[發明專利]一種基于數字圖像處理和深度學習的標準證件照采集方法

在審

• 申請號: 202210073639.7
• 申請日: 2022-01-21
• 公開（公告）號: CN114494673A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 鄒偉平;鄧庚盛;伍尤鵬;劉承啟;黃文海
• 申請（專利權）人: 南昌大學
• 主分類號: G06V10/141
• 分類號: G06V10/141;G06V40/16;G06T7/194;G06T7/13;G06N3/04
• 代理公司: 南昌青遠專利代理事務所(普通合伙) 36123
• 代理人: 范文菊

本發明提供了一種基于數字圖像處理和深度學習的標準證件照的生成方法，方法旨在緩解當前證件照采集流程復雜、設備投入多、工作量大等問題，方法包括：首先在拍照現場布置補光燈、身份證讀卡器和桌椅；然后開啟移動客戶端，通過身份證讀卡器獲取身份數據并激活客戶端拍照，客戶端將身份證數據和照片發送到圖像處理服務器；圖像處理服務器對身份證圖像和現場照片進行對比，驗證用戶身份，并對現場拍攝的照片進行一系列的圖像處理操作，包括使用深度學習模型進行人像提取，最終生成符合標準的證件照；該發明現場布置簡單，業務流程清晰明了，自動化和智能化水平高。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理的技術領域，更具體地說，涉及了一種基于數字圖像處理和深度學習的標準證件照的采集方法。

背景技術

證件照是日常生活中識別個人身份的基本信息之一，對標準化證件照片的采集工作廣泛存在于日常生活的各種業務中。在校學習期間需要采集大量證件照，例如在中學階段的高考學生報名證件照采集，在大學階段的大學新生圖像采集、學信網畢業證件照采集、畢業生證件照采集。在工作期間，也存在公務員報名證件照采集、應聘簡歷證件照采集等。這些證件照采集工作融合在入學和畢業材料準備、考試報名、身份核驗等流程中。其中一部分證件照的采集由于業務重要性，需要在拍照時核驗身份，并對照片質量和規范提出具體要求。例如高考考生報名證件照采集、大學生入學圖像采集和學信網畢業證件照采集。

證件照的基本要包括正面免冠、面部無異常、無遮擋等，由于技術手段限制和人員操作差異，照片的采集存在效果參差不齊的情況。為提高證件照的合格率，常見的證件照采集流程如下：首先部署一臺或多臺電腦、身份證讀卡器、攝像頭等工具，安排用戶在指定的時間段內，依次操作多種設備獲取用戶的照片，最后人工在照片中選擇一定的區域裁剪出合適大小和比例的證件照。有時為了提高獲取照片的準確率，采集工作中會聘用專業攝影師，利用專業設備進行拍照。這種證件照采集方式，需要大量的人力和物力來部署拍照場所和開展工作，同時要花費不菲的資金購買各類設備和聘請專業攝影人員。另一個重要缺陷是對圖像的處理(圖像質量、大小和比例的調整等)要依靠管理員憑借經驗操作，不僅工作量大而且失誤率高。

隨著電子設備的不斷更新換代，手機等移動設備的拍照質量已經進入千萬像素級別，手機等設備的照片完全可以滿足證件照的生成需求，使得利用手機拍攝照片為證件照提供素材變成一種可能。同時隨著信息化的發展，數字圖像處理的能力已經有了明顯的進步，在圖像內容的識別、圖像的自動裁剪等領域已經得到了廣泛應用。近年來，深度學習和數字圖像處理相結合之后，數字圖像智能化獲得了大幅的提升，基于深度學習的圖像分類、內容識別、圖像優化等在效果上與傳統方法相比有了明顯的提高。

本發明在調研和分析了當前標準證件照采集和生成的難點之后，探索通過數字圖像處理和深度學習的方法，自動化和智能化生成證件照。

發明內容

本發明克服現有技術的不足，提出了一種基于數字圖像處理和深度學習的標準證件照的采集方法，解決當前標準證件照的采集過程中，現場環境部署復雜、采集流程多、人工操作失誤率高等問題。

為了實現本發明的目的,本發明采用的技術方案為：

本發明公開了一種基于數字圖像處理和深度學習的標準證件照的采集方法，包括以下步驟：

步驟S1：現場環境布置，對現場部署設備和桌椅工具，設備和桌椅有固定屬性，擺放有固定要求，為了保證現場盡可能獲取到滿足證件照要求的光線效果和滿足證件照裁剪的人像區域。

拍照現場部署一副圓圈型補光燈，移動智能設備被安裝在補光燈中間的卡位上；設備開啟并成功登陸客戶端；補光燈對面放置一個座椅，在座椅的右側放置一個桌子，桌子上面放置一個藍牙身份證讀卡器，讀卡器已通過藍牙連接設備；座椅背后為淺色的統一顏色背景；當用戶坐上椅子時，上半身可顯示在移動智能設備的前置鏡頭中，桌子上讀卡器位于用戶可接觸的距離內；移動智能設備不限于智能手機或者平板，泛指可以安裝該發明中的客戶端并實現該發明功能的移動設備。