[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210080666.7
• 申請日: 2022-01-24
• 公開（公告）號: CN114416074A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 劉翔;陳清瑜;梅星;唐樂欣;周凌伊卿;張樂林
• 申請（專利權）人: 臉萌有限公司
• 主分類號: G06F8/36
• 分類號: G06F8/36;G06F8/71;G06T3/00;G06T3/40
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 武玉維

本公開實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：在針對原始圖像進行特效編輯時，獲取與所述特效編輯匹配的配置信息，所述配置信息包括用于對所述原始圖像進行特效編輯的深度學習推理節點、前處理功能節點和后處理功能節點；根據配置信息對前處理功能節點的處理邏輯進行調用，獲得輸入數據；通過深度學習推理節點對應的算法模型獲得輸出數據；根據所述配置信息對所述后處理功能節點的處理邏輯進行調用，獲得添加有特效的目標圖像。本公開在對原始圖像進行不同特效編輯時，實現了對相同處理邏輯的復用，從而可達到降低圖像類應用程序的體積、提高開發效率的目的。

技術領域

本公開涉及信息技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著終端技術和網絡技術的不斷發展，出現了越來越多的適配終端的應用程序。例如圖像類應用程序，通過圖像類應用程序可以對原始圖像進行多種類型的特效編輯，以在原始圖像中添加不同的特效，從而提升圖像的展示效果。

目前，在對原始圖像進行某種類型的特效編輯時，需要通過與該種類型的特效編輯對應的配置文件實現，該配置文件中存儲有實現該種類型的特效編輯所需要的處理邏輯。然而，由于不同特效之間的相似性，與不同類型的特效編輯對應的配置文件中可能存在較多重復的處理邏輯，且隨著特效種類的不斷增多，現有的處理方式會導致重復的處理邏輯越來越多，從而導致圖像類應用程序包的體積不斷增大。且在每個配置文件中存儲實現某種類型的特效編輯的完整處理邏輯會帶來較大的開發工作量，從而降低開發效率。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，在對原始圖像進行不同特效編輯時，實現了對相同處理邏輯的復用，從而可達到降低圖像類應用程序的體積、提高開發效率的目的。

本公開實施例提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

在針對原始圖像進行特效編輯時，獲取與所述特效編輯匹配的配置信息，所述配置信息包括用于對所述原始圖像進行特效編輯的深度學習推理節點，以及與所述深度學習推理節點關聯的前處理功能節點和后處理功能節點；

根據所述配置信息對所述前處理功能節點的處理邏輯進行調用，以通過所述前處理功能節點的處理邏輯對所述原始圖像進行變換處理，獲得符合所述深度學習推理節點對應的算法模型輸入要求的輸入數據；

通過所述深度學習推理節點對應的算法模型基于所述輸入數據對所述原始圖像進行特效編輯，獲得輸出數據；

根據所述配置信息對所述后處理功能節點的處理邏輯進行調用，以通過所述后處理功能節點的處理邏輯對所述輸出數據進行變換處理，獲得添加有特效的目標圖像。

本公開實施例還提供了一種圖像處理裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于在針對原始圖像進行特效編輯時，獲取與所述特效編輯匹配的配置信息，所述配置信息包括用于對所述原始圖像進行特效編輯的深度學習推理節點，以及與所述深度學習推理節點關聯的前處理功能節點和后處理功能節點；

第一調用模塊，用于根據所述配置信息對所述前處理功能節點的處理邏輯進行調用，以通過所述前處理功能節點的處理邏輯對所述原始圖像進行變換處理，獲得符合所述深度學習推理節點對應的算法模型輸入要求的輸入數據；

第二調用模塊，用于通過所述深度學習推理節點對應的算法模型基于所述輸入數據對所述原始圖像進行特效編輯，獲得輸出數據；

第三調用模塊，用于根據所述配置信息對所述后處理功能節點的處理邏輯進行調用，以通過所述后處理功能節點的處理邏輯對所述輸出數據進行變換處理，獲得添加有特效的目標圖像。

本公開實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；