[發明專利]庫存的分析方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210080498.1 | 申請日: | 2022-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN114548856A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 黃鎮 | 申請(專利權)人: | 深圳市千源互聯網科技服務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 黃彧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區招商街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 庫存 分析 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及庫存分析領域,公開了一種庫存的分析方法、系統、設備及存儲介質。該方法包括:所述訂單獲取系統接收訂單請求指令,將所述訂單請求指令發送至所述庫存管理系統中;所述庫存管理系統接收所述訂單請求指令,讀取所述訂單請求指令中的訂單數量;基于所述訂單數量,計算出當日庫存消耗數量;判斷所述當日庫存消耗數量是否超過預置日均庫存消耗閾值;若超過日均庫存消耗閾值,則獲取當前時間戳,將所述訂單數量和所述當前時間戳上傳至預置云端數據庫中,以及發送庫存消耗警告數據至預置管理端口處。若未超過日均庫存消耗閾值,則獲取當前時間戳,將所述訂單數量和所述當前時間戳上傳至預置云端數據庫中。
技術領域
本發明涉及庫存分析領域,尤其涉及一種庫存的分析方法、系統、設備及存儲介質。
背景技術
油品入庫后對外售賣,可售庫存的展示及售賣存在以下難點:
1、業務模式復雜,建模設計和實現成本高。
2、客戶端下單量大,庫存實時統計更新容易出錯,從而影響庫存的數據。
3、訂單狀態靈活多變,進行實時計算會導致庫存數據不準確。
4、客戶端查詢可售庫存的流量也很大,實時統計需要很多資源,而且響應速度也慢。
5、油品庫存存在超賣的情況,需要避免這種情況發生。
由于庫存的實時統計更新并不現實,因此,需要一種技術解決庫存數據和庫存可銷售數據展示數據之間不準確匹配的技術問題。
在不影響售賣的前提下,可以考慮準實時來統計和展示可售庫存,解決掉以上難點。
發明內容
本發明的主要目的在于解決庫存數據和庫存可銷售數據展示數據之間不準確匹配的技術問題。
本發明第一方面提供了一種庫存的分析方法,所述庫存的分析方法應用于所述庫存的分析系統,所述庫存的分析系統包括:訂單獲取系統和庫存管理系統,所述庫存的分析方法包括:
所述訂單獲取系統接收訂單請求指令,將所述訂單請求指令發送至所述庫存管理系統中;
所述庫存管理系統接受所述訂單請求指令,讀取所述訂單請求指令中的訂單數量;
基于所述訂單數量,計算出當日庫存消耗數量;
判斷所述當日庫存消耗數量是否超過預置日均庫存消耗閾值;
若超過日均庫存消耗閾值,則獲取當前時間戳,將所述訂單數量和所述當前時間戳上傳至預置云端數據庫中,以及發送庫存消耗警告數據至預置管理端口處;
若未超過日均庫存消耗閾值,則獲取當前時間戳,將所述訂單數量和所述當前時間戳上傳至預置云端數據庫中。
可選的,在本發明第一方面的第一種實現方式中,所述基于所述訂單數量,計算出當日庫存消耗數量包括:
獲取當前的庫存預計消耗數量;
將所述訂單數量與所述庫存預計消耗數量相加,得到當日庫存消耗數量。
可選的,在本發明第一方面的第二種實現方式中,所述獲取當前的庫存預計消耗數量包括:
基于MODBUS-RTU協議訪問每個預置傳感器,讀取每個所述傳感器的數值,計算出實際庫存消耗總數;
讀取所述訂單獲取系統的已核算訂單消耗總數;
將所述實際庫存消耗總數與所述已核算訂單消耗總數進行相加,得到當前的庫存預計消耗數量。
可選的,在本發明第一方面的第三種實現方式中,所述基于MODBUS-RTU協議訪問每個預置傳感器,讀取每個所述傳感器的數值,計算出實際庫存消耗總數包括:
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