[發明專利]基于人工智能的環境檢測預警方法及相關設備

在審

• 申請號: 202210067231.9
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114418004A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 李鎬煒
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 陳敬華

本申請提出一種基于人工智能的環境檢測預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，基于人工智能的環境檢測預警方法包括：依據物聯網檢測生態環境以獲取第一分類數據，第一分類數據中的各類數據孤立存儲；依據聚類算法劃分第一分類數據以獲取第二分類數據，第二分類數據中的各類數據聯合存儲；依據預設的環境因素回歸第二分類數據以獲取顯著參考變量；依據預設的關系式計算顯著參考變量以獲取顯著參考權重；依據顯著參考變量和顯著參考權重構建生態環境預警模型；基于所述生態環境預警模型評估所述生態環境以判斷是否發出預警信息。該方法可以獲取各項生態環境因素對生態環境的具體影響程度，從而提高檢測生態環境質量的準確度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的環境檢測預警方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

采用物聯網技術可獲得大量的基礎數據，將物聯網技術應用到生態環境檢測，可提高環境檢測的質量和效率。

然而，生態環境復雜多變，包含多種環境因素，且各環境因素之間往往相互作用，當前對檢測到的生態環境數據一般采用孤立式的分類存儲，不同類別的環境資料之間沒有建立有效聯系，使得無法有效獲取各環境因素對生態環境的具體影響，導致檢測生態環境質量的準確度較低。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種基于人工智能的環境檢測預警方法及相關設備，以解決如何提高檢測生態環境質量的準確度這一技術問題，其中，相關設備包括基于人工智能的環境檢測預警裝置、電子設備及存儲介質。

本申請實施例提供一種基于人工智能的環境檢測預警方法，包括：

依據物聯網檢測生態環境以獲取第一分類數據，所述第一分類數據中的各類數據孤立存儲；

依據聚類算法劃分所述第一分類數據以獲取第二分類數據，所述第二分類數據中的各類數據聯合存儲；

依據預設的環境因素回歸所述第二分類數據以獲取顯著參考變量；

依據預設的關系式計算所述顯著參考變量以獲取顯著參考權重；

依據所述顯著參考變量和所述顯著參考權重構建生態環境預警模型；

基于所述生態環境預警模型評估所述生態環境以判斷是否發出預警信息。

上述環境檢測預警方法中，通過獲取生態環境數據并將收集到的生態環境數據進行分類來計算各分類結果對生態環境的影響度，進而建立生態環境預警模型以評估當前生態環境是否正常。如此，可以獲取各項生態環境因素對生態環境的具體影響程度，從而提高檢測生態環境質量的準確度。

在一些實施例中，所述檢測生態環境以獲取第一分類數據包括：

基于物聯網檢測生態環境以獲取原始檢測數據；

轉換所述原始檢測數據以獲取通信數據包；

解析所述通信數據包以獲取原始數據包；

依據預設的環境因素分類存儲所述原始數據包以獲取第一分類數據。

如此，可以按照預設的環境因素對獲取的原始檢測數據進行初步分類，即將同一環境因素的原始檢測數據歸于一類，不同環境因素的原始檢測數據單獨存儲以便于存儲和管理，且該過程可以對原始檢測數據進行初步自動分類，無需人為劃分，有效提高了分類效率。

在一些實施例中，所述依據聚類算法劃分所述第一分類數據以獲取第二分類數據包括：

建立多維空間坐標系；

匹配所述多維空間坐標系和所述第一分類數據以生成第一分類數據坐標；

依據聚類算法劃分所述第一分類數據坐標以獲取分類數據集；