[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備與存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210058624.3
• 申請日: 2022-01-19
• 公開（公告）號: CN114511904A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖海云;周有喜
• 申請（專利權(quán)）人: 新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V20/30;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/74
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1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取緩存容納數(shù)量，所述緩存容納數(shù)量為緩存對特征值的最大存儲數(shù)量，所述緩存容納數(shù)量大于2；

獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的多個特征值，當(dāng)所述多個特征值的數(shù)量大于所述緩存容納數(shù)量時，將所述多個特征值分成多個特征值組，其中，每個所述特征值組包含的特征值數(shù)量小于或等于所述緩存容納數(shù)量的一半；

按照預(yù)設(shè)順序載入各個特征值組，計算各個特征值組內(nèi)部特征值的相似度和計算各個特征值組之間特征值的相似度，得到所述多個特征值之間的相似度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)順序載入各個特征值組，計算各個特征值組內(nèi)部特征值的相似度和計算各個特征值組之間特征值的相似度，包括：

對所述多個特征值組中的各個特征值組進行編號；

執(zhí)行第一循環(huán)過程，所述第一循環(huán)過程包括：

將第i特征值組載入緩存中，計算第i特征值組內(nèi)部特征值之間的相似度，執(zhí)行第二循環(huán)過程；

所述第二循環(huán)過程包括：保持所述第i特征值組在所述緩存中不動，將第j特征值組載入所述緩存中，計算第i特征值組中各個特征值與第j特征值組中各個特征值的相似度，將第j特征值組調(diào)出所述緩存，將第j+1特征值組載入緩存中，計算第i特征值組中各個特征值與第j+1特征值組中各個特征值的相似度；

其中，第一循環(huán)過程中，i依次取1至n的自然數(shù)，n為所述多個特征值組中特征值組的數(shù)量；第二循環(huán)過程中，j依次取i+1至n-1的自然數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述多個特征值組包括第一特征值組、第二特征值組和第三特征值組；

所述按照預(yù)設(shè)順序載入各個特征值組，計算各個特征值組內(nèi)部特征值的相似度和計算各個特征值組之間特征值的相似度，包括：

將第一特征值組輸入所述緩存中，并計算第一特征值組中各個特征值之間的相似度；

將第二特征值組載入所述緩存中，使所述緩存中存儲有第一特征值組和第二特征值組，計算第一特征值組中各個特征值與第二特征值組中各個特征值之間的相似度；

將所述第三特征值組載入所述緩存中，使所述緩存中存儲有所述第一特征值組和所述第三特征值組，計算所述第一特征值組中各個特征值與所述第三特征值組中各個特征值之間的相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述第二數(shù)量與所述第三數(shù)量之和小于或等于所述特征值容納數(shù)量；

所述按照預(yù)設(shè)順序載入各個特征值組，計算各個特征值組內(nèi)部特征值的相似度和計算各個特征值組之間特征值的相似度，包括：

將所述第二特征值組和所述第三特征值組載入所述緩存中，計算所述第二特征值組中各個特征值與所述第三特征值組中各個特征值的相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)順序載入各個特征值組，計算各個特征值組內(nèi)部特征值的相似度和計算各個特征值組之間特征值的相似度，包括：

計算所述第一特征值組中各個特征值與所述第三特征值組中各個特征值之間；

計算所述第三特征值組中各個特征值之間的相似度；

將所述第二特征值組載入所述緩存中，使所述緩存中存儲有第三特征值組和第二特征值組，計算所述第三特征值中各個特征值與所述第二特征值組中各個特征值的相似度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述多個特征值組中各個特征值組的特征值的數(shù)量均相等。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取緩存容納數(shù)量，包括：

獲取緩存容量；

將所述緩存容量減去預(yù)設(shè)容量，得到特征值緩存容量；

將所述特征值緩存容量與特征值字節(jié)數(shù)的比值向下取整，得到緩存容納數(shù)量。