[發明專利]一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法及系統

在審

• 申請號: 202210068214.7
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114819461A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 蔡新雷;董鍇;祝錦舟;孟子杰;喻振帆;林旭;劉佳樂;王勇超;謝型浪
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 寧波海曙甬睿專利代理事務所(普通合伙) 33330
• 代理人: 宮戀

1.一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，步驟如下：

S1：搭建電力設備的信息庫，對電力設備的數據實時區間記錄，通過人工智能參照電力設備的數據和電力設備數據的實時反饋對電力設備的故障進行預警與故障分析；

S2：通過人工智能將電網數據監控平臺采集的變電設備的運行數據通過圖表進行表示，根據對在線采集的變電設備運動狀態數據，對設備異常和故障進行診斷；

S3：基于故障判別結果，結合電網拓撲結構，對判定的故障進行二次識別，同時讀入信號在電網拓撲中設備進行置位，結合信號對設備的負荷數據，可對電網拓撲結合層對故障進行校核；

S4：根據長期執行的檢修計劃的數據，對檢修工作中的設備動作的遙信信號進行標記，識別故障的異動特征，減少故障誤報概率；

S5：將人工智能輔助將誤報信息進行過濾，將過濾后的警告信息反饋給人調控人員，通過調控人員對接收到的警告信息進行判斷，并通知相關人員。

S6：通過相關人員限制事故的發展，保護設備的連續運動，并通知地面人員對進行維修。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，其特征在于：所述S1中采用電網設備中的數據和人工智能算法，面對不同故障模式特點，采用相應的故障診斷方式。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，其特征在于：所述S1中信息庫，對采集的設備運行數據進行學習，通過強化學習和遷移技術，模擬監控人員的判斷，提高人工智能的判斷結果準確性，增強人工智能的故障分析處理能力。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，其特征在于：所述S2中基于電網設備的分類與特征，面對遙信信號的實時傳輸，引入信號的內容，在人工智能中激活判定，將實時數據根據數據規則給出故障判斷分類。

5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，其特征在于：所述故障判斷分類包含有：故障、異常、越限、變位和告知。

6.一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置系統，其特征在于，利用權利要求1～5中任一權利要求所述的基于人工智能技術的電網異常故障應急處置方法，所述基于人工智能技術的電網異常故障應急處置系統：搭建電力設備的信息庫，并通過人工智能結合信息庫對實時設備數據進行判斷，并結合電網拓撲結構進行二次判斷，再結合檢修計劃的數據識別異動特征，將過濾后的警報反饋給調控人員，并由調控人員通知相關人員限制異常故障的影響，通知地面人員快速到達故障位置。

7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置系統，其特征在于：搭建電力設備的信息庫，對電力設備的數據實時區間記錄，通過人工智能對電力設備的故障進行預警與故障分析；通過人工智能將變電設備的運行數據通過圖表進行表示，并根據信息庫對設備異常和故障進行診斷。

8.根據權利要求6所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置系統，其特征在于：基于故障判別結果，結合電網拓撲結構，對判定的故障進行二次識別，可對電網拓撲結合層對故障進行校核；根據長期執行的檢修計劃的數據，對檢修工作中的設備動作的遙信信號進行標記，識別故障的異動特征，減少故障誤報概率。

9.根據權利要求6所述的一種基于人工智能技術的電網異常故障應急處置系統，其特征在于：將人工智能輔助將誤報信息進行過濾，將過濾后的警告信息反饋給人調控人員，并通知相關人員；通過相關人員限制故障的發展，保護設備的連續運動，并通知地面人員對進行維修。