[發明專利]一種應用環境大數據預測醫院就診指數的智能系統在審
| 申請號: | 202210080143.2 | 申請日: | 2022-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN114420276A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發明(設計)人: | 王海偉;李楠 | 申請(專利權)人: | 王海偉 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G06Q10/02 |
| 代理公司: | 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人: | 馬肅 |
| 地址: | 467000 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用 環境 數據 預測 醫院 就診 指數 智能 系統 | ||
1.一種應用環境大數據預測醫院就診指數的智能系統,包括服務器,其特征在于,還包括檢測模塊、采集模塊、評估模塊、引導模塊、管理模塊和處理器;
所述處理器分別與所述檢測模塊、所述采集模塊、所述評估模塊、所述引導模塊和所述管理模塊控制連接;所述服務器分別與所述處理器、所述檢測模塊、所述采集模塊、所述評估模塊、所述引導模塊和所述管理模塊連接;
所述檢測模塊用于檢測醫院的環境數據,以配合所述評估模塊對醫院就診環境進行評估;所述評估模塊基于所述檢測模塊的檢測數據,對醫院當前的所述就診環境進行實時評估;所述采集模塊用于對就診者的身份信息進行采集,以配合所述處理器對就診者的預約信息進行驗證、配對和綁定;所述引導模塊獲取所述就診者的當前位置信息,并將所述就診者引導至預約的科室;所述管理模塊用于對所述就診者的身份數據進行核驗,以實現對所述就診者的就診數據進行管理;
所述管理模塊包括分發單元、叫號單元、回收單元和服務終端,所述分發單元和所述回收單元均設置在所述服務終端中;所述分發單元用于對服務卡套進行分發,以實現所述就診者將身份信息放置入所述服務卡套中;所述叫號單元將就診者的就診信息依據時間戳建立就診排隊序列;所述回收單元用于對所述服務卡套進行回收;
所述采集模塊設置在所述服務卡套中,用于對所述就診者的身份信息進行采集;其中,所述采集模塊包括識別器和配對器,所述識別器用于對所述就診者的身份信息進行識別,并將識別到的身份數據傳輸至所述配對器中;所述配對器用于將所述識別器識別到的身份數據與所述服務卡套配對,以實現對所述就診者身份的綁定;
所述配對器在進行綁定的過程中,需要獲取所述就診者的當前配對碼和所述就診者在第t次的預約碼SET_task(t),若滿足:
MAk=Bk′(u)SET_task(t)
式中,MAk為就診者k的配對條件;Bk’(u)表示所述就診者k當前的配對碼第u個字符對應的值;SET_task(t)為所述就診者在第t次的預約碼;
對于所述就診者k的當前配對碼根據下式進行計算:
式中,Bk’(u)表示所述就診者k當前的配對碼第u個字符對應的值;mj為所述就診身份ID的第j位字符對應的值;
對于所述就診者在第t次的預約碼SET_task(t),根據下式進行計算:
其中,t為預約次數,R(t)為歷史調配速率;listi為就診者i當天授權的次數;Ck為第k個所述就診者偏置值;Pk為就診者k上一次預約時的預約授權碼;F(t)為就診者在t預約次數的預約效率,其中,預約效率F(t)根據下式進行計算:
F(t)=(1-α)×A1+α×A2k
其中,A1為沒有進行調度之前的歷史調控系數;A2為最近一次接收到的預約碼的效率指數值,所述效率指數值與所述就診者的總預約量相關聯;其中,不同的就診者的總預約量對應不同的效率指數值;α為調控校準因子,取值范圍為:[0.03,1],若存在多個超過設定的評價閾值的預約總數量,則將所述調控校準因子至為1;
所述預約授權碼Pk根據下式計算:
式中,seriesi為就診者的身份ID的第i位字符對應的值;N為就診者身份ID的總位數;
所述就診者偏置值Ck根據下式進行計算:
若為接診醫生的工作負荷系數;M為當天允許的最大預約量;
若同時滿足所述預約碼存在,且所述就診者的身份信息已經被核驗通過時,則觸發所述服務卡套與所述就診者的身份數據綁定。
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