[發明專利]一種孤立肺結節惡性風險預測系統

在審

• 申請號: 202210062770.3
• 申請日: 2022-01-19
• 公開（公告）號: CN114550926A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 李為民;孫鑫;譚婧;李千瑞;朱雨琦;楊瀾;陳勃江
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60
• 代理公司: 成都高遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51222
• 代理人: 鄭勇力;張娟

1.一種實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集和/或輸入實性孤立性肺結節患者的變量數據；所述變量數據包括性別、年齡、腫瘤家族史、吸煙史、惡性腫瘤個人史、結節最大直徑和結節邊緣特征；

數據運算模塊，用于對各項變量數據進行賦值，并對所述賦值進行求和，得到總分，然后按照總分對實性孤立肺結節惡性風險進行分級；

數據輸出模塊，用于輸出實性孤立肺結節惡性風險的分級結果。

2.按照權利要求1所述的實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，對各項變量數據進行賦值的方式如下：

3.按照權利要求2所述的實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，對實性孤立肺結節惡性風險進行分級的方式如下：

當所述總分≥9分，判斷為高風險；

當所述總分大于7分且小于9分，判斷為中風險；

當所述總分≤7分，判斷為低風險。

4.按照權利要求3所述的實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于：所述高風險的實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為4B或4X類的實性孤立肺結節；

所述中風險實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為3或4A類的實性孤立肺結節；

所述低風險實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為0、1或2類的實性孤立肺結節。

5.一種亞實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集和/或輸入亞實性孤立性肺結節患者的變量數據；所述變量數據包括性別、年齡、腫瘤家族史、吸煙史、惡性腫瘤個人史、結節最大直徑和結節密度；

數據運算模塊，用于對各項變量數據進行賦值，并對所述賦值進行求和，得到總分，然后按照總分對亞實性孤立肺結節惡性風險進行分級；

數據輸出模塊，用于輸出亞實性孤立肺結節惡性風險的分級結果。

6.按照權利要求5所述的亞實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，對各項變量數據進行賦值的方式如下：

7.按照權利要求6所述的亞實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于，對亞實性孤立肺結節惡性風險進行分級的方式如下：

當所述總分≥9分，判斷為高風險；

當所述總分大于7分且小于9分，判斷為中風險；

當所述總分≤7分，判斷為低風險。

8.按照權利要求7所述的亞實性孤立肺結節惡性風險預測系統，其特征在于：所述高風險的亞實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為4B或4X類的實性孤立肺結節；

所述中風險亞實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為3或4A類的實性孤立肺結節；

所述低風險亞實性孤立肺結節是根據lungRADs 1.1進行分類，歸為0、1或2類的實性孤立肺結節。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時使權利要求1-4任一項所述的實性孤立肺結節惡性風險預測系統或權利要求5-8任一項所述的亞實性孤立肺結節惡性風險預測系統實現以下步驟，包括：

(1)采集和/或輸入孤立性肺結節患者的變量數據；

(2)對各項變量數據進行賦值，并對所述賦值進行求和，得到總分，然后按照總分對實性孤立肺結節或亞實性孤立肺結節惡性風險進行分級；

(3)輸出實性孤立肺結節或亞實性孤立肺結節的分級結果。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：其上存儲有如權利要求9所述的計算機程序。