[發明專利]一種基于大數據的能源網模型構建方法及裝置

在審

• 申請號: 202210059523.8
• 申請日: 2022-01-19
• 公開（公告）號: CN114398835A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 陳可;謝裕清;張澄心;王嘉琦
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司信息通信分公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F16/215;G06F16/22;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州國卓知識產權代理有限公司 32331
• 代理人: 姜新華

一種基于大數據的能源網模型構建方法，包括：獲取多種能源描述數據；清洗所述能源描述數據獲得基于預設格式的能源數據，將所述能源數據按照所述能源數據本身的屬性特征，分別映射到能源數據屬性表中；確定數據分析目標，根據所述數據分析目標確定能源數據屬性表中的若干能源數據的屬性特征，并根據所述屬性特征，設置卷積神經網絡的模型參數；在卷積神經網絡中輸入對應的能源數據，并根據卷積神經網絡的輸出結果調整所述模型參數，獲得能源網模型。本申請通過將能源領域的描述數據優化為相同格式的能源數據，并基于此進行自動分類，以及根據分析目標訓練數據分析模型，有效提升了數據的分析管理效率。本申請還提供一種能源網模型構建裝置。

技術領域

本申請涉及一種模型訓練方法，尤其涉及一種基于大數據的能源網模型構建方法。本申請還提供一種基于大數據的能源網模型構建裝置。

背景技術

能源數據是電力、石油、燃氣等能源領域的數據，在此基礎上，和能源相關的數據還包括：人口、地理、氣象等數據，能源數據是海量且分散的，對于大多數能源行業的實體而言，如何有效管理能源數據，利用能源數據，根據所述能源數據進行決策和布局，是一項需要耗費大量人力無力的工作。

目前，能源數據管理已經形成多種數據輸入輸出方式，但是基本上都需要人工錄入數據，并進行人工分析，得出結論，對于海量的能源數而言，難以全面的對全部數據進行準確分析，并且人工成本和時間成本高昂。如何將海量的能源數據，根據目的進行自動的分析和管理，成為亟待解決的問題。

發明內容

為解決在能源領域海量數據分析和管理難度高的問題，本申請提供一種基于大數據的能源網模型構建方法。本申請還涉及一種基于大數據的能源網模型構建裝置。

本申請提供一種基于大數據的能源網模型構建方法，包括：

獲取多種能源描述數據建立大數據庫；

從所述大數據庫中獲取并清洗所述能源描述數據獲得基于預設格式的能源數據，將所述能源數據按照所述能源數據本身的屬性特征，分別映射到能源數據屬性表中；

確定數據分析目標，根據所述數據分析目標確定能源數據屬性表中的若干能源數據的屬性特征，并根據所述屬性特征，設置卷積神經網絡的模型參數；

在所述卷積神經網絡中輸入對應的能源數據，并根據所述卷積神經網絡的輸出結果調整所述模型參數，獲得能源網模型。

可選的，還包括：

所述能源網模型存儲在云服務器中，并由所述云服務器中的虛擬機調用執行；

當用戶在用戶端選擇數據分析目標后，所述虛擬機根據所述數據分析目標自動調用對應的能源網模型，并調取所述能源網模型對應的能源數據進行計算，獲得分析結果。

可選的，所述用戶在用戶端選擇分析目標后，還包括：

通過所述用戶端上傳預設格式的私有能源數據；

所述能源網模型調用所述私有能源數據進行計算；

所述私有能源數據在用戶授權下映射到所述能源數據屬性表中。

可選的，所述能源數據至少包括以下一種：煤炭、石油、天然氣或者核能。

可選的，所述能源數據還包括：所述煤炭、石油、天然氣或者核能的應用數據。

本申請還包括一種能源網模型構建裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取多種能源描述數據建立大數據庫；

映射模塊，用于從所述大數據庫中獲取并清洗所述能源描述數據獲得基于預設格式的能源數據，將所述能源數據按照所述能源數據本身的屬性特征，分別映射到能源數據屬性表中；