[發(fā)明專利]考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210065291.7 | 申請日: | 2022-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN114493222A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 齊放;王淼;鄭灝;石家太;鄧體喆;陳甜甜;程師;張帥;趙星;孫颯爽;顏宇飛;劉友波 | 申請(專利權(quán))人: | 中廣核風電有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 成都時譽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 李雙 |
| 地址: | 100071 北京市豐*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考慮 出力 預(yù)測 價格 電場 電站 市場 參與 策略 | ||
1.考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:考慮風電功率的隨機性和波動性,基于多場景法建立風機出力預(yù)測誤差概率分布函數(shù);
步驟2:考慮電力現(xiàn)貨價格的不確定性,采用一階自回歸模型描述電力現(xiàn)貨價格,同時建立風場儲能電站參與多市場的運行收益模型和運行約束條件;
步驟3:基于隨機機會約束規(guī)劃理論,根據(jù)電力實時現(xiàn)貨價格、風場儲能電站參與多市場的運行收益模型和運行約束條件,建立目標收益函數(shù)與目標約束函數(shù);
步驟4:將目標收益函數(shù)與目標約束函數(shù)變?yōu)榛旌险麛?shù)線性規(guī)劃問題,在MATLAB環(huán)境中使用CPLEX求解器進行求解,得出滿足不同市場需求的風電場儲能運行策略。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述步驟1中,風機出力預(yù)測誤差概率分布函數(shù)公式為:
式中,α、β均為風機出力預(yù)測誤差概率分布參數(shù)且α、β均大于0,ΔP為風機出力的預(yù)測誤差的樣本值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述風機出力預(yù)測誤差概率分布函數(shù)的樣本值通過以下步驟求得:
步驟a:將風機出力預(yù)測誤差概率分布函數(shù)分成m個等概率區(qū)間;
步驟b:以每個概率區(qū)間的中點或區(qū)間內(nèi)的隨機數(shù)作為采樣點;
步驟c:根據(jù)風機出力預(yù)測誤差概率分布函數(shù)的逆變換公式對相應(yīng)的采樣點進行逆變換得到對應(yīng)的預(yù)測誤差樣本值。
步驟d:根據(jù)預(yù)測誤差樣本值與風機出力超短期預(yù)測功率相加得到多個風機實際出力樣本。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述步驟d中,采用同步回代削減法對多個風機實際出力樣本進行采樣場景削減,直到場景數(shù)達到預(yù)設(shè)削減閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,步驟2中,采用一階自回歸模型描述電力現(xiàn)貨價格的時間序列公式如下:
式中,q(t)和q(t-1)分別為t時段和t-1時段的電力現(xiàn)貨市場價格;φ(t)為電力現(xiàn)貨價格在t時段的歷史均值;為電力現(xiàn)貨價格的自回歸系數(shù);ε1為正態(tài)分布的隨機數(shù),該分布期望值為0,方差為σ2。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述步驟2中,風場儲能電站參與多市場的運行收益模型為:
maxEs=Em+Ed+Er-Ep-Es
式中Em為風儲系統(tǒng)參與中長期市場獲得的收益;Ed為風儲系統(tǒng)參與日前市場獲得的收益;Er為風儲系統(tǒng)參與實時市場獲得的收益;Ep為偏差考核費用;Es為儲能成本。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述步驟2中,風場儲能電站參與多市場的運行約束條件包括以下內(nèi)容:
風機運行約束為:
其中為場景S在時段t風機的額定功率,為場景S在時段t風機的實際出力。
儲能運行約束為:
其中:和分別為儲能的最小放電功率和最大放電功率;和分別為儲能的最小充電功率和最大充電功率;和為二進制輔助變量,為充電狀態(tài),為放電狀態(tài)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮出力預(yù)測與價格的風電場儲能電站多市場參與策略,其特征在于,所述步驟3中,采用隨機機會約束規(guī)劃形式來表示步驟S4中的目標收益函數(shù)和步驟S5中的約束函數(shù),表示如下:
式中:α為目標函數(shù)的置信度;Pr{}是概率運算符;u(t)為t時段控制變量;ξ(t)為t時段隨機變量。為收益函數(shù)對應(yīng)的目標值;c(t)為t時段約束條件中的相關(guān)參數(shù);Es(u(t),ξ(t),c(t))為t時段的收益函數(shù);gt(u(t),c(t))為t時段確定性約束。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
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G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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