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[發明專利]一種車載語音識別方法、系統、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210067890.2 申請日: 2022-01-20
公開(公告)號: CN114387952A 公開(公告)日: 2022-04-22
發明(設計)人: 張慧敏 申請(專利權)人: 重慶電子工程職業學院
主分類號: G10L15/02 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/22;G10L25/51
代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 代理人: 趙玉乾
地址: 401331 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 車載 語音 識別 方法 系統 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發明涉及語音識別技術領域,尤其是一種車載語音識別方法、系統、裝置及存儲介質,所述方法包括以下步驟:S100,采集語音信號;S200,對采集的語音信號進行預處理,生成有效語音段;S300,對有效語音段進行特征參數提取,生成測試模板;S400,利用DTW算法將測試模板和預存的參考模板進行比對,并生成比對結果;S500,根據比對結果,生成識別結果。采用本方案,能夠對語音信號中的有效語音段進行識別,提升孤立詞識別效率及準確率。

技術領域

本發明涉及語音識別技術領域,特別涉及一種車載語音識別方法、系統、裝置及存儲介質。

背景技術

語言是人與人之間最自然、最重要的交流工具,同時也是人類獲取信息的重要途徑之一。語音識別是下一代人機交互的核心技術之一,也是機器智能化、人性化的重要技術基礎。能夠讓機器按照人的語音指令進行各項操作,甚至與人交流,這在實際應用中具有極其重要的意義。通過語音識別技術可以使得原先規模冗余,形式復雜的多層輸入操作變得簡單便捷,并且使用者不需要進行專門的專業操作培訓,就能夠掌握設備使用方法。

目前,國內外在語音識別技術中,關于孤立詞識別速度與識別準確率的研究較少,這也使得孤立詞識別算法在實際生活生產中沒有取得理想應用。研究特定環境下的小詞匯量識別,可以將語音識別技術應用于車載系統,幫助駕駛人實現開關空調、啟動雨刷、升降窗戶等工作,使得駕駛人專心于駕駛。還可以應用于手術室的醫療設備上。由于手術人員在進行手術操作時,不方便按下各種儀器設備的開關,利用語音識別功能,將幫助他們在無接觸條件下完成各種儀器設備的操作。另外,對于智能輪椅,語音識別技術也是有非常大幫助的。因此,亟需研究一種具有實際應用意義的語音識別方法,能夠對語音信號中的有效語音段進行識別,從而提升孤立詞識別效率及準確率。

發明內容

本發明提供了一種車載語音識別方法、系統、裝置及存儲介質,能夠對語音信號中的有效語音段進行識別,提升孤立詞識別效率及準確率。

本發明提供的基礎方案:

一種車載語音識別方法,包括以下步驟:

S100,采集語音信號;

S200,對采集的語音信號進行預處理,生成有效語音段;

S300,對有效語音段進行特征參數提取,生成測試模板;

S400,利用DTW算法將測試模板和預存的參考模板進行比對,并生成比對結果;

S500,根據比對結果,生成識別結果。

本發明的原理及優點在于:對采集的語音信號進行預處理,生成有效語音段,便于后續的語音識別。對于孤立詞、小詞匯量進行識別時,其起始點的精準定位尤為重要,由于有效的語音信號本身就較短,故起點稍許靠前或終點稍許靠后,無效語音信號在整體語音信號中的占比就會很高,從而對語音識別準確性造成較大的影響,故本方案在采集到語音信號后,首先對其進行預處理,生成有效語音段,減少雜音對于語音識別帶來的影響,減少待識別語音信號量后,也能夠減少特征參數提取時的工作量,提升語音識別效率。綜上,采用本方案,能夠提升語音識別效率及語音識別準確性。

進一步,所述預處理包括濾波處理,S200包括:

S201,獲取采集的語音信號;

S202,對語音信號進行濾波處理,生成一級處理語音信號;所述濾波處理采用巴特沃斯帶通濾波器。

有益效果:對語音信號進行濾波處理,減少雜音對于特征參數提取的影響。具體的,采用巴特沃斯帶通濾波器進行濾波處理,巴特沃斯濾波器的振幅對角頻率單調下降,并且也是唯一的無論階數、振幅對角頻率曲線都保持同樣的形狀的濾波器。

進一步,所述預處理還包括預加重處理,S200還包括:

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