[發明專利]一種基于非結構情感分析的句法分析情感標簽抽取方法

在審

• 申請號: 202210063013.8
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114429120A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 洪芳華
• 申請（專利權）人: 洪芳華
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/253;G06F40/284
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 魏毅凡

1.一種基于非結構情感分析的句法分析情感標簽抽取方法，其特征在于：包括句法解析、情感標簽抽取、情感標簽過濾、構建情感傾向性分析模型、情感傾向性分析、構建情感因子詞庫、評價對象抽取；

所述句法分析情感標簽獲取包含以下步驟：

S100、情感因子詞匯標簽獲取，對候選情感原因子與關于情感因子描繪進行收集匯總；

S101、將收集到的情感因子詞匯匯總然后進行情感標簽過濾，過濾掉不屬于相關情感標簽；

S102、進而構建情感因子詞匯詞庫；

S103、從情感因子詞匯詞庫中抽取評價對象；

S104、對所述評價對象的目標特性進行分析，獲得情感因子標簽；

S105、構建情感因子傾向性分析模型，對情感因子標簽進行分析；

所述句法分析情感標簽抽取方法包含以下步驟：

S200、構建抽取模型，與句法依賴關系樹；

S200、將需要抽取的句法解析與關系樹一一對應；

S200、從關系樹中抽取情感標簽，根據情感極性值計算和情感詞組特征對情感標簽進行篩選，進而生成情感標簽。

2.根據權利要求1所述的一種基于非結構情感分析的句法分析情感標簽抽取方法，其特征在于：所述句法分析主要的應用在于中文信息處理中，它是語塊分析思想的一個直接實現，句法分析通過識別出高層次的結構單元來簡化句子的描述，從而能夠更快地篩選情感因子。

3.根據權利要求1所述的一種基于非結構情感分析的句法分析情感標簽抽取方法，其特征在于：所述評價對象抽取包含基于尋找頻繁出現的名詞和名詞詞組的抽取方法、利用觀點和評價對象關系的抽取方法、使用有監督學習進行抽取的方法、使用主題模型進行抽取的方法、情感傾向性分析、基于有監督學習的情感傾向性分析、基于詞典的情感傾向性分析。

4.根據權利要求1所述的一種基于非結構情感分析的句法分析情感標簽抽取方法，其特征在于：所述情感傾向性分析、中文情感分析是基于人工智能技術與智能分析算法多場景應用場景，可導出多個多語言，內容覆蓋多種場景，可同時提供多種內容的內容，數據分析，文本糾錯評論觀點。