[發明專利]一種WEB數據流轉追蹤系統有效
| 申請號: | 202210069081.5 | 申請日: | 2022-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN114389891B | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 楊凡;宋波 | 申請(專利權)人: | 四川睿創風行科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40 |
| 代理公司: | 成都正象知識產權代理有限公司 51252 | 代理人: | 祝久亞 |
| 地址: | 610000 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 web 數據 流轉 追蹤 系統 | ||
1.一種WEB數據流轉追蹤系統,包括URL行為采集模塊(1)、URL文件關聯模塊(2)、網絡訪問時效模塊(3)、數據標記模塊(4)、數字向量化模塊(5)、數據流轉分析模塊(6)和威脅分析模塊(7),其特征在于:所述URL行為采集模塊(1)的輸出端分別控制連接URL文件關聯模塊(2)和網絡訪問時效模塊(3)的輸入端,且URL文件關聯模塊(2)和網絡訪問時效模塊(3)的輸出端控制連接數據標記模塊(4)的輸入端,數據標記模塊(4)的輸出端控制連接數字向量化模塊(5)的輸入端,且數字向量化模塊(5)的輸出端分別控制連接數據流轉分析模塊(6)和威脅分析模塊(7)的輸入端,威脅分析模塊(7)的輸入端分別控制連接URL行為采集模塊(1)和數據流轉分析模塊(6)的輸出端;
所述URL行為采集模塊(1)由文件信息采集模塊(11)、用戶操作模塊(12)、操作啟動模塊(13)、命令執行模塊(14)和行為庫存儲模塊(15)組成,文件信息采集模塊(11)、用戶操作模塊(12)、操作啟動模塊(13)和命令執行模塊(14)的輸出端均與行為庫存儲模塊(15)的輸入端控制連接,且用戶操作模塊(12)的輸出端控制連接操作啟動模塊(13)的輸入端,操作啟動模塊(13)的輸出端控制連接命令執行模塊(14)的輸入端;
所述網絡訪問時效模塊(3)由第一生命周期模塊(31)、第二生命周期模塊(32)、第三生命周期模塊(33)和數據存儲模塊(34)組成,第一生命周期模塊(31)和第二生命周期模塊(32)的輸出端控制連接第三生命周期模塊(33)的輸入端,且第三生命周期模塊(33)的輸出端控制連接數據存儲模塊(34)的輸入端;
所述數據標記模塊(4)由腳本信息模塊(41)、腳本標記模塊(42)和后臺存儲模塊(43)組成,腳本信息模塊(41)的輸出端控制連接腳本標記模塊(42)的輸入端,且腳本標記模塊(42)的輸出端控制連接后臺存儲模塊(43)的輸入端;
所述數字向量化模塊(5)由周期計算模塊(51)、向量化處理模塊(52)和相似度比對模塊(53)組成,周期計算模塊(51)的輸出端控制連接向量化處理模塊(52)的輸入端,且向量化處理模塊(52)的輸出端控制連接相似度比對模塊(53)的輸入端;
所述數據流轉分析模塊(6)由數據提取模塊(61)、矩陣余弦模塊(62)、矩陣行為庫模塊(63)和流轉狀況模塊(64)組成,數據提取模塊(61)的輸出端控制連接矩陣余弦模塊(62)的輸入端,且矩陣余弦模塊(62)的輸出端控制連接矩陣行為庫模塊(63)的輸入端,矩陣行為庫模塊(63)的輸出端控制控制連接流轉狀況模塊(64)的輸入端;
所述威脅分析模塊(7)由異常評級模塊(71)、威脅篩選模塊(72)、威脅輸出模塊(73)和預警處理模塊(74)組成,異常評級模塊(71)的輸出端控制連接威脅篩選模塊(72)的輸入端,且威脅篩選模塊(72)的輸出端控制連接威脅輸出模塊(73)的輸入端,威脅輸出模塊(73)的輸出端控制連接預警處理模塊(74)的輸入端;
所述WEB數據流轉追蹤系統的追蹤方法,包括以下步驟:步驟一,關聯處理;步驟二,行為庫建立;步驟三,威脅處理;
其中上述步驟一中,由用戶進行數據訪問,隨后由URL行為采集模塊(1)中的文件信息采集模塊(11)采集當前被訪問請求的URL地址,由用戶操作模塊(12)采集用戶的操作數據,由操作啟動模塊(13)接收用戶的操作數據向命令執行模塊(14)發出操作指令,同時由操作啟動模塊(13)采集操作的非自身文件信息,隨后由命令執行模塊(14)接收操作指令并對操作進行執行操作,同時命令執行模塊(14)采集命令執行記錄,然后分別由用戶操作模塊(12)、操作啟動模塊(13)、命令執行模塊(14)和文件信息采集模塊(11)將采集的用戶操作數據、啟動操作詳情、命令執行記錄和當前被訪問請求的URL地址傳輸到行為庫存儲模塊(15)中進行存儲,接著由URL文件關聯模塊(2)將被訪問請求的URL地址和被請求的文件進行關聯,由網絡訪問時效模塊(3)接收行為庫存儲模塊(15)中存儲的數據,隨后由第一生命周期模塊(31)對建立連接、發起請求和斷開請求的操作時長進行記錄,將其作為第一生命周期,由第二生命周期模塊(32)記錄在請求中對同一個URL地址進行操作的時長,并將其作為第二生命周期,之后由第一生命周期模塊(31)和第二生命周期模塊(32)分別將第一生命周期和第二生命周期傳輸到第三生命周期模塊(33)中,由第三生命周期模塊(33)對以上第一生命周期和第二生命周期進行平均時間差值處理,計算出當前被訪問請求的URL地址對應的當前的文件的生命周期,并將其作為第三生命周期,隨后由數據存儲模塊(34)對第一生命周期、第二生命周期和第三生命周期數據進行存儲;
其中上述步驟二中,由數據標記模塊(4)接收被URL文件關聯模塊(2)關聯的被訪問請求的URL地址和被請求的文件,接著由腳本信息模塊(41)調取詳細的腳本信息,然后由腳本標記模塊(42)對被請求的文件進行標記處理,再由后臺存儲模塊(43)接收網絡訪問時效模塊(3)傳輸的第一生命周期、第二生命周期和第三生命周期,隨后將第一生命周期、第二生命周期和第三生命周期記錄到對應的文件進行存儲,然后由數字向量化模塊(5)接收后臺存儲模塊(43)存儲的數據信息,然后通過周期計算模塊(51)對一組生命周期數據進行計算處理得出多個周期值,隨后將多個周期值傳輸到向量化處理模塊(52)中,由向量化處理模塊(52)進行數字向量化處理,之后將處理結果傳輸到相似度比對模塊(53)中,由相似度比對模塊(53)進行相似度計算,之后由數據流轉分析模塊(6)中的數據提取模塊(61)從相似度比對模塊(53)提取對應的相似度數據,接著由矩陣余弦模塊(62)進行矩陣余弦相似度計算,可以得出被訪問請求的URL地址的操作的行為值,然后再由矩陣行為庫模塊(63)將行為值和URL地址信息相互關聯,建立每個URL地址和關聯對應文件的矩陣行為數據,并將每個URL地址和關聯對應文件的矩陣行為數據進行存儲,之后由流轉狀況模塊(64)追蹤每個URL地址的請求訪問數據流轉情況;
其中上述步驟三中,由威脅分析模塊(7)中的異常評級模塊(71)通過請求時間、頻次、URL時效、URL活動以及越界訪問計算出該文件和URL地址的威脅程度值,隨后將計算結果傳輸到威脅篩選模塊(72)中,由威脅篩選模塊(72)篩選出異常的URL地址和文件,并將異常的URL地址和文件傳輸到威脅輸出模塊(73)中,由威脅輸出模塊(73)通過標記中的存放的URL標記信息關聯出URL的流轉記錄,隨后根據所有文件中的標記信息,可以識別該URL和文件之間非正常訪問的URL地址和文件信息,再威脅輸出模塊(73)向預警處理模塊(74)發出預警指令,然后由預警處理模塊(74)將非正常訪問的URL地址和文件信息發送到用戶界面進行威脅預警。
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