圖像 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了標(biāo)簽識別模型的訓(xùn)練、識別圖像標(biāo)簽的方法及裝置,該方法包括:確定樣本圖像集合,樣本圖像集合包含預(yù)設(shè)尺寸范圍的至少一個(gè)樣本圖像,根據(jù)樣本圖像集合,對預(yù)先確定出的標(biāo)簽識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)標(biāo)簽識別模型,目標(biāo)標(biāo)簽識別模型用于識別待識別圖像的圖像標(biāo)簽。可見,實(shí)施本發(fā)明能夠通過存在風(fēng)格標(biāo)簽和元素標(biāo)簽的多種尺寸的樣本圖像訓(xùn)練標(biāo)簽識別模型,進(jìn)而得到識別多種尺寸圖像的圖像標(biāo)簽的標(biāo)簽識別模型,減少在識別圖像標(biāo)簽時(shí)僅考慮圖像中主要特征對應(yīng)的圖像標(biāo)簽而忽略與除主要特征以外的其他特征對應(yīng)的圖像標(biāo)簽的情況,提高圖像標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性和效率,提升宣傳的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及標(biāo)簽識別模型的訓(xùn)練、識別圖像標(biāo)簽的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著游戲行業(yè)的不斷發(fā)展,目前市面上出現(xiàn)了多種類型的游戲,為了吸引更多用戶關(guān)注,大多數(shù)游戲公司會(huì)通過游戲廣告宣傳圖或游戲視頻對游戲進(jìn)行宣傳,還會(huì)通過從游戲廣告宣傳圖或游戲視頻中提取該游戲的游戲標(biāo)簽,以便于向?qū)μ囟ㄓ螒驑?biāo)簽感興趣的玩家進(jìn)行宣傳。

目前,可預(yù)先對各種標(biāo)簽的游戲進(jìn)行分類,以根據(jù)預(yù)先分類的游戲標(biāo)簽中識別游戲廣告宣傳圖或游戲視頻中與預(yù)先分類的游戲標(biāo)簽匹配的游戲標(biāo)簽,而該方法在識別游戲標(biāo)簽時(shí)容易忽略游戲廣告宣傳圖或游戲視頻中的除主要特征以外的其他特征,導(dǎo)致在識別游戲標(biāo)簽時(shí)僅識別圖像中主要特征在預(yù)先分類的游戲標(biāo)簽中對應(yīng)的游戲標(biāo)簽,而沒有考慮與其他特征對應(yīng)的游戲標(biāo)簽,降低游戲標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性,降低游戲宣傳的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供標(biāo)簽識別模型的訓(xùn)練、識別圖像標(biāo)簽的方法及裝置,能夠得到識別多種尺寸圖像的圖像標(biāo)簽的標(biāo)簽識別模型,減少在識別圖像標(biāo)簽時(shí)僅考慮圖像中主要特征對應(yīng)的圖像標(biāo)簽而忽略與除主要特征以外的其他特征對應(yīng)的圖像標(biāo)簽的情況,提高圖像標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性和效率,提升宣傳的質(zhì)量。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明第一方面公開了一種標(biāo)簽識別模型的訓(xùn)練方法,所述方法包括:

確定樣本圖像集合,所述樣本圖像集合包含預(yù)設(shè)尺寸范圍的至少一個(gè)樣本圖像,且所述樣本圖像集合中所有所述樣本圖像對應(yīng)的圖像標(biāo)簽包括至少一個(gè)風(fēng)格標(biāo)簽和/或至少一個(gè)元素標(biāo)簽;

根據(jù)所述樣本圖像集合,對預(yù)先確定出的標(biāo)簽識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)標(biāo)簽識別模型,所述目標(biāo)標(biāo)簽識別模型用于識別待識別圖像的圖像標(biāo)簽。

作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明第一方面中,所述根據(jù)所述樣本圖像集合,對預(yù)先確定出的標(biāo)簽識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)標(biāo)簽識別模型,包括:

按照預(yù)先設(shè)定的圖像處理策略,確定所述樣本圖像集合中所有所述樣本圖像對應(yīng)的樣本調(diào)整參數(shù),所述樣本調(diào)整參數(shù)包括至少兩個(gè)參數(shù)值;

根據(jù)所有所述參數(shù)值及所有所述參數(shù)值的數(shù)量,劃分所述樣本圖像集合中所有所述樣本圖像,得到與所有所述參數(shù)值的數(shù)量相同的子樣本圖像集合,每個(gè)所述子樣本圖像集合包含至少一個(gè)所述樣本圖像,所有所述子樣本圖像集合中每個(gè)所述子樣本圖像集合中包含的樣本圖像均不相同;

從所有所述子樣本圖像集合中選擇其中一個(gè)所述子樣本圖像集合作為起始子樣本圖像集合,以及確定預(yù)先確定出的標(biāo)簽識別模型作為起始標(biāo)簽識別模型,并基于所述起始子樣本圖像集合對所述起始標(biāo)簽識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的標(biāo)簽識別模型;

將訓(xùn)練后的所述標(biāo)簽識別模型更新為所述初始標(biāo)簽識別模型,以及從剩余所述子樣本圖像集合中選擇其中一個(gè)所述子樣本圖像集合作為所述初始子樣本圖像集合,并重新執(zhí)行所述基于所述起始子樣本圖像集合對所述起始標(biāo)簽識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的標(biāo)簽識別模型的操作;

確定最后一個(gè)所述子樣本圖像集合對應(yīng)的標(biāo)簽識別模型為目標(biāo)標(biāo)簽識別模型。

作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明第一方面中,所述樣本調(diào)整參數(shù)包括尺寸調(diào)整參數(shù),所述尺寸調(diào)整參數(shù)包括的所有所述參數(shù)值用于調(diào)整所述樣本圖像集合中樣本圖像的圖像尺寸;

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