[發明專利]事件的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210080242.0 | 申請日: | 2022-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN114528412A | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發明(設計)人: | 任朝淦;張鈞波;鄭宇 | 申請(專利權)人: | 京東城市(北京)數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 杜月 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區知*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 事件 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本公開公開了一種事件的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,實現方案為:確定待處理事件對應的第一向量及預設的事件圖譜中每個參考事件對應的第二向量;根據第一向量、第二向量間的相似度,從事件圖譜中確定出與待處理事件相關的各個關聯事件;根據第一向量分別與每個關聯事件對應的第二向量間的相似度,確定待處理事件與每個關聯事件間的各個轉移概率;根據各個轉移概率及每個關聯事件對應的標簽向量,確定待處理事件對應的類型標簽。由此,通過結合待處理事件的語義信息、與每個關聯事件間的各個轉移概率及各個關聯事件對應的標簽向量確定待處理事件對應的類型標簽,從而不僅提高了事件處置建議的合理性和可靠性,而且降低了事件處理成本。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域,尤其涉及自然語言處理和深度學習等人工智能技術領域,具體涉及一種事件的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
生活中,往往會出現各種各樣的突發事件,比如,城市交通樞紐的突發事故,如果沒有高效應急的處置,會導致事故的危害性隨著時間推移進一步擴大。為了適應應急信息化發展,對于潛在的或可能發生的突發事件,如果可以通過事先制定的預案進行應急處置,將會極大的減少損失。
相關技術中,通常通過預測事件的類別,根據人工預設的類別-處置建議字典進行查詢得到預案。而人工預設的字典和預案通常較為繁瑣,難以做到自適應迭代,且現有的預案模型通常存在模式固化的缺陷,很少會利用事件本身的語義信息,從而導致預案處置不合理,無法提供最佳的處置建議。
發明內容
本公開提供了一種事件的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
根據本公開的第一方面,提供了一種事件的處理方法,包括:
確定待處理事件對應的第一向量及預設的事件圖譜中每個參考事件對應的第二向量;
根據所述第一向量與每個所述第二向量間的相似度,從所述事件圖譜中確定出與所述待處理事件相關的各個關聯事件;
根據所述第一向量分別與每個所述關聯事件對應的第二向量間的相似度,確定所述待處理事件與每個所述關聯事件間的轉移概率;
根據各個所述轉移概率及每個所述關聯事件對應的標簽向量,確定所述待處理事件對應的類型標簽。
根據本公開的第二方面,提供了一種事件的處理裝置,包括:
第一確定模塊,用于確定待處理事件對應的第一向量及預設的事件圖譜中每個參考事件對應的第二向量;
第二確定模塊,用于根據所述第一向量與每個所述第二向量間的相似度,從所述事件圖譜中確定出與所述待處理事件相關的各個關聯事件;
第三確定模塊,用于根據所述第一向量分別與每個所述關聯事件對應的第二向量間的相似度,確定所述待處理事件與所述每個關聯事件間的各個轉移概率;
第四確定模塊,用于根據所述所述轉移概率及每個所述關聯事件對應的標簽向量,確定所述待處理事件對應的類型標簽。
根據本公開的第三方面,提供了一種電子設備,包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行如第一方面所述的方法。
根據本公開的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,所述計算機指令用于使所述計算機執行如第一方面所述的方法。
根據本公開的第五方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。
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