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[發明專利]一種企業評估系統、方法及電子設備在審

專利信息
申請號: 202210064869.7 申請日: 2022-01-20
公開(公告)號: CN114202250A 公開(公告)日: 2022-03-18
發明(設計)人: 馮芳;何渝君;張婧;胡芬;童保寧;沈成;鄧程程;李難駿;王超;段奇;鄔明罡 申請(專利權)人: 瀚云科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 高燕
地址: 214000 江蘇省無錫市無錫新區新*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 企業 評估 系統 方法 電子設備
【說明書】:

本申請提供了一種企業評估系統、方法及電子設備,包括:數據獲取模塊,獲取目標企業在預定時間段內的多個企業數據;分類模塊,按照用于確定目標企業的運營效率指標的至少一個運營主題,對多個企業數據進行劃分,得到多個主題組,每個主題組對應一個運營主題;缺失判斷模塊,針對每個主題組,確定該主題組中的企業數據是否包含所對應的運營主題下的全量基礎數據,若不包含,則輸出缺失數據標簽,用于指示該主題組中缺失的基礎數據;模型篩選模塊,基于缺失數據標簽,從模型庫中選取目標評估模型;指標確定模塊,將多個企業數據輸入到目標評估模型,以獲得目標企業的運營效率指標;評估模塊,基于運營效率指標,確定目標企業的風險評估指數。

技術領域

本申請涉及信息化技術領域,具體而言,涉及一種企業評估系統、方法及電子設備。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展,工業4.0時代的來臨,對企業的轉型升級過程中信息化、數字化的能力提升提出了更高的期望。在此背景下,企業的經濟運行態勢也成為企業自身關注的焦點。

當前企業信息化過程中,針對企業經濟運行風險的評估方法中比較典型的有杜邦模型,傳統的杜邦模型評估企業風險信息化系統,在構建過程中需要按照杜邦模型中的諸如銷售凈額、成本費用、所得稅等基礎全量數據得出結論,對數據來源和數據量的要求較為嚴苛,如果系統在實際計算過程中企業存在個別基礎信息缺失的情況,則無法生成計算結果,這就為企業經濟風險評估的普適性提出了很高的挑戰和要求。

發明內容

有鑒于此,本申請的目的在于提供一種企業評估系統、方法及電子設備,通過采集目標企業的企業數據,分析出企業數據中基礎信息的缺失情況,根據基礎信息的缺失情況在模型庫中匹配合適的評估模型。將所采集的企業數據輸入到評估模型中,利用評估模型得出運營效率指標,得到目標企業的風險評估指數,避免了企業在進行風險評估時,因數據缺失,導致無法得出企業風險評估指數的情況發生。

第一方面,本申請提供了一種企業評估系統,包括:數據獲取模塊,獲取目標企業在預定時間段內的多個企業數據;分類模塊,按照用于確定目標企業的運營效率指標的至少一個運營主題,對多個企業數據進行劃分,得到多個主題組,每個主題組對應一個運營主題;缺失判斷模塊,針對每個主題組,確定該主題組中的企業數據是否包含所對應的運營主題下的全量基礎數據,若不包含,則輸出缺失數據標簽,缺失數據標簽用于指示該主題組中所缺失的基礎數據;模型篩選模塊,基于缺失數據標簽,從模型庫中選取目標評估模型;指標確定模塊,將多個企業數據輸入到目標評估模型,以獲得所述目標企業的運營效率指標;評估模塊,基于運營效率指標,確定目標企業的風險評估指數。

在一種可能的實施方式中,多個企業數據包括多種指標類型的企業數據,其中,數據獲取模塊還用于:從不同數據源獲取目標企業在預定時間段內的多種指標類型的企業數據;使用企業統一信用代碼對所獲取的多種指標類型的企業數據進行標記,其中,每個企業數據包括指標類型標識和源標識,指標類型標識指示企業數據對應的指標類型,源標識指示企業數據對應的數據來源;針對每種指標類型的企業數據,提取該指標類型的企業數據的源標識,若源標識的數量為多個,則從多個源標識中確定一目標源標識,并僅保留所述目標源標識對應的該指標類型的企業數據,若源標識的數量為一個,則保留唯一源標識對應的該指標類型的企業數據;針對每種指標類型的企業數據,將所保留的該種指標類型的企業數據與對應的企業閾值數據范圍進行比較,若該種指標類型的企業數據處于企業閾值數據范圍之內,則保留該種指標類型的企業數據,若該種指標類型的企業數據處于企業閾值數據范圍之外,則丟棄該種指標類型的企業數據。

在一種可能的實施方式中,缺失判斷模塊還用于:調用針對目標企業的評估模板,評估模板包括多個子模板,每個子模板對應一個運營主題以及該運營主題下的全量基礎數據;針對每個主題組,選取與該主題組的運營主題對應的子模板,基于該子模板,確定該主題組中的企業數據是否包含所對應的運營主題下的全量基礎數據;針對每個主題組,若不包含對應的運營主題下的全量基礎數據,則確定該運營主題下所缺失的基礎數據,并輸出缺失數據標簽,缺失數據標簽指示缺失數據的運營主題以及在該運營主題下所缺失的基礎數據。

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