[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202210068082.8
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114420066B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 丁華文;趙博
• 申請（專利權）人: 海寧奕斯偉集成電路設計有限公司;北京奕斯偉計算技術股份有限公司
• 主分類號: G09G3/36
• 分類號: G09G3/36
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取在時域上相鄰的第一圖像以及第二圖像；

對所述第一圖像和所述第二圖像進行時域差分處理，得到所述第二圖像相對所述第一圖像的第一動態點；

對所述第二圖像進行空間域的差分處理，得到所述第二圖像的梯度信息；

獲取所述第一圖像和所述第二圖像的時域距離；

根據所述時域距離以及所述梯度信息，確定所述第二圖像相對所述第一圖像的第二動態點；

獲取所述第一動態點和所述第二動態點的重疊像素點作為動態像素點；

確定所述動態像素點的過壓驅動增益值；

根據所述過壓驅動增益值，對所述第二圖像進行過壓驅動處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一圖像和所述第二圖像的時域距離，包括：

基于所述第一圖像和所述第二圖像中的對應像素點的灰度差值，生成殘差塊；其中，所述殘差塊的數量與所述第二圖像的像素點數量相同；

根據所述殘差塊，確定所述第一圖像和所述第二圖像的時域距離。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述殘差塊，確定所述第一圖像和所述第二圖像的時域距離，包括：

針對每一所述殘差塊，統計所述殘差塊內所包含的所有殘差值的總和，將所述總和作為所述殘差塊對應像素點的時域距離。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像和所述第二圖像進行時域差分處理，得到所述第二圖像相對所述第一圖像的第一動態點，包括：

將所述第一圖像和所述第二圖像中的對應像素點的灰度差值，作為所述像素點的運動數據；

當所述運動數據大于預設運動閾值，則將所述運動數據對應的像素點作為第一動態點。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述動態像素點的過壓驅動增益值，包括：

獲取與各所述動態像素點對應的殘差塊，作為目標殘差塊；

分別對各所述目標殘差塊進行時域分解，得到每一所述目標殘差塊對應的子殘差塊集合；

統計所述子殘差塊集合的殘差值，生成針對每一所述目標殘差塊的殘差統計數據；

確定與所述殘差統計數據對應的過壓驅動增益值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述統計所述子殘差塊集合的殘差值，生成針對每一所述目標殘差塊的殘差統計數據，包括如下任一項：

針對所述目標殘差塊對應的子殘差塊集合，將子殘差塊的殘差值中的最大值，作為所述目標殘差塊的殘差統計數據；

針對所述目標殘差塊對應的子殘差塊集合，將所有子殘差塊的殘差值的均值，作為所述目標殘差塊的殘差統計數據。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取在時域上相鄰的第一圖像以及第二圖像；

第一確定模塊，用于對所述第一圖像和所述第二圖像進行時域差分處理，得到所述第二圖像相對所述第一圖像的第一動態點；對所述第二圖像進行空間域的差分處理，得到所述第二圖像的梯度信息；獲取所述第一圖像和所述第二圖像的時域距離；根據所述時域距離以及所述梯度信息，確定所述第二圖像相對所述第一圖像的第二動態點；獲取所述第一動態點和所述第二動態點的重疊像素點作為動態像素點；

第二確定模塊，用于確定所述動態像素點的過壓驅動增益值；

矯正模塊，用于根據所述過壓驅動增益值，對所述第二圖像進行過壓驅動處理。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1-6任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一項所述方法的步驟。