[發(fā)明專利]一種基于多尺度耦合的潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210063731.5
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114528729B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設計）人: 梁豪;郭書生
• 申請（專利權）人: 中海石油（中國）有限公司海南分公司
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06F30/28;G06T5/00;G06T7/10;G06T7/55;G06F113/08;G06F119/14
• 代理公司: 成都智涌知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 51313
• 代理人: 周正輝

本發(fā)明公開了一種基于多尺度耦合的潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測方法，方法包括：(1)通過巖心尺度進行建立數(shù)字巖心模型，獲取低滲透率儲集介質的基礎參數(shù)；(2)通過測井尺度進行測井解釋，獲取高滲透率流動介質的基礎參數(shù)；(3)采用氣體竄流量q關聯(lián)低滲透率儲集介質和高滲透率流動介質的氣體，并隨機分布大尺度裂縫，采用有限元方法建立氣井生產(chǎn)尺度的雙重介質耦合模型，進行潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測。本申請?zhí)岢隽艘环N耦合了多尺度滲流特征的產(chǎn)量預測方法，其設置條件相比現(xiàn)有技術更加合理，同時提出了一種測井尺度REV的計算方法，無需重復計算REV，提高了模擬效率。

技術領域

本發(fā)明屬于油氣田勘探開發(fā)領域，特別涉及一種基于多尺度耦合的潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測方法。

背景技術

近年來，隨著國內油田勘探技術愈發(fā)成熟，勘探逐漸由淺層走向中深層，因此潛山油氣藏逐漸成為海上油氣勘探的重要領域之一。受多期構造運動和風化剝蝕作用的影響，潛山儲層發(fā)育多期高角度裂縫，而在現(xiàn)有技術中多采用雙重介質通過數(shù)值模擬的方式來模擬基質-裂縫的儲滲空間。為了提高模擬結果的精度，一般采用室內巖心測試、現(xiàn)場試井結果等數(shù)據(jù)作為模擬的基礎參數(shù)，但是工作人員常常忽略了室內巖心、現(xiàn)場試井、氣井生產(chǎn)屬于不同的尺度，其獲取的基礎參數(shù)側重點也不相同。而常規(guī)的數(shù)值模擬方法和軟件大都基于eclipse或者CMG的有限差分方法，這些方法和油藏商業(yè)軟件均是基于油藏尺度建立的，在模擬巖心尺度的流動時，對于網(wǎng)格的剖分和裂縫形態(tài)的描述均用等效滲透率來間接表達，并且在數(shù)值計算精度上僅能滿足油藏尺寸的米級計算精度要求，忽略了不同尺度滲流特征的差異。因此，如何更加科學合理地表征潛山氣藏所涉及的多尺度流動耦合，是亟需解決的的一個研究課題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于一種基于多尺度耦合的潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測方法，通過考慮不同尺度滲流特征的差異，建立了一種耦合室內巖心尺度滲流、現(xiàn)場試井尺度滲流、氣井生產(chǎn)尺度滲流的多尺度耦合的產(chǎn)量預測方法，其設置條件更加合理，能夠更加精準地描述孔隙-裂縫氣藏的滲流特征，同時更加深刻地揭示其滲流機理。

本發(fā)明實施例的具體技術方案是：

一種基于多尺度耦合的潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測方法，包括：

(1)對于低滲透率儲集介質，通過巖心尺度進行建立數(shù)字巖心模型，獲取巖心尺度的孔隙度φ_m，等效滲透率k_m和形狀因子α，并將孔隙度φ_m、等效滲透率k_m和形狀因子α作為低滲透率儲集介質的基礎參數(shù)；

(2)對于高滲透率流動介質，通過測井尺度進行測井解釋，通過測井解釋資料獲取測井尺度的裂縫信息，獲取高滲流動介質的等效滲透率K_f和孔隙度φ_f，并將等效滲透率K_f和孔隙度φ_f作為高滲透率流動介質的基礎參數(shù)；

(3)基于步驟(1)中獲取的低滲透率儲集介質基礎參數(shù)以及步驟(2)中獲取的高滲透率流動介質基礎參數(shù)，采用氣體竄流量q關聯(lián)低滲透率儲集介質和高滲透率流動介質的氣體，并隨機分布大尺度裂縫，采用有限元方法建立氣井生產(chǎn)尺度的雙重介質耦合模型，進行潛山裂縫氣藏產(chǎn)量預測。

優(yōu)選地，采用CT掃描方法獲取低滲透率儲集介質的基礎參數(shù)。

優(yōu)選地，所述步驟采用CT掃描方法獲取低滲透率儲集介質的基礎參數(shù)，還包括：

通過CT成像裝置完成CT圖像重構，然后依次進行圖像濾波、圖像分割處理、裂縫提取，獲取數(shù)字巖心三維圖像，通過所述數(shù)字巖心三維圖像獲取巖心尺度的孔隙度φ_m，等效滲透率k_m和形狀因子α_m。

優(yōu)選地，采用非局部均勻濾波法對CT圖像進行濾波。

優(yōu)選地，所屬步驟采用非局部均勻濾波法對CT圖像進行濾波，還包括：