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[發明專利]儲能電站運行監測模型的訓練方法及儲能電站的監控系統在審

專利信息
申請號: 202210056959.1 申請日: 2022-01-18
公開(公告)號: CN114493919A 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 毛賢峰;盧奕;王茂;孫豐誠;倪軍 申請(專利權)人: 杭州安脈盛智能技術有限公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06;G06K9/62;H04L67/10;H04L67/568
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 310051 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 電站 運行 監測 模型 訓練 方法 監控 系統
【權利要求書】:

1.儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于:包括以下步驟:

總服務器獲取由各儲能電站上報的電站典型運行數據以及故障數據;

所述總服務器根據各所述儲能電站的電站運行數據訓練電站運行監測模型,得到所述電站運行監測模型的模型參數,其中,所述電站運行監測模型用于根據電站運行數據獲取儲能電站的運行狀態;

所述總服務器將所述模型參數下發至各所述儲能電站,以供各所述儲能電站基于所述模型參數對預置的電站運行監測模型進行配置,并基于配置得到的電站運行監測模型進行運行狀態的監測。

2.根據權利要求1所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,在所述總服務器將所述模型參數下發至各所述儲能電站之后,所述方法還包括:

所述儲能電站根據所述電站運行監測模型判斷儲能電站內的設備的狀態;

在判斷到所述儲能電站內的設備為異常狀態的情況下,則所述儲能電站將故障數據發送至所述總服務器,其中,所述故障數據包括當前異常的異常類型及與當前異常相關的所有設備的電站運行數據。

3.根據權利要求2所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,所述方法還包括:

在判斷到所述儲能電站內的設備為正常狀態的情況下,則所述儲能電站將所述儲能電站內的設備的狀態數據發送至所述總服務器。

4.根據權利要求3所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,所述儲能電站設置有數據緩存單元,所述儲能電站將故障數據發送至所述總服務器包括:

所述儲能電站將所述故障數據和/或狀態數據存儲于所述數據緩存單元,并監測所述儲能電站與所述總服務器之間的數據連接狀態;

在所述儲能電站與所述總服務器數據傳輸正常的情況下,所述儲能電站將所述數據緩存單元中的所述故障數據和/或狀態數據發送給所述總服務器;

在所述儲能電站與所述總服務器數據傳輸異常的情況下,所述儲能電站切換與所述總服務器進行數據傳輸的數據傳輸協議和/或數據傳輸鏈路。

5.根據權利要求2所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,所述總服務器設置有故障案例庫,所述故障案例庫包括存在異常的電站運行數據以及相應的異常類型;

在總服務器獲取由各儲能電站上報的電站運行數據之后,所述方法還包括:所述總服務器獲取所述電站運行數據中存在異常的電站運行數據以及相應的異常類型,并存儲至所述故障案例庫;

所述總服務器根據各所述儲能電站的電站運行數據訓練電站運行監測模型,得到所述電站運行監測模型的模型參數包括:

所述總服務器根據所述故障案例庫中存儲的異常的電站運行數據以及相應的異常類型訓練電站運行監測模型,得到所述電站運行監測模型的模型參數。

6.根據權利要求1所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,各所述儲能電站的電站運行監測模型的模型參數由各所述儲能電站自身上報的電站運行數據分別訓練而來。

7.根據權利要求1所述的儲能電站運行監測模型的訓練方法,其特征在于,各所述儲能電站的電站運行監測模型的模型參數由所有的儲能電站上報的電站運行數據共同訓練而來。

8.一種儲能電站的監控系統,其特征在于:包括總服務器和儲能電站,其中,

所述總服務器,用于獲取儲能電站上報的電站運行數據,并根據各所述儲能電站的電站運行數據訓練電站運行監測模型,得到所述電站運行監測模型的模型參數,其中,所述電站運行監測模型用于根據電站運行數據獲取儲能電站的運行狀態;

所述總服務器,還用于所述模型參數下發至各所述儲能電站;

所述儲能電站,用于基于所述模型參數對預置的電站運行監測模型進行配置,并基于配置得到的電站運行監測模型進行運行狀態的監測。

9.一種總服務器,其特征在于:包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1、5至7中任一項所述的一種儲能電站運行監測模型的訓練方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器運行時執行權利要求1、5至7中任一項所述的一種儲能電站運行監測模型的訓練方法。

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