[發明專利]信息推薦方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210070050.1
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114416995A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 崔德和;張智
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/9535;G06F40/295
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 陳濤

本申請涉及推薦技術領域，公開了一種信息推薦方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取待閱讀文檔；對所述待閱讀文檔進行文本識別，得到待閱讀文本；對所述待閱讀文本進行命名實體識別，確定所述待閱讀文本中知識點；根據用戶的長期偏好與短期偏好，確定所述待閱讀文檔中待推薦的知識點列表，并在所述待閱讀文檔中對所述知識點列表進行標注和展示；響應于用戶在所述待閱讀文檔中目標知識點的所在位置觸發的事件，向所述用戶推薦與所述目標知識點列表匹配的學習內容。本申請結合用戶長期偏好與短期偏好為其推薦知識點列表，并將推薦知識點在文檔中的知識點進行標注，方便用戶一目了然的了解文檔中的知識點。

技術領域

本申請涉及推薦技術領域，特別地，涉及一種信息推薦方法、裝置及設備。

背景技術

保險領域，無論代理人還是客戶，對于保險知識，都是有學習的需求的。現有的保險知識學習方式更多是靠用戶(代理人或者客戶)在app或者搜索引擎搜索產品知識進行主動學習，但是對保險領域比較陌生的用戶，可能也不知道搜索什么知識，因此需要將保險知識抽取出來并向用戶展示，并且不同的用戶對于知識點的需求是不一樣的，若隨機向用戶推薦知識點并不能吸引到用戶，因此需要一種根據用戶偏好進行知識點推薦的方法。

發明內容

本申請的目的在于提供一種信息推薦方法、裝置及設備，結合用戶長期偏好與短期偏好為其推薦知識點列表，并將推薦知識點在文檔中的知識點進行標注，方便用戶一目了然的了解文檔中的知識點。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的第一方面，提供了一種數據標注方法，所述方法包括：

獲取待閱讀文檔；

對所述待閱讀文檔進行文本識別，得到待閱讀文本；

對所述待閱讀文本進行命名實體識別，確定所述待閱讀文本中知識點；

根據用戶的長期偏好與短期偏好，確定所述待閱讀文檔中待推薦的知識點列表，并在所述待閱讀文檔中對所述知識點列表進行標注和展示；

響應于用戶在所述待閱讀文檔中目標知識點的所在位置觸發的事件，向所述用戶推薦與所述目標知識點列表匹配的學習內容。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述對所述待閱讀文檔進行文本識別，得到待閱讀文本，包括：

基于FPN算法，對所述待閱讀文檔進行特征圖處理，得到概率圖；

將所述概率圖進行可微分二值化，得到二值圖；

在所述二值圖上尋找連通區域，得到文本框數據集合，所述文本框數據集合包括多個文本框的位置信息；

識別所述多個文本框內的文本信息，得到所述待閱讀文本。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述對所述待閱讀文本進行命名實體識別，確定所述待閱讀文本中的知識點，包括：

將所述待閱讀文本轉換為滿足預設條件的token序列；

基于SPAN-BERT模型，對所述token序列進行層級計算處理，得到編碼后的上下文表示；

基于指針網絡，對所述上下文表示進行處理，預測得到所述知識點的位置，確定所述待閱讀文本中的知識點。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述指針網絡包括第一分類器和第二分類器；所述基于指針網絡，根據所述上下文表示，預測得到所述知識點的位置，包括：

通過所述第一分類器，根據所述上下文表示得到所述知識點的開始位置候選集及對應的概率；

通過所述第二分類器，根據所述上下文表示得到所述知識點的結束位置候選集以及對應的概率；