[發(fā)明專利]一種針對MOBA類游戲的作弊行為檢測方法

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• 申請日: 2022-01-19
• 公開（公告）號: CN114504826A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設計）人: 王欣;耿恒德
• 申請（專利權）人: 南京信息職業(yè)技術學院
• 主分類號: A63F13/75
• 分類號: A63F13/75;G06N3/04
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發(fā)明公開了一種針對MOBA類游戲的作弊行為檢測方法，步驟如下：1、構建模型框架；2、建立數(shù)據(jù)庫；3、選取數(shù)據(jù)；4、對技能冷卻機制進行分析，若出現(xiàn)問題集Q，進行標記；5、對技能范圍機制進行分析，若所得結果在集合N中則存在利用bug行為，進行標記；6、對地圖地形進行分析，若與最初圖形特征不符，進行標記；7、檢測步驟4～6是否存在標記，若存在則進行編號后上傳至數(shù)據(jù)庫，不存在則結束；8、對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行檢測，若存在相鄰編號則標記為惡意利用游戲軟件bug行為，若不存在相鄰編號，則標記為被動利用游戲軟件bug行為；9、檢驗流程結束。本發(fā)明提高了作弊行為檢測的精準性，簡化了作弊行為檢測的流程，進而提高了電子競技的公平性。

技術領域

本發(fā)明涉及電子游戲，特別是一種針對MOBA類游戲的作弊行為檢測方法。

背景技術

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了電子游戲行業(yè)的興盛，并使電子競技的市場不斷擴大。與電子游戲相伴而來的是由科技帶來的各種作弊行為如利用游戲軟件的bug等，其在電子游戲中的出現(xiàn)，會對各方造成不良影響，當其出現(xiàn)在電子競技賽場上時甚至會影響比賽走向。雖然存在職業(yè)選手利用游戲軟件bug的作弊行為，但也存在未知情況下被動利用游戲軟件bug的情況。在MOBA類游戲中，利用游戲軟件bug的現(xiàn)象主要出現(xiàn)在技能機制部分，技能機制是MOBA類游戲的重要組成部分，技能機制一旦發(fā)生改變，就會對游戲公平性產(chǎn)生重大影響。所以，對包括技能冷卻等在內(nèi)的技能機制信息進行提取和分析，使其可以將異常數(shù)據(jù)及時進行反饋，可以達到規(guī)避職業(yè)選手利用bug而導致比賽過程和結果不公平的目的。已有學者從Windows驅(qū)動和玩家行動日志等角度出發(fā)對作弊行為進行研究，但其數(shù)據(jù)透明度低，效果較差。也有學者對游戲數(shù)據(jù)本身進行研究，但并未將其應用到作弊行為檢測當中。

針對作弊行為檢測的研究主要集中在機器的深度學習方面，也有學者基于工作流網(wǎng)等角度對其進行研究。電子科技大學的車林耿認為，對作弊行為的檢測要根據(jù)游戲特征進行，其先自制游戲的FCM數(shù)據(jù)庫，再使用神經(jīng)網(wǎng)絡對MNIST數(shù)據(jù)集進行分析，最后利用計算機圖形學的數(shù)據(jù)映射進行數(shù)據(jù)處理。其提高了作弊行為識別的準確性，但延展性不足。華東理工大學的鄭紅基于工作流網(wǎng)進行研究，其將游戲的工作流組成工作流網(wǎng)，再利用流程樹將已有工作流網(wǎng)模型轉(zhuǎn)化為流程樹，進而達到模型融合的目的，最后將融合的模型用于作弊行為檢測。此種方法的優(yōu)點在于操作快捷方便，但其對復雜情況的準確性有待進一步提高。延邊大學的王曉宇首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡對游戲的戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)進行分析，將分析結果與游戲數(shù)據(jù)進行預測分析，根據(jù)預測結果來判斷是否存在作弊行為。此種方法得到的結果準確性較高，但其分析過程相對冗長。廣西發(fā)發(fā)科技有限公司的周標強在研究基于安卓系統(tǒng)的電子游戲時，設計了一套反作弊系統(tǒng)，其將安裝包分析分解并將其加入事先構建好的包括模擬器等外部插件在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫中，再對這個整體進行檢測，進而到達對作弊行為檢測的目的。此系統(tǒng)只能針對插件類作弊行為的進行檢測，存在局限性。

上述學者進行研究時，都采用了不同的算法或方法對作弊行為進行檢測研究，也有少部分學者通過工作流網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等方式對作弊行為進行識別，所得結果均可提升作弊行為檢測或識別的準確性，但或多或少存在一些問題與偏差，如數(shù)據(jù)不透明、局限性高等。目前，隨著機器深度學習研究的不斷深入，在進行作弊行為檢測時，不必再對驅(qū)動和日志這些不透明的數(shù)據(jù)進行分析，可以直接使用神經(jīng)網(wǎng)絡對游戲行為數(shù)據(jù)進行分析。此外，雖然有諸多學者將關聯(lián)規(guī)則算法用于陣容預測等方面，但其很少將關聯(lián)規(guī)則算法用于作弊行為檢測模型或系統(tǒng)的構建上。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是提供一種針對MOBA類游戲的作弊行為檢測方法，從而提高作弊行為檢測的精準性，簡化作弊行為檢測的流程，進而提高電子競技的公平性。

技術方案：本發(fā)明所述的一種針對MOBA類游戲的作弊行為檢測方法，包括以下步驟：

(1)根據(jù)MOBA類游戲各自的特點構建模型框架；

(2)根據(jù)數(shù)據(jù)模型和游戲特點提取關鍵數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫；