[發(fā)明專利]一種單攝像頭多模式視線追蹤方法和裝置、電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210073470.5 | 申請日: | 2022-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN114494347A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚超;班曉娟;楊金汩;王笑琨;孫金勝 | 申請(專利權(quán))人: | 北京科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06V40/16;G06V40/18;G06V20/64;G06V10/44;G06V10/48;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 攝像頭 模式 視線 追蹤 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種單攝像頭多模式視線追蹤方法,其特征在于,所述方法包括:
通過注意力增強(qiáng)的自適應(yīng)三維人臉對齊方法,將攝像頭采集到的人臉信息進(jìn)行對齊,得到三維人臉對齊結(jié)果;
標(biāo)定人臉基準(zhǔn)特征,并求解視線追蹤過程中的人臉基準(zhǔn)向量;
采用所述三維人臉對齊結(jié)果,計(jì)算面部網(wǎng)格上多個關(guān)鍵點(diǎn)三角面的法向量;
以三維人臉中心為起點(diǎn)表征基準(zhǔn)投射向量,擬合視線轉(zhuǎn)移矩陣,得到靈活頭部在三維空間中的動態(tài)基準(zhǔn)向量;
針對不同用戶的交互習(xí)慣,對用戶的特征進(jìn)行標(biāo)定,建立待追蹤用戶的特異性信息;
在持續(xù)的視線交互過程中,利用霍夫變換取得突出邊緣的去噪圖像中的人眼虹膜數(shù)據(jù);依據(jù)所述人眼虹膜數(shù)據(jù)和所述人臉基向量,確定眼動參考向量,完成視線追蹤。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過注意力增強(qiáng)的自適應(yīng)三維人臉對齊方法,將攝像頭采集到的人臉信息進(jìn)行對齊,得到三維人臉對齊結(jié)果的步驟,包括:
確定自適應(yīng)性的人臉檢測方法,并采用所確定的自適應(yīng)的人臉檢測方法,采集人臉信息;
針對攝像頭采集的人臉信息,通過多尺度卷積核提取多尺度圖像感受野,并利用變形卷積對所述人臉信息中的人臉特征進(jìn)行提取,確定存在變形的人臉特征;
對所述攝像頭采集的人臉信息進(jìn)行三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別過程中引入注意力機(jī)制,得到三維人臉對齊結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,確定自適應(yīng)的人臉檢測方法的步驟,包括:
采用兩次池化和級聯(lián)修正線性單元剔除所述攝像頭采集的人臉信息中的無關(guān)特征點(diǎn);
通過Inception的特征模塊作為骨干網(wǎng)絡(luò)獲取不同結(jié)構(gòu)的特征信息;
進(jìn)行形狀自適應(yīng),采用單映射多框預(yù)測方法在骨干網(wǎng)絡(luò)后通過幾個不同的卷積核提取不同尺度的特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對所述攝像頭采集的人臉信息進(jìn)行三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別過程中引入注意力機(jī)制,得到三維人臉對齊結(jié)果包括:
基于熱度圖的三維人臉特征提取,采用DenseNet前兩層結(jié)構(gòu)提取二維關(guān)鍵點(diǎn)的特征圖,整合特征到69個關(guān)鍵點(diǎn)熱度圖,其中,68個是關(guān)鍵點(diǎn),1個是背景;
采用基于注意力機(jī)制的可堆疊殘差結(jié)構(gòu)進(jìn)行t特征解碼。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在持續(xù)的視線交互過程中,利用霍夫變換取得突出邊緣的去噪圖像中的人眼虹膜數(shù)據(jù);依據(jù)所述人眼虹膜數(shù)據(jù)和所述人臉基向量,確定眼動參考向量,完成視線追蹤,包括:
在持續(xù)的視線交互過程中,基于所述人臉基準(zhǔn)向量,采用基于尺度固定霍夫特征的虹膜識別方法定位眼動向量動態(tài)虹膜中心;
選取人臉關(guān)鍵點(diǎn)中具有穩(wěn)定特征關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)作為參考坐標(biāo),計(jì)算出雙眼的虹膜中心坐標(biāo)和人臉基準(zhǔn)向量三維空間信息的關(guān)鍵特征;
根據(jù)人臉基準(zhǔn)向量三維空間信息的關(guān)鍵特征,采用視線追蹤回歸函數(shù)完成眼動向量視線追蹤。
6.一種單攝像頭多模式視線追蹤裝置,其特征在于,所述裝置包括:
對齊模塊,用于通過注意力增強(qiáng)的自適應(yīng)三維人臉對齊方法,將攝像頭采集到的人臉信息進(jìn)行對齊,得到三維人臉對齊結(jié)果;
標(biāo)定模塊,用于標(biāo)定人臉基準(zhǔn)特征,并求解視線追蹤過程中的人臉基準(zhǔn)向量;
計(jì)算模塊,用于采用所述三維人臉對齊結(jié)果,計(jì)算面部網(wǎng)格上多個關(guān)鍵點(diǎn)三角面的法向量;
擬合模塊,用于以三維人臉中心為起點(diǎn)表征基準(zhǔn)投射向量,擬合視線轉(zhuǎn)移矩陣,得到靈活頭部在三維空間中的動態(tài)基準(zhǔn)向量;
建立模塊,用于針對不同用戶的交互習(xí)慣,對用戶的特征進(jìn)行標(biāo)定,建立待追蹤用戶的特異性信息;
追蹤模塊,用于在持續(xù)的視線交互過程中,利用霍夫變換取得突出邊緣的去噪圖像中的人眼虹膜數(shù)據(jù);依據(jù)所述人眼虹膜數(shù)據(jù)和所述人臉基向量,確定眼動參考向量,完成視線追蹤。
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