[發明專利]具備學習能力的企業智能知識管理系統

在審

• 申請號: 202210068183.5
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114546985A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 瞿興兵;張文海
• 申請（專利權）人: 深圳市企慧通信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/24;G06F16/215
• 代理公司: 深圳市中科云策知識產權代理有限公司 44862
• 代理人: 章明美;陳科恒

1.具備學習能力的企業智能知識管理系統，包括數據傳輸模塊、數據處理系統、數據接收模塊和服務器，其特征在于：該具備學習能力的企業智能知識管理系統具體操作步驟如下：

S1：企業各部門通過數據傳輸模塊把相關的數據知識進行上傳；

S2：服務器通過數據接收模塊對數據知識進行分類收集；

S3：通過各部門合作，建立與企業自身類型相匹配的語言庫；

S4：對語言庫建立金字塔式立體模型；

S5：數據處理系統對數據接收模塊接收的數據知識進行分析檢測；

S6：針對數據知識進行編號，并根據關鍵字與語言庫進行匹配；

S7：對匹配好的數據知識進行保存；

S8：學習者進入系統進行學習。

2.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S1中通過數據模塊對數據知識進行上傳時，對各個部門上傳的數據知識定義各種屬性和標簽，例如：知識類型、關聯技能等，進行分類，并且對上傳的數據知識總結關鍵詞，方便記錄。

3.根據權利要求2所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：對所述總結出的關鍵字提出核心概念與基本概念，核心概念優先級大于基本概念，對每個關鍵字按照核心概念與基本概念的區分進行分別歸類，并且把核心概念與基本概念按照包含關系進行立體式排列，并進行鏈接，鏈接后可在搜索查詢時顯示與概念相關的信息，對每個關鍵字按照核心概念與基本概念的區分進行分別歸類，并且把核心概念與基本概念按照包含關系進行立體式排列，并進行鏈接，鏈接后可在搜索查詢時顯示與概念相關的信息。

4.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S2中通過數據接收模塊對數據知識進行分類收集時，對不同部門的數據知識進行分類，當不同部門的不同數據具有關聯性時，對關聯的數據進行鏈接關聯，在查詢時此類數據時能夠便于查看到關聯的數據，并最終保存在服務器中。

5.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S4中金字塔式立體模型具體構建形式如下：對語言庫中的文字詞語等根據含義與上下級關系或者包含關系進行排序，并最終建立金字塔式的分布形式。

6.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S5中對數據進行分析檢測具體表現為：首先對不同部門的數據進行初步篩選，篩選出重復數據或者一些無效數據，接著把不同部門的數據進行綜合，對綜合后的數據進行篩選，尋找重復數據，如有重復數據，對相同數據進行提取，保留一份，單獨保存在“跨界”標簽欄內，并把此部分數據與屬于的部門進行鏈接，為此數據添加相應的多個標簽。

7.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S6中的關鍵字與語言庫進行匹配時，每個關鍵字可匹配多個數據，同時每個數據可以匹配多個關鍵字。

8.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S7中對數據保存后可進行檢索，檢索時數據知識能夠顯示相對應的標簽，也可根據關鍵字標簽進行搜索，并且能夠顯示相關聯的上下級數據知識或者接近的平級數據知識。

9.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S8中在學習者進行學習時，服務器能夠對學習者的查詢數據進行記錄，并且能夠查詢學習者的學習記錄、評價、學習交流、筆記等數據，并從中提取重復出現的關鍵字，生成新的標簽，同時按照出現頻率進行排序，每個學習者通過服務器進行提取的關鍵字單獨保存在學習者的賬號信息內；同時，系統結合用戶信息庫，智能收集用戶的年齡、性別、工作屬性、崗位類別，豐富標簽庫，并且向特定用戶進行相關知識的推薦。

10.根據權利要求1所述的具備學習能力的企業智能知識管理系統，其特征在于：所述S8中在學習者進行學習后，系統可以根據用戶設定的知識管理形成知識地圖，并溯源到知識形成時間和查閱頻率；還可以根據學習者對服務器中包含的知識進行的評價進行重要程度的打分，通過分數溯源出各類技能人才。