[發明專利]基于人工智能的業務服務信息分析方法及服務器

在審

• 申請號: 202210062818.0
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN114580495A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 耿賽
• 申請（專利權）人: 耿賽
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531
• 代理人: 葛葆財

本申請公開的基于人工智能的業務服務信息分析方法及服務器，能夠通過對所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行業務需求層面的分析，同時結合顯性畫像挖掘，得到所述針對引導型業務服務的用戶行為分析結果以及所述針對交互型業務服務的用戶行為分析結果，這樣一來，可以確保所述針對引導型業務服務的用戶行為分析結果以及所述針對交互型業務服務的用戶行為分析結果中能夠包含大數據業務端的業務需求信息和顯性畫像信息，從而增加用戶行為分析結果所涵蓋的內容。

本申請是申請號為“202110310724.6”、申請日為“2021年03月23日”、申請名稱為“應用于用戶行為分析的大數據處理方法及人工智能服務器”的分案申請。

技術領域

本申請涉及大數據分析技術領域，特別涉及一種基于人工智能的業務服務信息分析方法及服務器。

背景技術

隨著科技的進步，各行各業的業務辦理逐漸向數字化處理方向發展。大數據（bigdata）技術的不斷優化為線上業務服務辦理提供了諸多便利，打破了傳統的地域限制和時間限制等缺點，使得各類業務服務的辦理和交互更加智能化和低成本化。

現目前，隨著各類智能終端的功能的不斷改進，相關技術已經支持智能終端在云端的業務互動，然而在云端業務互動的規模不斷擴大的前提下，一些業務交互可能出現耗時較長、響應過慢等效率低下的問題。發明人對該現象進行研究和分析后發現，造成上述問題的其中一個原因是業務交互過程中智能終端之間不存在針對性的業務服務推送，這樣會導致智能終端花費大量時間去匹配對應的業務服務。因此，為改善上述問題，需要對智能終端進行針對性的業務服務推送。

基于上述內容，相關技術在智能終端的業務交互過程中進行了業務服務推送，但是效果不佳。進一步地，發明人對相關技術進行了研究和分析后發現，造成業務服務推送效果不佳的原因是沒有對智能終端的用戶行為進行全面、深層次地分析。因而，如何全面、深層次地實現對智能終端的用戶行為分析是現目前繼續改善的一個技術問題。

發明內容

本申請實施例之一提供一種人工智能服務器，所述人工智能服務器包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現以下步驟：

獲取第一服務反饋內容記錄和第二服務反饋內容記錄，其中，所述第一服務反饋內容記錄為針對引導型業務服務的服務反饋內容記錄，所述第二服務反饋內容記錄為針對交互型業務服務的服務反饋內容記錄；所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄為大數據業務端與所述人工智能服務器在業務交互過程中生成的；

通過對所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行關聯分析，得到針對引導型業務服務的用戶行為分析結果和針對交互型業務服務的用戶行為分析結果。

優選的，所述通過對所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行關聯分析，得到針對引導型業務服務的用戶行為分析結果和針對交互型業務服務的用戶行為分析結果，包括：

根據所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行業務需求識別，得到業務需求識別結果，根據所述業務需求識別結果對所述第一服務反饋內容記錄進行顯性畫像挖掘處理，得到所述針對引導型業務服務的用戶行為分析結果，根據所述業務需求識別結果對所述第二服務反饋內容記錄進行顯性畫像挖掘處理，得到所述針對交互型業務服務的用戶行為分析結果；

根據所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行用戶評價識別，得到用戶評價識別結果，根據所述用戶評價識別結果對所述第一服務反饋內容記錄進行潛在畫像挖掘處理，得到所述針對引導型業務服務的用戶行為分析結果，根據所述用戶評價識別結果對所述第二服務反饋內容記錄進行潛在畫像挖掘處理，得到所述針對交互型業務服務的用戶行為分析結果。

優選的，根據所述第一服務反饋內容記錄和所述第二服務反饋內容記錄進行業務需求識別，得到業務需求識別結果，包括：