[發明專利]基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征的風電場電磁暫態等值建模方法在審
| 申請號: | 202210073668.3 | 申請日: | 2022-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN114417620A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發明(設計)人: | 陳喬;錢一民;王易;鄭劍;丁凱;李偉;黃曾睿 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網湖北省電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F113/06;G06F119/06 |
| 代理公司: | 武漢楚天專利事務所 42113 | 代理人: | 孔敏 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 關鍵 參數 動態 軌跡 靈敏度 特征 電場 電磁 等值 建模 方法 | ||
本發明提供一種基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征的風電場電磁暫態等值建模方法,包括:(1)建立風電場內風電機組的關鍵參數向量;(2)計算步驟(1)中風電機組相同故障下每個關鍵參數的動態軌跡靈敏度;(3)基于步驟(2)計算的關鍵參數的動態軌跡靈敏度,計算風電場內各類型風電機組之間的特征距離;(4)根據步驟(3)計算所得特征距離,對風電場內風電機組進行分群;(5)基于步驟(4)的分群結果,計算風電機群電磁暫態等值模型參數。本發明是在掌握影響風電故障穿越特性的關鍵因素的基礎上,提出的一種基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征距離的風電場電磁暫態等值建模方法,為研究大規模風電的并網問題提供了實用化工具。
技術領域
本發明涉及新能源發電技術和電力系統領域,具體是一種基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征的風電場電磁暫態等值建模方法。
背景技術
截至2019年底,全國風電裝機達1.29億千瓦、光伏發電裝機達4318萬千瓦。風電、光伏等新能源集中集中、多個電站集群匯集升壓并網是我國西北、華北、東北等地區新能源的主要開發模式。
風電機組和光伏逆變器都為電力電子裝備,采用傳統的機電暫態分析難以準確掌握電力電子設備的暫態特性,需建立電磁暫態仿真分析模型。通常風電場包含數十上百臺風電機組,現有電磁暫態仿真軟件無法支撐如此大規模的風電場電磁暫態仿真。因此需要建立風電電磁暫態等值模型,支撐風電并網特性研究。
發明內容
為克服現有技術的不足,準確評價各個電站接入點電網強度,科學指導新能源規劃和運行的需求,本發明提出一種基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征的風電場電磁暫態等值建模方法,為研究風電場的暫態穩定性提供基礎支撐。
為解決上述技術問題,本發明采用如下技術方案實現:
一種基于關鍵參數動態軌跡靈敏度特征的風電場電磁暫態等值建模方法,包括如下步驟:
(1)建立風電場內風電機組的關鍵參數向量;
(2)計算步驟(1)中風電機組相同故障下每個關鍵參數的動態軌跡靈敏度;
(3)基于步驟(2)計算的關鍵參數的動態軌跡靈敏度,計算風電場內各類型風電機組之間的特征距離;
(4)根據步驟(3)計算所得特征距離,對風電場內風電機組進行分群;
(5)基于步驟(4)的分群結果,計算風電機群電磁暫態等值模型參數。
進一步的,步驟(1)中建立的風電場內風電機組的關鍵參數向量為:
Vi=[Rcowbari,tcowbari,iqlvrti,iplvrti] (1)
式中,Vi為風機i的主導參數向量,i為第i個風機型號,Rcowbari為風機i低電壓穿越控制的cowbar電路的卸荷電阻,tcowbari為風機i低電壓穿越控制的cowbar電路投入時間,iqlvrti、iplvrti分別為風機i低穿期間的無功、有功電流設定值。
進一步的,步驟(2)計算步驟(1)中風電機組的關鍵參數的動態軌跡靈敏度,具體為:
式中,Sθ為參數θ對風機輸出y的靈敏度,參數θ為式(1)中的關鍵參數,y為風機的暫態輸出特性,即風機的有功和無功功率。
進一步的,步驟(3)基于步驟(2)計算的關鍵參數的動態軌跡靈敏度,計算風電場內各類型風電機組之間的特征距離,具體包括:
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