[發明專利]一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型

在審

• 申請號: 202210067166.X
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114429291A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 黃莉;肖方順;曾聰;鄭晨虹;鄭李鍵;劉孟哲;江薇;張詩鳴;鄒美華;韓雅儒
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 廣州海心聯合專利代理事務所(普通合伙) 44295
• 代理人: 王洪娟

本發明公開了一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型，屬于農業種植技術領域，包括：地區農業資料收集模塊，用于通過對地區農民包地投資狀況進行調查研究。本發明中，能夠針對特性各異的地區農田供水系統，考慮到各層級水工網線建設的特點和發展，分別建立基于神經網絡分析的農田供水系統投入產出效率評估模型，得到包括農民包地種植國家投入指標、水渠容量分流比、農田水泥路破損率、農民包地種植國家輸出指標和灌溉用水利用效率，投入要素冗余或產出不足以及技術和規模有效性的合理分布，有效提高了農田灌溉線路以及農田水泥路線效益的措施，制定農田灌溉線路和農田水泥路線的投資規劃和計劃方案。

技術領域

本發明屬于農業種植技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型。

背景技術

隨著城市化進程的不斷加快以及氣候變化的驅動，全球對于水、能源和糧食的需求將日益增加，近年來為了提高農田的利用率，提倡個人承包更多的土地，在保證利用率的同時，還能夠提高個體種植大戶的收入，為了給種植農戶提供方便，通常會在農田水泥路以及水渠的鋪設方面投入大量的資金，如果投資規模過小，則無法滿足土地承包農戶的種植要求，嚴重制約了承包土地政策的實施，達不到預期的投資效益，若是投資過剩，則會給政府財政帶來更大的壓力，且還達不到較為的預期目標，因此，現階段亟需一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于：為了給種植農戶提供方便，通常會在農田水泥路以及水渠的鋪設方面投入大量的資金，如果投資規模過小，則無法滿足土地承包農戶的種植要求，嚴重制約了承包土地政策的實施，達不到預期的投資效益，若是投資過剩，則會給政府財政帶來更大的壓力，且還達不到較為的預期目標的問題，而提出的一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于神經網絡分析的多層面投入產出可視化處理模型，包括：

地區農業資料收集模塊，用于通過對地區農民包地投資狀況進行調查研究，查找針對個體農戶包植地在農田水泥路、供水線路以及水渠線路的投入成本；

農民包地種植國家投入指標模塊，用于根據農田水泥路、供水線路以及水渠修建的總投資費用分別建立相應的指標；

水渠容量分流比模塊，用于根據水渠容量與最高分流負荷之比，衡量水渠可靠性與經濟性的評測指標評測水渠容量與最高分流負荷之比；

農田水泥路破損率模塊，用于計算農田交通系統在農產品運輸過程中在線路和運輸設備中的損耗路段占中路段的百分比；

農民包地種植國家輸出指標建立模塊，用于根據產出指標需要反應水渠修建所投入的資金量；

供水量評測模塊，用于評測供水公司產出的指標；

灌溉用水利用效率評測模塊，用于評測供水系統穩定通水水平和現代供水系統運營效率；

神經網絡分析模塊，用于在灌溉系統中，基于hopfild神經網絡計算投入與產出比。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述地區農業資料收集模塊是通過對地區農民包地投資狀況進行調查研究，并根據國內相關文獻資料以及農業相關專家的意見，結合易獲取性和普遍適用性兩大原則，選出包括，水渠容量、農田水泥路和供水量，共同描述農民包地種植國家投資狀態的各項投入產出指標。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述農民包地種植國家投入指標模塊，農田水泥路和水渠的修建，農民包地種植建設投入主要取決于農田水泥路和水渠修建的總投資費用，與水渠容量和農田水泥路長度直接相關。

作為上述技術方案的進一步描述：