[發(fā)明專利]一種基于數(shù)字孿生的變電設備故障監(jiān)測預警方法與裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210064640.3 | 申請日: | 2022-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN114417669A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫愛春;史梓男;張楚巖;貢曉旭;郝城;楊銘;李浩偉;楊范杰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京西清能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京一枝筆知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11791 | 代理人: | 張慶瑞 |
| 地址: | 100083 北京市順*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)字 孿生 變電 設備 故障 監(jiān)測 預警 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的變電設備故障監(jiān)測預警方法與裝置,涉及電力監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,以數(shù)字化為手段,實現(xiàn)對變電設備的高效智能監(jiān)測和高準確率的故障預警。該方法包括:對變電設備進行數(shù)字孿生建模,形成數(shù)字孿生體;獲取變電設備的實時溫度分布數(shù)據(jù),并與數(shù)字孿生體實現(xiàn)實時溫度分布數(shù)據(jù)共享;對變電設備進行建模仿真,計算變電設備在不同運行狀態(tài)下的溫度場和電場的分布,形成仿真計算數(shù)據(jù),將仿真計算數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫與數(shù)字孿生體進行融合;監(jiān)測變電設備的運行狀態(tài),并基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與仿真計算數(shù)據(jù)對變電設備進行故障監(jiān)測預警。所述基于數(shù)字孿生的變電設備故障監(jiān)測預警裝置應用于基于數(shù)字孿生的變電設備故障監(jiān)測預警方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電力監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,更具體的說,涉及一種基于數(shù)字孿生的變電設備故障監(jiān)測預警方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前變電站運維仍然存在著若干難點和痛點,在運維人員開展變電站現(xiàn)場作業(yè)時,作業(yè)人員仍舊依靠單一、單臺、單站的數(shù)據(jù)資料、運行規(guī)程、作業(yè)指導書等離線且有限的數(shù)據(jù)資料開展作業(yè),研判能力缺少專家系統(tǒng)支持,作業(yè)模式工作效率較低,工作質(zhì)量主要依賴人員技能和裝備水平,作業(yè)模式亟待優(yōu)化。需要降低巡檢工作中高重復低技術(shù)含量的工作比重,實現(xiàn)運檢人員對于具體設備更為全面的感知判斷,增加對故障隱患的精準識別概率,智能化評估設備狀態(tài),提升巡檢工作的安全可靠性,降低故障的發(fā)生概率,有效提升變電站運維水平和效率。
隨著電網(wǎng)智能化、信息化水平的提升,原有依靠人為完成的變電站值守已轉(zhuǎn)為無人值守。但變電站運維中的周期性巡視、倒閘操作、帶電檢測等仍需工作人員在現(xiàn)場完成。檢修周期也由原來的剛性周期轉(zhuǎn)為彈性周期,并向不停電狀態(tài)評價逐步推進。新的運維環(huán)境為運維工作帶來了新的要求,一方面要求實現(xiàn)對于變電站等關(guān)鍵設備的精益化管理,打通數(shù)字壁壘,促進模型融合,擴張分析手段和方法,衍生新型生產(chǎn)服務,降低現(xiàn)場人工檢修成本,延長設備使用周期,保障安全生產(chǎn);另一方面則要求提高運維智能化水平,降低運維成本,促進新興運維功能應用,提高先進ICT技術(shù)和電力運維交叉融合的發(fā)展水平。
傳統(tǒng)的變電站數(shù)據(jù)采集點通常是分散的,且僅做到主要變電站設備監(jiān)測數(shù)據(jù)的展示,缺乏大數(shù)據(jù)挖掘、集成和算法內(nèi)核支撐。在使用這些數(shù)據(jù)時,電站運維人員仍根據(jù)單一任務調(diào)取單臺、單站、單次數(shù)據(jù)作為分析依據(jù),大量數(shù)據(jù)仍處于“沉睡狀態(tài)”,未能得以充分利用。目前電站的“數(shù)字化”僅停留在實現(xiàn)自動化、智能化的手段或方式上,而與設備的智能化程度無關(guān),設備的功能、技術(shù)性能及其參與決策的能力沒有形成有機關(guān)聯(lián)的深入數(shù)字化體系,缺少基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高效決策手段,難以利用大數(shù)據(jù)精準指導現(xiàn)場作業(yè)。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的變電設備監(jiān)測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì),以數(shù)字化為手段,實現(xiàn)對變電設備的高效智能監(jiān)測和高準確率的故障診斷。
本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的變電設備監(jiān)測方法,該方法包括:
步驟1:對變電設備進行數(shù)字孿生建模,形成數(shù)字孿生體;
步驟2:獲取所述變電設備的實時溫度分布數(shù)據(jù),并與所述數(shù)字孿生體實現(xiàn)所述實時溫度分布數(shù)據(jù)共享;
步驟3:對所述變電設備進行建模仿真,計算所述變電設備在不同運行狀態(tài)下的溫度場和電場的分布,形成仿真計算數(shù)據(jù),將所述仿真計算數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫與所述數(shù)字孿生體進行融合;
步驟4:監(jiān)測所述變電設備的運行狀態(tài),并基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與所述仿真計算數(shù)據(jù)對所述變電設備進行故障監(jiān)測預警。
優(yōu)選地,所述步驟2包括:
步驟2.1:利用紅外成像與測溫方法獲取所述變電設備的實時溫度分布數(shù)據(jù);
步驟2.2:將所述變電設備的所述實時溫度分布數(shù)據(jù)與所述數(shù)字孿生體進行共享。
優(yōu)選地,所述步驟3包括:
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