[發明專利]一種電網設備故障定位檢測方法

在審

• 申請號: 202210071853.9
• 申請日: 2022-01-21
• 公開（公告）號: CN114487705A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 張雪霏;嚴道波;戚沁;郭衛芳;蔡東林;李玲玲;李智威;荊琳;唐學軍;柯方超;周蠡;孫利平;廖曉紅;熊川羽;馬莉;王巍;高曉晶
• 申請（專利權）人: 國網湖北省電力有限公司經濟技術研究院
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 武漢市首臻知識產權代理有限公司 42229
• 代理人: 高琴

1.一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述定位檢測方法依次包括以下步驟：

步驟A、先通過網絡獲取電網設備相關數據，再提取其中的特征數據；

步驟B、先基于提取的特征數據和電網設備的實際運行狀況確定各類設備對應的各種故障類型數據、故障判斷參數、故障發生時設備的變化數據以及各電網設備采集節點的采集處變化數據，然后對這些數據進行整理關聯后存儲在數據存儲器中；

步驟C、實時監測電網設備運行時的工作狀態和各電網設備采集節點采集的數據，并于報警開始后對上述監測數據進行分析，基于數據的變化值大小判定監測區域內有無故障，若有故障，則進入步驟D；

步驟D、先根據數據的實際變化類型將其拆分為多個關鍵詞，再將這些關鍵詞輸入數據存儲器中進行搜索，得到與這些關鍵詞相對應的電網設備或電網設備的采集節點。

2.根據權利要求1所述的一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述步驟D中，若存在多個變化過大的數據，先任意選擇兩個數據進行兩兩加權融合，再將融合后的數據進一步與其他數據兩兩加權融合，最終得到多個加權融合的特征數據，然后將權重較高的特征數據根據實際變化類型整理拆分成多個關鍵詞。

3.根據權利要求2所述的一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述兩兩加權融合的方法依次包括以下步驟：

S1、先根據選擇的兩個數據的重要程度和可信度賦予不同的權重系數，隨后保留權重系數較大的數據，將權重較小的數據按照如下公式進行調整：

上式中，α₁、α₂分別為兩個數據的權重系數，α_i為第i個數據的權重系數，m_i為第i個數據的值，m′_i為第i個數據調整后的值，m'_j為第j個數據調整后的值，為加權平均值；

S2、根據以下公式將上述兩個數據的權重系數轉化為局部權重系數，以得到一個融合后的新數據α′_im′_i+α'_jm'_j，并將該新數據的權重系數設定為(α_i+α_j)：

上式中，α′_i、α′_j分別為轉化后第i、j個數據的權重系數。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述步驟C中，若無故障，則對電網設備的狀態進行診斷，得到配電網設備的狀態評價結果，若狀態評價結果為正常狀態，則無需檢修；若狀態評價結果為注意或異常狀態，則判定可能出現部分零件磨損，需要安排維護人員進行維護；若狀態評價結果為嚴重狀態，則判定可能出現設備運行過久老化的問題，需要即刻安排維修人員進行停機維護，隨后基于上述狀態評價結果和該設備的實際運行數據，結合歷史同類型設備數據預測該設備未來可能發生的故障。

5.根據權利要求4所述的一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述狀態評價方法為：

C1、將電網設備的歷史狀態數據按照嚴重程度分為嚴重、異常﹑注意、正常四個數據集，并對其進行歸一化處理；

C2、采用主成分分析法對上述各數據集進行特征優化；

C3、對于待評價狀態數據，計算其與各數據集中心的距離，以距離最小的數據集的嚴重程度屬性作為待評價狀態數據的評價結果。

6.根據權利要求1-3中任一項所述的一種電網設備故障定位檢測方法，其特征在于：

所述步驟D中，若搜索之后沒有得到相對應的電網設備或電網設備的采集節點，則過濾掉變化幅度較小的關鍵詞后再次進行搜索，直至搜索到相對應的電網設備或電網設備的采集節點。