[發明專利]一種數據處理方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202210065924.4
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114416565A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 何艷;楊冀龍;趙偉
• 申請（專利權）人: 成都知道創宇信息技術有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/38;G06F16/835
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 杜楊

本發明的實施例提供了一種數據處理方法、裝置、服務器及存儲介質，涉及軟件技術領域，應用于服務器，服務器包括規則庫和非結構化數據庫，該方法包括：獲取編寫完成的程序中的目標信息，目標信息包括第一目標信息以及第二目標信息；根據規則庫中的預設規則以及第一目標信息，生成第一測試用例，其中，規則庫基于規則模型訓練得到；基于非結構化數據庫以及第二目標信息，生成第二測試用例；合并第一測試用例以及第二測試用例，對合并后的測試用例進行優化，得到優化測試用例；對優化測試用例進行數據填充，得到目標用例。本數據處理方法可以提高軟件測試的效率。

技術領域

本發明涉及軟件技術領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

每一個程序、軟件在編寫完成后，都需要進行各項測試、調整，以使程序或軟件能夠正常運行。

而現在現有的軟件測試過程中，許多地方都需要有專門的操作人員在現場進行人工操作，以完成整個軟件的測試工作，效率低下。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種數據處理方法、裝置、服務器及存儲介質，以至少部分地解決上述軟件的測試效率低下的技術問題。

本發明的實施例可以這樣實現：

第一方面，本發明提供一種數據處理方法，應用于服務器，所述服務器包括規則庫和非結構化數據庫，所述方法包括：

獲取編寫完成的程序中的目標信息，所述目標信息包括第一目標信息以及第二目標信息；

根據所述規則庫中的預設規則以及所述第一目標信息，生成第一測試用例，其中，所述規則庫基于規則模型訓練得到；

基于所述非結構化數據庫以及所述第二目標信息，生成第二測試用例；

合并所述第一測試用例以及所述第二測試用例，對合并后的測試用例進行優化，得到優化測試用例；

對所述優化測試用例進行數據填充，得到目標用例。

可選地，所述非結構化數據庫存儲有原始關鍵字，所述第二目標信息包括API文檔，所述基于所述非結構化數據庫以及所述第二目標信息，生成第二測試用例，包括：

基于中文分詞、詞頻統計以及文檔檢索，從所述API文檔中提取目標關鍵字；

將所述目標關鍵字與所述非結構化數據庫中的所述原始關鍵字進行對比、去重；

整合對比、去重后的關鍵字，得到所述第二測試用例。

可選地，所述服務器還包括半結構化數據庫，所述半結構化數據庫中還存儲有文本文件，所述對所述優化測試用例進行數據填充，得到目標用例，包括：

讀取所述文本文件；

基于元素標記法和/或字段名查找法從所述文本文件中獲取符合預設要求的數據；

將所述符合預設要求的數據填入所述優化測試用例，得到目標用例。

可選地，在所述對所述優化測試用例進行數據填充，得到目標用例之后，所述方法還包括：

應用所述目標用例執行目標任務，并對所述目標用例的執行結果進行斷言；

對斷言成功的目標用例進行測試通過標記。

可選地，所述方法還包括：

若斷言失敗，根據預設異常規則判斷斷言失敗的目標用例是否為異常目標用例；

若是，應用所述異常目標用例重新執行所述目標任務，并對所述異常目標用例的執行結果進行斷言；

若在預設次數內重新執行成功，則對所述異常用例進行測試通過標記；