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[發明專利]基于語音輸入的醫輔信息顯示方法、系統、設備及介質在審

專利信息
申請號: 202210075343.9 申請日: 2022-01-22
公開(公告)號: CN114420242A 公開(公告)日: 2022-04-29
發明(設計)人: 王林 申請(專利權)人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
主分類號: G16H20/10 分類號: G16H20/10;G16H50/20;G10L15/26
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 陳倩倩
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 語音 輸入 信息 顯示 方法 系統 設備 介質
【說明書】:

本申請實施例公開了一種基于語音輸入的醫輔信息顯示方法、系統、設備及介質,基于語音輸入的醫輔信息顯示方法應用于語音醫輔系統,語音醫輔系統包括麥克風、醫輔處理器以及醫輔顯示器,包括:通過醫輔處理器,根據獲取到的病人的病癥信息確定候選疾病信息、與候選疾病信息對應的候選治療信息,并根據通過麥克風采集的醫生輸入的疾病語音信息和候選疾病信息確定確診疾病信息,以及根據通過麥克風采集的醫生輸入的治療語音信息和候選治療信息確定服用藥物信息,并通過醫輔顯示器顯示確診疾病信息和服用藥物信息。本申請實施例,可以提高醫生的看病效率。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能(AI,artificial intelligence)領域,具體涉及基于語音輸入的醫輔信息顯示方法、系統、設備及介質。

背景技術

在醫院看病時,醫生面對病人的癥狀和問題,需要作出判斷并對癥下藥。在這個過程中,醫生需要先登錄醫院管理信息系統(hospital information system,HIS),添加病人的信息。如,個人信息、癥狀信息以及病例信息等。之后醫生可以基于用戶的檢查報告和上述的信息確定病人的疾病。在醫生確定病人患有的疾病之后,可以將疾病以及對應治療病人的藥物手動錄入HIS系統。

基于上述的看病流程,醫生確定病人的疾病之后,必須添加或者選擇藥物錄入系統,然而,這個過程中,疾病的名稱和藥物的名稱多是生僻字,醫生手動輸入的難度大,效率低,而選擇或下拉頁面查找的方式,由于不同病癥的排序先后不同,操作的效率低。

發明內容

本申請實施例公開了一種基于語音輸入的醫輔信息顯示方法、系統、設備及介質,用于提高醫生的看病效率。

第一方面公開一種基于語音輸入的醫輔信息顯示方法,應用于語音醫輔系統中,其中,所述語音醫輔系統包括麥克風、醫輔處理器以及醫輔顯示器,所述方法包括:通過所述醫輔處理器,根據獲取到的病人的病癥信息確定候選疾病信息、與所述候選疾病信息對應的候選治療信息,并根據通過所述麥克風采集的醫生輸入的疾病語音信息和所述候選疾病信息確定確診疾病信息,以及根據通過所述麥克風采集的醫生輸入的治療語音信息和所述候選治療信息確定服用藥物信息,并通過所述醫輔顯示器顯示所述確診疾病信息和所述服用藥物信息。

本申請實施例中,由于在醫生輸入疾病語音信息和治療語音信息的情況下,便可以基于語音信息以及候選疾病信息和候選治療信息確定出確診疾病信息和服用藥物信息,從而可以減少醫生手動輸入的次數,提高醫生為病人開報告(電子處方、病歷單等)的效率。此外,當直接對語音信息進行轉化的過程,語義轉化的范圍是很大的,即便是疾病的范圍也是很大的,從海量的數據中選擇到正確信息的概率是小于從少量信息中選出正確信息的概率的,因此,可以先確定出候選疾病信息和候選治療信息,從而可以提高確診疾病信息和服用藥物信息的準確性。

作為一種可能的實施方式,所述根據獲取到的病人的病癥信息確定候選疾病信息、與所述候選疾病信息對應的候選治療信息包括:從病癥數據庫中匹配與所述病人的病癥信息相近的疾病,獲取候選疾病信息,所述候選疾病信息包括N種疾病,N為正整數,所述病癥數據庫包括多種疾病與病癥信息的對應關系;從治療數據庫中匹配所述N種疾病的藥物信息,獲取候選治療信息,所述候選治療信息包括所述N種疾病對應的治療藥物,所述治療數據庫包括多種疾病與藥物信息的對應關系。

本申請實施例中,語音醫輔系統可以先確定出病人可能患有的疾病,這些疾病能夠基于病例數據庫運算得到,可以保證獲取到的候選疾病信息以及候選治療信息的范圍能夠涵蓋為醫生判定出的疾病和藥物,從而可以預先縮小醫生輸入的語音范圍,以保證語音醫輔系統輸出確診疾病和服用藥物的準確性。

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