[發明專利]一種基于深度學習的前列腺癌分類檢測系統

在審

• 申請號: 202210067495.4
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114596258A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 李鵬;丁長松;閔慧;陳家豪;周詠竹;祁婷;楊藝;陳佳夢
• 申請（專利權）人: 湖南中醫藥大學;湖南信息職業技術學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08;G06V10/764
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 程小芳

本發明提供了一種基于深度學習的前列腺癌分類檢測系統，包括前列腺CT圖像采集模塊，前列腺CT圖像采集模塊和前列腺CT圖像分析模塊數據連接，前列腺CT圖像分析模塊和前列腺癌分析模塊數據連接，前列腺癌分析模塊和前列腺癌分類模塊數據連接，前列腺癌分類模塊和前列腺癌樣本檢測模塊數據連接，前列腺癌樣本檢測模塊和前列腺癌類別數據庫模塊數據連接，前列腺癌化學分析模塊和前列腺癌分類顯示模塊數據連接，前列腺癌分類顯示模塊和前列腺癌分類檢測數據參數模塊數據連接，通過前列腺癌分類數據顯示單元進行有效的數據顯示，通過前列腺癌分類數據參數顯示單元進行數據參數的顯示。

技術領域

本發明涉及前列腺癌分類檢測領域，具體而言，涉及一種基于深度學習的前列腺癌分類檢測系統。

背景技術

前列腺是男性生殖系統的附屬腺為不成對的實質性腺體，位于膀胱與尿生殖膈之間包繞尿道根部形狀和大小均似稍扁的栗子，現有的前列腺病變的過程中缺少一種前列腺癌分類檢測系統進行對前列腺癌進行分類檢測，并對前列腺癌分類檢測的的數據進行及時的顯示，因此我們對此做出改進，提出一種基于深度學習的前列腺癌分類檢測系統。

發明內容

本發明的目的在于：針對目前存在的背景技術提出的問題，為了實現上述發明目的，本發明提供了以下技術方案：一種基于深度學習的前列腺癌分類檢測系統，包括前列腺CT圖像采集模塊，所述前列腺CT圖像采集模塊和前列腺CT圖像分析模塊數據連接，所述前列腺CT圖像分析模塊和前列腺癌分析模塊數據連接，所述前列腺癌分析模塊和前列腺癌分類模塊數據連接，所述前列腺癌分類模塊和前列腺癌樣本檢測模塊數據連接，所述前列腺癌樣本檢測模塊和前列腺癌類別數據庫模塊數據連接，所述前列腺癌類別數據庫模塊和前列腺癌化學分析模塊數據連接，所述前列腺癌化學分析模塊和前列腺癌分類顯示模塊數據連接，所述前列腺癌分類顯示模塊和前列腺癌分類檢測數據參數模塊數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺CT圖像采集模塊包括前列腺CT圖像成像單元和前列腺CT圖像輸出單元，所述前列腺CT圖像成像單元和所述前列腺CT圖像輸出單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺CT圖像分析模塊包括前列腺CT圖像切分檢測單元和前列腺CT圖像分析單元以及前列腺CT圖像分析結果輸出單元，所述前列腺CT圖像切分檢測單元和前列腺CT圖像分析單元進行數據連接，所述前列腺CT圖像切分檢測單元和所述前列腺CT圖像分析單元與所述前列腺CT圖像分析結果輸出單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌分析模塊包括前列腺癌病情分析單元和前列腺癌病變部位分析單元以及前列腺癌病情種類分析單元，所述前列腺癌病情分析單元和所述前列腺癌病變部位分析單元數據連接，所述前列腺癌病情分析單元和所述前列腺癌病變部位分析單元與前列腺癌病情種類分析單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌分類模塊包括前列腺癌變種類分類單元和前列腺癌變病情時期分類單元，所述前列腺癌變種類分類單元和所述前列腺癌變病情時期分類單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌樣本檢測模塊包括前列腺癌樣本化驗檢測單元和前列腺癌樣本檢測數據輸出單元，所述前列腺癌樣本化驗檢測單元和所述前列腺癌樣本檢測數據輸出單元數據輸出連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌類別數據庫模塊包括前列腺癌類別云端數據庫單元和前列腺癌類別自動分類單元，所述前列腺癌類別云端數據庫單元和所述前列腺癌類別自動分類單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌化學分析模塊包括前列腺癌癌變細胞化學分析檢測單元和前列腺癌癌變細胞化學分析數據輸出單元，所述前列腺癌癌變細胞化學分析檢測單元和所述前列腺癌癌變細胞化學分析數據輸出單元數據連接。

作為本申請優選的技術方案，所述前列腺癌分類顯示模塊包括前列腺癌分類數據顯示單元和前列腺癌分類數據參數顯示單元，所述前列腺癌分類數據顯示單元和所述前列腺癌分類數據參數顯示單元數據互通連接。