[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202210080671.8
• 申請日: 2022-01-24
• 公開（公告）號: CN116543273A
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 陳飛宇;李敏麗
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/80
• 分類號: G06V10/80;G06V10/40
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 杜維

本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品，該方法包括：在第m個信息模態中，基于第t個對象節點的鄰接節點針對第t個對象節點的節點關聯類型，確定第t個對象節點的鄰接關聯特征；第一節點關聯類型下的鄰接關聯特征是根據第t個對象節點的鄰接節點，在f個信息模態中分別對應的第一鄰接特征得到的；第二節點關聯類型下的鄰接關聯特征是根據第t個對象節點的鄰接節點，在第m個信息模態中的第一鄰接特征得到的；在第m個信息模態中，基于鄰接關聯特征確定第t個對象節點的待增強對象特征，根據待增強對象特征，生成第t個對象節點的模態對象特征。采用本申請，可以提高多對象特征獲取的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品。

背景技術

多媒體內容在互聯網上發展較快，因此多媒體推薦已逐漸成為許多多媒體平臺的核心服務，實現多媒體內容與對象之間的關聯確定。因此，多媒體內容與對象的特征提取就極其重要，其中，多媒體內容包含視頻、文本及音樂等多個信息模態的數據流，而對象與多媒體內容的不同信息模態下的數據流之間的關聯是無法直接顯式獲取的。目前，一般會基于多媒體內容的多個信息模態下的數據流及對象構建異構圖，其中，多媒體內容的每個信息模態被視為一個節點，與同一個多媒體內容的其他信息模態及對象相連，通過該異構圖，去提取該異構圖中所包括的多媒體內容及對象分別對應的特征，然而基于該方式，可能會在節點中引入冗余的噪音，導致提取的特征可能不準確。

發明內容

本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、計算機、可讀存儲介質及程序產品，可以提高對數據處理的準確性及檢測效率。

本申請實施例一方面提供了一種數據處理方法，該方法包括：

獲取f個對象拓撲圖像；每個對象拓撲圖像均包括h個對象節點；f為正整數，h為正整數；f個對象拓撲圖像分別對應的信息模態互不相同；

在第m個信息模態中，獲取第t個對象節點的鄰接節點針對第t個對象節點的節點關聯類型；m為小于或等于f的正整數；t為小于或等于h的正整數；

基于節點關聯類型，確定第t個對象節點的鄰接節點針對第t個對象節點的鄰接關聯特征；節點關聯類型包括第一節點關聯類型與第二節點關聯類型；第一節點關聯類型用于指示，鄰接關聯特征是根據第t個對象節點的鄰接節點，在f個信息模態中分別對應的第一鄰接特征所確定的；第二節點關聯類型用于指示，鄰接關聯特征是根據第t個對象節點的鄰接節點，在第m個信息模態中對應的第一鄰接特征所確定的；

在第m個信息模態中，基于第t個對象節點的鄰接節點針對第t個對象節點的鄰接關聯特征，確定第t個對象節點的待增強對象特征；

根據待增強對象特征，生成第t個對象節點在第m個信息模態中的模態對象特征，模態對象特征用于融合生成可表征第t個對象節點的實體對象特征。

本申請實施例一方面提供了一種數據處理方法，該方法包括：

獲取f個樣本拓撲圖像；每個樣本拓撲圖像均包括h個樣本對象節點；f為正整數，h為正整數；f個樣本拓撲圖像分別對應的信息模態互不相同；

將f個樣本拓撲圖像輸入初始特征預測模型，在初始特征預測模型的第m個信息模態中，獲取第t個樣本對象節點的樣本鄰接節點針對第t個樣本對象節點的樣本節點關聯類型；m為小于或等于f的正整數；t為小于或等于h的正整數；

基于樣本節點關聯類型，確定第t個樣本對象節點的樣本鄰接節點針對第t個樣本對象節點的樣本鄰接關聯特征；樣本節點關聯類型包括第一樣本節點關聯類型與第二樣本節點關聯類型；第一樣本節點關聯類型用于指示，樣本鄰接關聯特征是根據第t個樣本對象節點的樣本鄰接節點，在f個信息模態中分別對應的第一樣本鄰接特征所確定的；第二樣本節點關聯類型用于指示，樣本鄰接關聯特征是根據第t個樣本對象節點的樣本鄰接節點，在第m個信息模態中對應的第一樣本鄰接特征所確定的；